1970-2021年美国二手房成交量,房地产周期为什么这么长,给我们的启示是什么?
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; C6 X9 b$ f' ~7 Y& k4 s1 N5 {8 Y接上文《1990-2021年美国二手房及新房成交量,对照中国二手房与新房成交量,为什么量在价先?》。- p B+ [- y& e% p
上文我们研究分析了次贷危机前,美国二手房成交量先行见顶,二手房成交量出现30%的下跌以后,房价翻转开始暴跌50%,最终引发次贷危机,并且次贷危机前美国二手房的成交量记录至今未被打破。. _5 z. A9 I3 [ `2 J6 V; j
因此我们从美国房地产协会拿到了最新的全美二手房成交信息报告,给大家逐一分析美国房地产市场的结构。2 W2 q! }5 T6 W ]: G/ i
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二手房即成屋销售年化套数与我们的统计数据一致,大概在646w套/年,而我国目前二手房成交量在420w套/年,这种成交量显示,我国的二手房市场目前还不太成熟,二手房作为投资品的性价比非常的低,据相关媒体采访披露,深圳罗湖、龙岗等地区二手房租金暴跌,而且存在租不出去的现象。
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全美二手房成交中位数,最新显示为35.39w$,美国人均GDP大概是7w美元,家庭收入中位数也在7w左右,合计家庭房价收入比为5X,非常具有投资价值,根据单一变量评估泡沫不大。(综合评估还是有泡沫的)
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2 j' k% G9 c: U3 o6 U) L; M购房结构中15%的人群为投资者,26%的人为首次购房者,24%的人现金买房,二手房屋的大部分成交价在25w$-50w$之间,占比43%。看到以上数据,是不是真的该醒醒了?!!!
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0 i' r3 w5 C% z7 `" f& M从美国1970年-2021年的二手房成交量的趋势来看,美国的房地产市场上一次牛市持续了整整25年,从1980年-2005年均是向上的,这个过程中有波折,但是总体是牛市。; g$ G& a" P# O4 o( w2 C, p
参考《全球房价最新一览:美、日、英、加、韩、澳-及欧元区大部分国家》。2 g! P- K% b, P. ^" l
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在参考美国的房价指数,我们可以发现美国的房价其实就是美国的经济晴雨表,就是美国的国运的展示,1980年以后,苏联解体,日本经济战败,全球化开始,美国吃尽了红利,几乎统一了除中国以外的市场,成为了全球霸主。( W- r; ?! z1 ~# u
因此才造成了美国人的收入持续增加,房价收入比能长期保持在5-10倍之间,经济长期健康,人口持续流入。
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5 \$ m% W4 ]9 j; r( q1 R# ~! {6 y从1971年到2021年,美国每年的出生人口数据都非常的健康,都保持在300w-400w之间,起伏甚小,为美国经济的健康发展发挥了重要作用。 v- I! [, s: t6 M$ G0 f( ` S
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& G. T- F: T9 D7 p: i4 d+ w美国总人口从1970年的2.07亿增加到了目前的3.28亿,可以说也享受到了强大的人口红利,而且未来也将源源不断的享受。
$ k& d# C# T9 V! d' E" s/ @0 g还有来自全球各国每年将近50w的海外移民、海外留学生及非法偷渡的墨西哥人,数以万计的清华毕业生都为其贡献智慧,因此美国的国力才如此强盛,其包容性值得我们学习。
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美国经济一旦过热,美联储就加息戳破泡沫,几乎每隔十年,美联储都会自导自演一次金融危机去泡沫,有人惊呼这是资本主义国家的先天不足,这种无知的看法真是令人发笑,正是有这种经常性的去泡沫行为,美国才不至于崩溃,参考《第三节 盘点美联储历次加息时挤爆的泡沫》。# Z9 f5 x, V7 d3 {: I9 G0 x ?
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反观日本,1990年一次性的房产投机就造成巨大的泡沫,最后经济崩盘,二十年不得恢复,哪个更有智慧一目了然,聪明的国家不是不让泡沫崩溃,而是每隔一个周期就挤一次泡沫,出清市场风险,让经济体更好的发展,这一点值得我们学习。$ r- v4 Q4 u z8 Y
[1]《纽约的房价高吗?和英国、中国相比是否具有泡沫特征呢?》《英国楼市会崩盘吗?其经济结构到底怎么样?房价为什么这么贵?》《全球各国对比:居民消费占GDP的比例-及宏观杠杆率-当年居民负债率》《未解之谜--全球高企的房价--停滞的外循环--加杠杆的内循环》《全球房价最新一览:美、日、英、加、韩、澳-及欧元区大部分国家》这些文章都是对比中美英的居民杠杆率、当年居民负债率、房价收入比的具体研究,相关房产都可以去zillow这些房产网站去搜索查看。
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- ^1990-2021年美国二手房及新房成交量,对照中国二手房与新房成交量,为什么量在价先? https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MjE5MDAzNw==&mid=2247486634&idx=1&sn=04aec1307b6330db2e79cd1501bb80cf&chksm=fb84a590ccf32c8697116f610bbc97041c643d83660d434a34b854133d08e9666556e3c31e57&token=604053708&lang=zh_CN#rd8 y5 x; N4 ?% H) u
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