华为和蔚来赢麻了?英伟达跳票,2025智能驾驶如何洗牌

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7 R3 h) V" O0 T! o6 Y2 N: b当年被爱信6AT变速箱卡脖子的前例,2025年会不会上演,因为英伟达跳票,要打个问号。: d& I1 d# a0 x$ k$ k5 b( D
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英伟达Thor再跳票,好消息是,现在的汽车智能驾驶主流技术,不会在6个月后淘汰。
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9 D- V% i6 M6 m7 f0 r4 T: ~但坏消息是,这只是消费痛感的延迟,因为汽车的商品节奏越来越像智能手机,大约1年之后,现在的智能驾驶主流技术还是成为过时产物,不论是端到端、大语言模型或者其他。
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“技术方案乱了,现在我们得到的消息是,大家都在启动备选方案”,林斌是为很多车企提供第三方软件解决方案的知名公司研发人员。因为近几年智能驾驶越来越火爆的新趋势,他身边的同事和朋友有着从A公司跳到B公司甚至是CDE的多公司就值经验,也就诞生了更多工程师之间的小圈子。( |& Z5 Q1 F) a; e' q
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而英伟达下一代的AI旗舰芯片Thor如今被公众媒体爆出大概率继续跳票,2025年智能驾驶技术要洗牌,谁能超过或紧追华为,谁会从主流被甩到中游等话题,陆续浮出水面。
- W- K+ q! \6 G' d) UThor跳票了,小鹏们要亏麻了?
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核心信息是,全球和中国媒体,同时爆出了英伟达Thor的生产和交付将再次发生延期。以至于,在汽车智能驾驶领域,有可能结束眼前接近垄断的市场份额,丢掉很多订单。
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12月17日,英伟达股价顺势继续下滑2.3%,跌到了2个月内的新低点。
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核心信息还包括,Thor芯片原计划在2024年年中量产,但很快又修改到2025年4-5月大规模量产并交付,不过在新一轮变动之后,最新的结果变成了,Thor预计将在2025年年中量产并交付,但原本预计能够提供L3级甚至L4级自动驾驶算力的高阶版本,不会给到车企。而是只能给到入门版,从之前已经官宣的信息来看,Thor会分成3种算力版本。此次报道中的只能给到入门版,算力为750TOPS,更高阶版本为1000TOPS,还有最高算力,能够用于L4级自动驾驶的版本为2000TOPS。
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6 Y( f' y* M+ M' r9 T! M3 C' R对于不同的汽车企业和元戎启行、Momenta等智能驾驶解决方案公司来说,上述的一切变数,意味着打乱了原有的技术和产品发布节奏。所以,也就有了更多的车企相关消息,比如已经爆出的,小鹏汽车被传闻考虑搁置Thor上车,而是采用自己的XP5芯片开始跑NGP,做Plan B。# I$ X( B- h0 K+ K8 L

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+ Q/ {3 W! n& w2 j1 L经我们与小鹏汽车公关部门进行确认,相关消息暂无回应。另外,受到影响的还将包括,比亚迪、极氪、广汽高端品牌昊铂、理想汽车等。9 |) T0 t4 B( o4 i) o9 n$ D7 L! D
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“影响比较大的,现在其实是营销和销量,并不是技术方面”,这是相关车企营销团队高管的个人结论。早在今年1月的CES上,极氪汽车宣布Thor超级芯片会首发搭载在2025年上市的极氪全新车型上。如果按照相关规划,再按照极氪在2024年非常迫切的就切换到了主推浩瀚智驾2.0的技术节奏上,这在2025年是能够成为销量助力的。
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8 T' P1 i# K$ Z2 D而如今看来,车企们的相关计划因为英伟达的不确定性,只能选择等待、拼接、放弃3条路线。" C7 M3 J2 ]0 v, X( A* y, F) h

; l8 M) Y! B: s2 ?& l6 U+ y在放弃这条路线上,如今可见的参与者是华为鸿蒙智行和蔚来汽车。鸿蒙智行是因为受到相关制裁,所以自研了MDC810、MDC910等计算单元,蔚来则是自研了神玑芯片,并且流片成功。
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" K3 i( B% f" l0 _/ @. M) w在等这条路线上,会是很多车企的选择,原因无他,因为英伟达在相关领域有着绝对的市场主导权。根据其财报,2023年,中国汽车市场中超过80%的智能驾驶芯片为英伟达。尽管有着华为、地平线征程等企业的崛起和抢食,但对于相对弱势传统企业来说,有了英伟达新芯片智驾系统的加持,才能让消费者不至于产生偏负面的认知。
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/ [8 A6 `. v6 G/ y而在拼接这条路线上,是如今大多数车企摇摆的板块。譬如,被爆出考虑搁置的小鹏,因为有着吴新宙加盟英伟达的一层关系,后续的使用意愿其实并不算低。以及,有车企爆出了更多的可能性方案,即使用英伟达现有的Orin X,与其他计算单元组合的解决方案。, V- N# |* @. R. N" L; r8 W

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) H+ `/ s4 B3 @. t2025年的智能驾驶内卷,会因为英伟达眼前的黑天鹅事件受到多大的影响?会不会因为此而洗牌?
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这两个问题的答案,前者是已经影响不大,但后者的答案是,大概率会发生洗牌。8 k+ r& n* A- C; s' \% Z
搞自研,华为和蔚来赢麻了?
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7 V/ W- m& P2 f( y春江水暖鸭先知,其实从一众车企的动作,能同频的看出,最新的芯片对行业的影响规模,其实有限。
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就在英伟达Thor最初原定要量产的时间点2024年中旬之后,一个是原本的智能驾驶巨头,小鹏汽车在8月,忽然放出了自研芯片“图灵”流片成功,和英伟达orin x不太相同,它是兼容汽车、机器人、飞行汽车的芯片,而非简单的视觉信息处理芯片。
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6 G3 u" S/ t; r. q% _9 Z而从2024年年中开始,比亚迪这家从2024年开始几乎All in智驾的巨头,连续释放出了研究院加速合并,王传福现在最关心智能驾驶,为了集中优势人才,将智驾人才归于总院,比亚迪集团内跨部门调动规矩被打破,以及后续的方程豹与华为进行深度合作,比亚迪入股大疆智驾公司等一连串行为。
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9 v% x# t& X7 j9 i再加上,地平线的成长非常迅猛。2023年低阶智驾芯片份额21.3%,高阶35.5%,均排在市场第二。另外,地平线J6P的单片算力目前也来到了560 TOPS,如果只看算力数据的话,其实英伟达Thor入门级的750TOPS接下来的性能优势相对有限。9 [! W0 s7 z( s' e( B

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# p2 ?6 G8 ?# @1 k& P8 ?: z/ c6 J8 ^另外,除了中国本土供应商的快速成长,以及车企们纷纷完成了不把鸡蛋放到一个篮子里的策略,英伟达的市场份额本身就在慢慢被抢走。
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. N* \$ p7 {/ w( q# r“影响不大的主要原因,本质上智能驾驶的技术进步,核心还是模型优化”。从林斌的工作经历来看,其业务推进除了底层的工具链软件、基本的架构之外,让智能驾驶能有快速成长的,更多在于2件事。  \6 |1 Z: w. E' d9 X4 b) O% Q5 N& l( E
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一是,模型优化,二是,充分挖掘算力。前者,是尽可能灌入高质量数据,让智驾大模型进行充分的学习、验证,再OTA到已购买的各种车辆上,而充分挖掘算力,则是业界长期以来的难题和挑战。
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  c. B8 l, c7 e/ J( t$ Z' N2 V# _& }在当年英伟达快速崛起时,很重要的一个原因是,它能提供比特斯拉自研HW3.0芯片明显更好的算力,车企可通过与英伟达的深度合作,与特斯拉之间进行销量抗争。& h3 |7 J$ d: C4 ^5 u& i0 X1 H
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6 a6 K5 J  X; p* ]; V- c但随之问题也来到了,HW3.0仅用144 Tops的数据,就能开通FSD,而眼前为众人所知的英伟达orin X单片算力为254 Tops,却在2023年年底,才让小鹏、理想、极越、蔚来等一众车企开卷城区NOA。所以,对于车企之间竞争的核心问题在于,尽管算力数据倍增,但消费者可感知的使用体验并没有倍增。于是,包括蔚来、小鹏、理想等,分别启动了芯片自研计划,蔚来的是神玑,小鹏的是图灵,理想的内部项目代号为“舒马赫”。/ W0 V2 {' |* |1 |9 \- ^. K, Q
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能够看出,车企如果想在Thor芯片跳票的6-12月时间里,实现新车功能推出的平稳过渡,其实并不会遭遇特别大的挑战。举一个已经发生的案例,长城汽车的智能驾驶核心转变发生在2024年,在今年第一季度,引入了元戎启行成为第二家智能驾驶供应商。在8月发布的新蓝山车型上,就已经能卷出城区NOA等能力,且完成了持续进化。
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换言之,本土供应链的能力有了明显增强之后,车企想快速补齐智能驾驶的短板,只是成本和花钱金额的问题。
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7 y' ~$ j; \# H而有危机也就有转机,对于芯片掌握在自己手里,有主动权的企业来说,这将是洗牌和超越的机会。有主动权的企业,眼前是华为鸿蒙智行、蔚来,接下来将是小鹏、理想、比亚迪。
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. a, _; N% S9 o/ K' h7 s; F$ B- q华为目前的智能驾驶标签和策略,不用过多描述。智能驾驶的发展策略上,它最激进,随着余承东在大会上说出2025年要开始进行L3某些场景的商用,以及尊界S800是基于L3架构而打造。再加上ADS3.0本身的技术能力,华为充沛的算力,以及更好的抗算力卡脖子能力,它是当前市场里的标杆。3 o: B3 l* ^8 y* E% z" G1 \

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蔚来,则大概率有机会从略微落后小鹏和理想的位置,完成反超。这背后的原因,主要包括它即将在Banyan 3.1.0推送端到端GOA能力,NWM模型的逻辑和华为的GOD大网逻辑基本相同,但因为有了神玑芯片,能够更好的处理视觉感知上的细节。另外,300线激光雷达比华为的192线激光雷达,探测距离远1倍,以及神玑NX9031在算力上等于4颗Orin X,比华为的MDC810多600Tops。再加上蔚来有自己的SKY OS天枢,对数据传输延迟进行了优化,整体的运行速度更快。它的端到端效果,很可能无限接近于华为,快速爬升到业内TOP2的水准。
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  A5 p6 \0 l$ @本质上,现在已经进入了互联网圈所说的飞轮时代。
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端到端大模型的上车只是刚刚开始,后续主要要做的,是谁的数据质量更高,谁的算力挖掘更充分。本质上,几家头部车企的效果并不会有非常夸张的明显差异。
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但,它们对于身后企业的压力会是比较大的。比如,随着丰田、大众等企业陆续开卷城区NOA、端到端等新领域,因为华为们已经度过了较大规模数据学习的阶段,先发优势已经建立,很难被追赶。
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所以,Thor的延期,影响更大的是传统车企转型。而对于头部几家而言,很显然是华为的优势明显,蔚来的潜力明显,前提是自己的芯片产能和性能不出意外。
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