商业分析能力是怎样炼成的？

显示全部楼层 · 2021-6-10 16:02:55

本题已收入知乎圆桌u003Cbu003E » u003Cu002Fbu003E

沈爱芸镀 · 2021-6-10 23:06:34

收藏数快要是点赞数的四倍了.....觉得不错的小伙伴，麻烦点个赞呗~~
（因为老板定的KPI是赞同数。。哭了）
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这个回答价值199元，小刺猬冒着被主管开除的风险，花了3天时间，整理了这10000多字的回答
赶紧收藏，被主管发现可能这个回答就要404了
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商业分析能力有多么重要！！我们来看两组调查报告

2011年的bloomberg businessweek在对商业分析现状调查发现，在收入超过10亿美金的大公司中，97%都在使用某种形式的商业分析
$ o3 N0 Y+ S( d" |4 K8 G5 l4 U. b- ~
! A& M$ M! V' j% O' _' p2011年的麦肯锡全球机构报告预测，到2018年，仅仅美国一个国家将会缺乏具备高级分析技能的专业人才约14万至19万，缺乏懂得通过分析大数据作为有效决策的有数据悟性的人才约1500万

从这两组数据可以看出，商业分析能力对于职场发展的重要性以及企业对于商业分析人才的渴求
那么，商业分析能力是怎样练成的呢？
对于大多数人来说，我们首先要对商业分析有一定的基础认知，才能更深层次地了解商业分析
一、商业分析的认知

商业分析是什么？

维基百科的解释，商业分析，是识别业务需求和确定业务问题解决方案的研究学科。通常包括战略规划、流程改进、组织变更、以及通过数据分析等手段来研究解决问题

说白了，就是在不断变化的商业环境中，通过科学的调查和严谨的数据分析，做出成功的决策去指导企业发展
我们知道，所有的企业面临着瞬息万变的商业环境，所谓30年河东，30年河西，对于现在的互联网发展趋势，能不能活下来，可能就是一个决策的影响。几个月的时间就能让企业关门倒闭。那么为了在这种环境中取得更好的发展，那么企业就要不断做出正确的决策。所以商业分析的目的就是通过收集相关的资料信息，进行整理分析后，能更好的指导企业进行决策
这里的决策包括但不限于：

进入新的领域

例如：今日头条继续开疆拓土，入局在线教育，瞄准少儿在线英语赛道，对标新锐独角兽VIPKID，推出同样采用北美外教真人教学的gogokid

开发新的产品

例如：华为继续探索未来手机形态，率先推出5G折叠屏手机，引起消费者的热烈反响

企业组织架构调整

例如：面临更加复杂和敏感的外部环境，小米进行了史上最大一次组织架构调整

投资并购其他企业

例如：腾讯独家战略投资斗鱼、投资金额高达40亿人民币，斗鱼以后将于腾讯深度战略绑定

渠道优化

例如：小米CEO雷军宣布，将会用3年的时间，在国内开设1000家小米之家店，增大小米在线下渠道的出货量
所以商业分析对于企业的发展至关重要，甚至决定着企业的生死。这也是商业分析从业者工资高的一大原因。由此商业分析的价值也就清楚了，能够让企业在变化的市场环境中，提供更加全面的决策支持
不同的决策需要做不同类型的商业分析报告，所以掌握商业分析技能，你能选择的就业岗位就比较广泛了。一般来说，商业分析从业者可以去这4种类公司
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总之，商业分析从业者不管去哪类公司，后期的发展路径都是非常广阔的
二、商业分析的流程

商业分析的流程一般分为5个步骤
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1、明确问题

首先在解决问题前，我们一定要知道问题到底是什么？这样我们就知道了后期工作的方向，避免了以后出现的没必要的争论。对于如何明确问题，可以用SMART法则来说明
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S——Specific 具体明确的，不能将问题说得太抽象
比如小米手机想要卖的好，就不能简单的说成小米手机要做成让每个人都喜欢的产品，而是应该说成小米手机的出货量要达到去年的150%
M——Measurable 可衡量的，不管是问题的本身还是目标要量化出来
还是小米的例子，出货量达到到去年的150%，那么150%就是可以量化的标准
A——Action-oriented 行动导向就是说明问题时，必须要有解决的方向
比如小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力这三种方式使出货量要达到去年的150%。
R——Relevant 相关联的，行动与问题存在相关性
小米通过销售改进、加大市场推广、增强产品研发能力对提升出货量是有相关性的，不能说小米通过进入笔记本电脑领域的方式去增加手机的出货量，开发笔记本电脑这个产品线这个行动跟提升手机出货量没有任何关联
T——Time-bound 时间限制
计划使出货量增加到去年的150%，可能过了两年手机的出货量也没有提升到150%，所以明确时间尤其重要，比如我计划用8个月的时间使手机出货量达到去年的150%。当然，时间的限定一定要从实际情况出发，要具备一定的合理性

2、拆分问题

拆分问题需要用到逻辑树模型

逻辑树分析模型顾名思义，就是把一个已知明确的问题作为树干，分析哪些问题跟这个问题有关，把相关的问题作为树枝加入到树干当中，由此不断向下拓展，就会将问题拓展成一个逻辑树

使用逻辑树模型的优点：
● 保证了解决问题的完整性
● 理清了所有的思路
● 避免了重复和无关的思考
除此之外，还有2个法则能更好的帮你理清思路，分别是MECE分析法和二八法则

MECE分析法即把一个工作项目分解为若干个更细的工作任务的方法

它主要有两条原则：
完整性
分解工作的过程中不要漏掉某项，要保证完整性
比如市场推广和提升产品研发能力就是2个不同的解决问题方向，漏掉某一项都会使解决问题的方向不完整
独立性
每项工作之间要独立，每项工作之间不要有交叉重叠
比如小米手机想要增加出货量可以提升产品研发能力和把手机设计得更好看，那么这2个子问题就重合了，因为产品研发能力包含了手机设计能力

二八法则，通俗理解就是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的

逻辑树分析模型中也是一样，要时刻关注重点问题，对于一些非重点的问题舍弃掉，减少工作量的同时集中力量解决重点问题

3、安排工作任务

4、推进执行任务

既然是商业分析，那么我们就要知道从哪几个维度去分析，以及如何获取有用的信息。明确这两个问题，我们就能很好的推进执行任务
3个分析维度
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以小米案例说明：
首先我们要了解整个手机市场的概况，对于手机市场的规模多大，供应链上下游的情况一一了解清楚，根据手机市场的环境来预测未来手机市场的发展趋势，做到快人一步
对于竞争者分析，我们要知道整个手机市场的几个大的玩家，以及他们的市场占有率是多少，还要具体分析每个竞争对手的概况和优劣势，包括渠道、供应链、产品等等方面。对于手机行业来说，苹果、华为、OPPO、vivo这几个大玩家是一定要仔细研究
最后是用户分析，要从用户属性、购买产品的决策等等因素上精准定位粉丝，了解用户需求，抓住用户痛点，帮助公司获取和留存用户。手机行业，OPPO和vivo因为渠道优势，对于目标人群的需求抓得非常精准
3种获取信息的方式
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案头研究，互联网时代，我们可以从网络获得相关新闻和一些专业的数据库，但是由于信息量极大，我们也要注意筛选出可靠准确的目标信息
用户调查可以分为线上调查和线下调查，线上我们可以通过网络/电话的形式调研，能得到大量的一手信息，但是不一定能得到你想要的全部信息。线下我们可以通过拜访的形式交流调研，线下调查能直接触达用户，了解到你想要的全部信息，但是时间经济成本太高
实地调研一般会和用户调查相结合，能得到一些隐藏但是非常重要的信息，当然，时间经济成本也是非常高

5、输出分析报告

这一步是整个商业分析过程的复盘总结，决定着你的分析结果是否能给企业做出正确的决策
一般来说，输出分析报告可以分为4个步骤
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三、经典商业分析案例

你可能听过这样的案例：

请问北京有多少位理发师？% K$ }0 w) h0 h9 b8 }
请问一家星巴克一个月的营业额是多少？

这类题型之所以这么的经典，原因很简单。因为它可以很好地考察面试者的逻辑能力、基础计算能力、问题拆解能力、问题分析能力等等，更可以考验你在压力之下的表现
所以不要一直想着怎么死记硬背，不要想着去背数字。而是要理解解题的底层逻辑
这种题型有一个统称叫费米问题（Fermi problem），指的是被考察者需要在有限的时间，有限的资源的情况下，对问题进行分析，最终得出一个经得起推敲的答案
接下来用一个例子跟大家说明一下具体是如何操作的
【纽约普通的周一有多少人穿红色？】

明确问题

拆分问题

分解问题之后，第三步我们就要针对分解后的问题逐一回答

大家可能对于第二步拆解问题，还不知道这其中的套路
那我们来进一步深入说一下对于第二步分解问题，有没有什么基本思路呢？
其实很简单，最常用的方式是需求端和供给端两种
那我们先来说说需求端估算的思路
这里有一个非常经典的题目：
问：CBD一家星巴克一个月的销售收入是多少（假设仅供楼内的人）？
首先，确定问题：一个月是时间限定，计算的是销售收入，这就包括了饮品和非饮品两大类。（星巴克的饮品类型其实非常多，但根据二八法则，在这里我们把饮品暂认定为咖啡类饮品）
从需求端出发，我们要确定的两个子问题是：

每天大楼里有多少人喝咖啡？

2. 每人每天喝多少杯咖啡？
对于第一个子问题，我们可以先估算出大楼中一共有多少人。（或者给出一个合理的假设）然后通过抽样调查的方式，可以计算出喝咖啡的比例，然后可以计算出大楼中每天有多少人喝咖啡
在得出一天这栋楼有多少人消费咖啡的这个结果之后，有关键一步不能遗漏，就是渗透率。并不是所有喝咖啡的人都会选择在星巴克消费，所需乘以一个渗透率，假设通过抽样调查我们得出70%的用户选择星巴克。
然后我们来拆解第二个子问题，每人每天喝多少杯咖啡。因为喝咖啡的量会存在差异，所以我们把用户再细分成，一天一杯组和一天两杯组，同样可以用抽样的方式，了解到不同咖啡消费量的比例。
那么从需求端出发，我们就可以最终计算出来一天这家星巴克的咖啡销售量了
同样的方法可以用于计算非饮品的销售，从而获得这家星巴克一个月的销量总额的估算
那我们来进一步梳理一下需求端出发的估算方式的基本框架
其实需求端市场的估算就是客户数量乘以客户价值
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在确定完客户细分之后，一定不要忘记计算渗透率，就像之前提到的，计算消费星巴克的销售量时，要考虑到不是所有消费咖啡的用户都会选择星巴克，虽然星巴克可能是大多数人的选择，但是同时也有很多竞品的竞争，比如瑞幸，连咖啡、甚至还有推出咖啡产品的喜茶等等
需求端估算一般适用于偏消费品的行业中，供应方零散，需求方也相对零散的情况
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同样是星巴克的例子我们可不可以用这个方法来解答呢，答案是可以的。我们从星巴克可以卖多少杯咖啡入手。
供给端思路：
逻辑很简单，就是计算每小时星巴克会卖出多少咖啡和每天星巴克营业的时长。
先计算工作日时候的销量：我们可以结合平日的经验，做一个合理的估算。忙时，每分钟会接单一杯咖啡，两台收银机同时工作，那么一个小时就是120杯，一天有6个小时是忙时，共有720杯
闲时，每3分钟会接单一杯咖啡，一台收银机在工作，一个小时接单20杯，一天有6个小时是忙时，共有120杯。
那么工作日的一天销量是840杯
假设周末的销量是工作日的70%，得出周末的销量。这个百分比，我也同样可以用实地考察调研的方式获得相关的数据
供给端估算一般适用于供给端集中的市场
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为了估算一个市场，因为供应端比较集中，所以依次估算出市场中的主要竞争者供给数量和相对应的产品价值，然后做一个加法求和，就可以了解整体市场的情况了
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以上就是估算类型的题目的最重要的两种思路
说了这么多，相信大家对于商业分析有了更深刻的理解，而商业分析能力并不是一蹴而就的，从业者也需要在工作项目中不断的学习，从全局上思考问题的根源。
不仅如此，
为大家送上全文的思维导图，理顺全文脉络
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我是专注为大学生和职场新人提供职业规划建议，与职场技能辅导一万年不动摇的刺猬学长
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刺猬大学

写了10000多个字。。好累啊~~
看到的小仙女和小哥哥们，能给我个赞让我开心一下吗？
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ERIC451 · 2021-6-11 09:16:56

这个话题非常大。借用游戏的术语，要点亮“商业分析”，需要完成两个技能树的修炼：商业理解和事实分析。
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一、商业理解在商业理解这个模块上可分为四大模块，分步骤进阶：点、线、面及超维。
1.1 描点，事实积累无论是人类学习还是机器学习，基础都是大量的样本、案例、数据或者事实，如同在存储系统中描点，记录下一个个的数据点。因此要想理解商业，或者精确点说要想理解一个行业或者公司，任何人一开始都不能避免的事情就是：大量阅读这个行业相关的资料、信息及数据，构建最基础的事实基础。在问题（管理咨询行业有「三天了解一个行业」的说法，真的是这样的吗?他们是采用什么方法去了解一个行业的? - 商业）中，其中有不少精彩回答指出了各种方法，相信能够帮助迅速构建针对一个行业或者公司的事实基础。
这里分享两个小窍门：

1.2 从点到线，建立关联和对比即使在框架的帮助下，各种掌握的知识和数据仍然会非常零散，全是孤立的点。如果能通过连线将这些知识点联系在一起，就如同用排兵布阵将没有战斗力的散兵游勇排成阵势，战斗指数将会大增。
学习各项知识大概都是如此，比如正在或者曾经让大家烦恼的历史知识，单个事件时间记忆起来确实费劲，这主要还是因为记忆点太孤立。比如太平天国（1851年～1864年）和南北战争（1861年～1865年），单独记忆时间和历史意义肯定很难。但是如果能把两个点连成线，做成对比就会容易很多，同时也让孤立的历史事件更有逻辑性：都大约发生在19世纪的中页；一个是当时正在没落的东方最大国家的最大内战，而另一个是正在崛起的未来西方最大国家的最大内战；两者对于双方未来的命运都有分水岭般的决定作用。
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回到商业分析的问题，以流量和用户运营为例。如果能将PC端和M端的SEO与App端的ASO联系在一起，许多技巧都是完全雷同的，而许多关键词的设置技巧也会通用。而如果能长期观测几个App的留存率，这些数据就不再会枯燥，首先在时间维度会形成价值（比如留存率如何衰减，从次日留存到7日或30日留存），其次在跨品类维度也成为一个个的标杆（比如：工具类、应考类、社交类、内容类等等的留存率范围以及DAU/日均新增的比例）。当面对下一个新版本或者全新App的时候，如何评判其用户黏性以及增长潜力，就有一把现成的尺子放在心中了。
1.3 从线到面，理解共性
绝大多数的商业模式，都可以精炼为非常基本但核心的公式。比如对于某生活类垂直网站而言，其商业模式依赖于如下的核心公式：

两者组合而成的公式：ROI=商业收入 / 流量成本，毛利润=商业收入 - 流量成本
2 l7 m7 S$ M7 j4 U1 c# P

这些公式中的核心点，如同子节点一样，又可以往下繁衍出新的枝节，最后由点到线，由线及面，最后铺成一个盘根错节的树状面。比如：

要提高广告展现率，可以提升广告主的数量以及购买力度；或者降低广告和呈现内容匹配的精度，使用更多的模糊或者粗暴匹配，但这同时又会降低用户体验，然而这确实百度正在一路狂奔的方向
8 ^: s% Q( W0 Z

再比如，专栏文章（http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/20535942）中提到了某呼叫中心核心的指标是在不降低用户满意度（用接通率来表示）和不减少业务量的前提下，降低整个呼叫中心的运营成本，即人工服务成本（用人工服务总时长来表示）。

人工话务量又可拆解为：每人平均呼叫次数 x 呼叫人工的用户数* V& i" D; Y5 C4 @ h
呼叫人工的用户数又可拆解为：试图呼叫人工的用户数 x 接通率……' y- b' K G O5 r9 z+ i: d

如下图所示，通过一系列得从点到线的连接和拆解公式，最终将该呼叫中心的运营拆解成平铺的一张树状图，可以根据各个节点去改进数值以达成总体的目标。
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做商业分析也不能仅仅局限在内部，如果能走出去，能够跨公司和跨行业获取标杆数据以及行业最佳实践做法，就能让这颗树状图进一步铺开，而蕴含的能量和价值也就会倍增。
1.4 超维，理解人性以上的讨论都是技法，到超维去理解人性就属于心法，这也是最最难的。一旦掌握这个技能，往往能做的就是降维打击和吊打对手。作为一个也还在路上的人，也不能分享太多，只能举一些身边的例子。
许多思考透人性的商业模式在一开始，乍一看往往是难以接受甚至反智的，然而这恰恰是这个商业模式在闷声发大财或者增长的时候，“不是别人傻，而是自己傻”。比如某著名的美女交友和聊天软件，当年在市场上大肆买量。当大家得知这款App留存率的时候，都鄙夷得笑了，觉得人傻钱多。可是这款以陌生人社交为皮的App，根本就不是社交软件，而是一款页游类型的App。所以用社交软件的点线面来理解它是完全错误的，以为用户留存低就是垃圾软件。No！No！No！别人是真正抓住了人性——一般的矮矬穷即使在互联网中也很少被美女搭理，别人其实是页游模式。关注的不是留存，而是关注用户进来的数量、转化到首次付费的比例、从付费到大R的比例以及最核心的ROI，即使留存低和用户停留时间长，只要ROI>1，就可以肆无忌惮地购买用户。
再比如2014年在香港上市的天歌娱乐（著名的9158），其实连YY都是它的追随者。在初创的头几年，9158一直处于闷声发大财的阶段，地处远离互联网中心的金华而且创始人傅政军也极其低调。公司创立于2005年而且保持着非常良好的暴利状态，然而直到2012年YY上市才将这头大象逐渐爆出水面。在这漫长的潜伏期内，人们很少听到9158创造的秀场模式，即使听到也选择怀疑秀场模式能够让用户一夜之间消费数万。然而大家选择的是逃避对人性的理解，对三四线群众缺乏娱乐生活而又渴求被关注被重视的需求。
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因此要想真正做好商业分析和商业理解，要常常从人性角度出发，颠覆怀疑自己的传统认知，按照Elon Musk所说的第一性原理思考商业问题。
二、事实分析谈了这么多怎么去理解商业，下一步就是需要去沟通、去争取资源、去行动……然而行动的时候，总不能始终摆出世界上最廉价的三个字“我以为”作为招牌，始终还是要靠摆事实讲道理。
摆事实讲道理，就是要在事实基础上做深入分析，而对于数据控来说，基本就等于数据分析，所以本部分就按照数据分析来阐述。在之前的回答及专栏文章中，其实已经讲了很多，按照之前的回答（数据产品经理是做什么的？ - 何明科的回答），将这个模块分为五大部分：沉淀、解释、验证、探索和传播。
2.1 沉淀（或数据获取）好数据加平庸的分析也往往会做出优质的产出，如同“食材新鲜就不需好厨师”；而烂数据加顶尖的分析也常常garbage in and garbage out，如同“巧妇难为无米之炊”。可见，获取真实的优质数据源并清洗干净，是商业分析的基础。
在商业分析中要把数据沉淀修炼到极致，当然面对老板或者用户的各种无理分析需求，避免尴尬得摊手耸肩说，“对不起，没有数据源”。正确的姿势是：找到有创意的数据源及数据沉淀办法，最后解决问题。正所谓“有数据也要做，没有数据创造数据也要做”。
常规的用爬虫获取数据的方式（你是通过什么渠道获取一般人不知道的知识和信息的？ - 何明科的回答）已经很平庸了，下面提一些更有创意的。
案例1：
为了对这几年中国私募案例（VC+PE投资）中的投资条款进行研究（详见有哪些「神奇」的数据获取方式？ - 何明科的回答），帮助创业者对投资条款有更定量的了解。从各种渠道收集了大几百份Termsheet及SPA（真是求爷爷告奶奶），在脱敏之后，然后将其里面的核心条款结构化整理成可分析的数据。关于如何艰难地求人拿到Termsheet及SPA就不再这里赘述了，因为那种场景很难具象化。只是把一份SPA的缩图放在下面，大家就可以了解将其里面的核心条款结构化是怎么一件难事。到目前为止，NLP在这方面的帮助仍然有限。
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最终形成的是这个饱受创业者喜欢的投融资系列：用数据化的方式解析投资条款（总结并持续更新） - 数据冰山 - 知乎专栏。能够将员工期权与公司估值之间的大致关系搞清楚而画出如下美丽的回归线条，一切努力也是值得的。
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案例2：为了获得某一类人群的画像及了解他们的消费习惯，不能因为我们没有超级App就说不。我们只好走上了通过提供WiFi服务收集用户数据的不归路（详见免费 Wi-Fi 的商业模式是什么？ - 何明科的回答）。
下图是“商业分析人员”深入到咖啡厅及蓝领工人宿舍中安装Wi-Fi，以期望采集数据。
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除了OpenWRT和普通的客户端开发，连Arduino开发都用上了，以降低采集数据的成本。
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案例3：（以下案例为道听途说，不能完全保证其准确性）MIT某实验室将声音采集设备放到交易所大厅，通过采集交易员的吼叫声然后做情绪分析，判断当前交易所众交易员的情绪，然后预测股市未来一段时间的走势。有海外对冲基金动用卫星拍摄照片，根据建筑物的阴影长度，来跟踪某国各地的建筑情况，以此作为该国宏观经济的运行情况。
2.2 解释在商业实战中，每天都要面对的问题会有：销量或者在线消耗怎么暴涨（或暴跌）了？新上的渠道效果怎么样？用户的ARPU或者人均PV怎么上升（降低）了？
数据分析，需要基于数据解释产品或功能的某项核心指标（包括收入、DAU、ROI等等）的走势及背后的原因，往往需要细化到多个维度（比如：时间、区域、渠道等）。基于这些解释，做事后总结或者提前预警，试图保证产品及功能在正确的轨道上发展。
下图是2015年二手车风风火火的三家企业瓜子、人人车和优信的百度指数，根据这张图可以解读出非常多的信息（参见百度指数靠谱么？有些网站的百度指数频繁剧烈波动意味着什么？ - 何明科的回答），包括：电视广告的投放效率、周中或者周末效应等等。优秀的数据分析应该可以得出不同广告投放的效果并改进。优信第二次广告就比第一次广告成功很多。然而即使这样的改进，优信花掉1亿美元左右，也只能和花掉1以人民币左右的人人车达到几乎类似的效果。
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2.3 验证商业分析往往是围绕产品或服务进行。而随着技术的发展和竞争的加剧，产品或者服务在按照天或者周的速度在更新和迭代，各种功能及改进都在高频率得上上下下。
对新推出的功能或者改进，验证其效果或者影响，使用的方式包括：简单的时间维度或者地理纬度或者渠道纬度的对比，复杂一些的做AB Testing。Facebook在AB Testing方面积累深厚；对于各种UI方案甚至小到文案及颜色，都需要进行AB Testing来选出最优方案。Facebook曾经利用这个系统在某个WiFi段定点发布新功能，来戏弄某杂志，诱骗其发布Facebook有产品的错误消息。
数据分析，需要在验证的过程中屏蔽各种噪音来排除对真相的干扰。同时，在数据不充分或者无法实现AB Testing的情况下，找到噪音最小的方式来逼近真相。近年来推出了不少专业做AB Testing的工具，包括比较红火的Optimizely。不过它是一个付费服务，具体收费标准见下图。
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2.4 探索商业分析需要通过研究内外部的数据（比如：用户的使用行为数据及搜索词等，百度指数及贴吧发言等等），探索规律和探索用户的需求，通过数据的方式进行初步验证；或者满足一定的功能，通过数据挖掘的方式满足功能需求。
之前提到的案例（机器学习数据挖掘类工程师平时主要的工作内容是怎样的？ - 何明科的回答）就属于探索一类，虽然整个过程起步不低（Hive + MySQL + Python + R的基础框架），而且过程中不断遇到阻碍，但是数据分析人员不会被打倒，要么是自己死坑要么是借力其他工程师，需要不断提供新的解决方案来还原真相找到答案，如同柯南所说“真相只有一个”。
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下图是利用某女鞋品牌送货地址做的用户群分布的热力图，以北京的海淀区为例，大量的用户密集集中在中关村周边，其次便是各大高校宿舍聚集的区域，如五道口，知春路等地。红色标签为品牌线下店铺位置，可见门店已经覆盖了中关村，北京大学和五道口等地，但对于知春路片区，以及用户相对集中的牡丹园并未开设分店。相比之下安贞里分店四周并没有特别多的目标用户群出没。根据用户居住地的热力图分析，来探索开店的选址问题，做到店面分布的优化。
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在算法上，Deep Learning/CV/Machine Learning等等，数据分析人员不敢说要一一精通，但是最好还是能略小一二到熟练使用各种框架的程度，才能轻松完整上面的各种任务。
2.5 传播完成商业分析之后，对内对外的传播也非常重要。前者负责争取资源来推动产品服务及业务改进，后者负责通过新鲜的报告来吸引用户和维系用户。
当下最易传播并适合于数据黑客的媒体类型无疑是图文并茂并结合数字的文章（被称之为Infographics）。Infographics凭借其直观易读和理性化的数据呈现方式，越来越受读者的喜欢，并逐渐成为内容制作者青睐的方式。这里有不少精彩的案例（文图），这些案例都非常方便在手机端或者微信里面传播。
基于内部丰富的数据并结合外部的数据，制作有见地有传播性的图文文章，并便于在朋友圈及知乎等地传播，为自己产品赢得口碑和品牌增值。
文图是制作Infographics的一个简单工具，下图是它的交互界面。
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总结在商业分析这颗技能树的每个分支上，从易到难都有理论体系、算法或者工具去实现。按照@淙瀚在如何着手商业数据分析？ - 商业分析中的提法，从易到难分别为Business analysis和Business analytics，前者属于传统商科，利用Excel及SQL等简单工具能够完成，人脑手把手使用工具去发现规律和完成分析；后者属于新兴学科，需要用到更复杂的编程工具以及涉及到更复杂的算法，包括机器学习、图像识别和处理、深度学习等等各个方面，人脑驱动工具去发现一些复杂规律和完成复杂分析。
个人感觉不用在工具以及算法上太纠结，Business analysis和Business analytics在本质上并无太大区别。即使有，技术的发展和开源两大趋势，也会模糊这个界限。首先，最简单的工具也难玩出花来（参见Excel 到底有多厉害？ - 何明科的回答和Excel 有什么奇技淫巧，让你相见恨晚？ - 何明科的回答），甚至可以拿它做图像处理来模拟油画。
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其次，复杂的算法也越来越开源，Deep Learning正在涌现越来越多的开源框架，OpenCV这个开源社区也曾解放无数人而不用关心底层的各种图像算法。所以核心还是对商业的理解，然后如何利用工具和算法实现自己的目的。
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紫儿592 · 2021-6-11 11:16:48

商业分析能力是怎么练成的？要想成为一名优秀的行业分析师，一般要经历「听风」、「看风」、「捕风」三个阶段，最终的目的是要做出前瞻性判断。
但是，很多新入职的分析师，往往会卡在第一步走不出来。他们甚至研究了好几个月的时间，都无法把自己所研究的行业说清楚。
为什么会这样呢？问题就出在，他们缺乏一个成熟有效的行业研究框架。其实，如果掌握了正确的研究方法，只要 1 个小时，就能快速地把一个行业看懂。
今天，我就来给你介绍下，一个比较实用的行业研究框架。
一、行业研究的价值和目的

首先，我们来厘清两个概念，什么叫行业，什么叫产业？
行业是指产出相同类型或高度可替代性产品或服务的经济活动集合。而产业是指多个在产品或服务的产出上具有写作关系的行业集合。比如，锂电池属于一个行业，而新能源汽车属于一个大的产业。
但实际上，任何行业都是由很多细分子行业组成的。比如锂电池行业，就可以按照组成部分，在进一步细分为正极、负极、薄膜等行业。所以，「行业」和「产业」的概念都是相对的，很难准确区分。
我们所说的「行业」研究指的是一个广义的概念。
搞清楚行业的概念之后，我们再来说说，做投资型的行业研究的价值和目标是什么？

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用一句话来概括就是：
通过深入研究某一行业的发展动态、规模结构、竞争格局、发展推动力以及综合经济信息，为资本市场的投资者提供重要的参考依据和投资策略，同时也为企业自身发展提供方向。

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总之，行业研究的目标就是：发现价值，判断风险，预测未来。
如果真正看透一个行业会有什么好处呢？

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xumoon2017 · 2021-6-11 18:03:32

谢邀。我用一个真实而简单的实际案例来做说明吧！（看图）

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在仅相邻已经开了几年的好德便利店10米处，全家开了一家新便利店，两家店进入短兵相接的接触战，作为销售额急剧被对手分流（降低到原先的1/5以下）的应对方案，好德的战术是出售新鲜的鸡蛋和大米。

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这是他们的” 对策讨论会议“

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信心满满嘛！

来检查情况

太好了！转败为胜！

咦？这是怎么回事？

这又是怎么回事？

实际上，竞争对手全家的调查人员到他们店里转了一圈就看出了问题所在——

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胜负已分

本案例来自NHK纪录片《上海便利店之争》。这是一个完全真实而简单的商业案例。

商业分析需要很玄乎其玄很复杂的分析工具么？我不这么认为！
商业分析需要超人的智商么？我也不这么认为！

看看上面那场胜负手的双方所需要的商业分析与判断，难道需要什么超越个人常识与逻辑的特别能力么？

好德方面在作出“鸡蛋+大米”战术之前，只需要深度地问自己几个问题：

为什么“鸡蛋+大米”能拉动销售？
如果因为居民要购买鸡蛋+大米，那么周围是居民区么？
如果是因为居民要购买鸡蛋+大米，他们会到好德来买么？
当然，如果再往下深度问问：鸡蛋大米的价位合理么，包装合理么，有吸引力么，吸引力多大？

其实，只要问自己这么一两个问题，问几个为什么。他们就会发现自己无法解答。但他们连自己第一个问题也不问自己，或者他们以为自己已经知道了答案，所以胜负已分。

在我看来，商业分析不过就需要三件事：
1、实事求是，不自欺欺人自以为是的态度。
2、勤奋下功夫，认真做工作。
3、多问几个为什么，直到每一个凭据都被自己作实。

可惜大多数人做不到。
___________________________________

2016-04-11 补充：

我在上面说“可惜大部分人做不到“，在我文章下面评论的王灰就是一个典型的例子。他评论到：“ 好德和全家都没有赢，房东赢了，房租翻倍了，跟分析力没太大关系，位置好，房租贵，自然营业额高。“

真的是这样么？

我们看三个例子：

1、学校前店的战斗

请看一下，两家在学校对面的店，相距不超过10米的两家店。
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结果呢？请用位置好，房租贵，营业额高来解释一下成败？

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明明是灯光，布局，服务的差异，总经理到对手考察的反应竟然是“日用品很充足”。

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这明明是个面向校前学生和商务客流的店，对策居然是袋装大米+鸡蛋

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结果：

2、医院区块的战斗

在静安区中心医院的黄金地段，几家便利店经营者展开了激烈的战斗。

原本在区域里面有可的和好德，在远处还有一家罗森。
好德的老总亲口承认自己的地块是最好的。
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罗森（前面我误当做是全家了，向各位道歉）发难，将租金抬高。对此好德的反应是：
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全家的反应是：

十多年以后，在那个静安区中心医院前面的便利店，分别是左全家右罗森，好德，可的已经消失。（百度街景）

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3、在复旦大学便利店经营者的会议上：

可的便利店总经理炮轰全家提高租金，哄抬低价，是异常现象。

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对此全家的回答是：

这部纪录片里面揭示的竞争者之间的经营管理和商业能力差异导致最后成败是如此明显，可还是有人视而不见，硬说：” 跟经营能力差距不大，全家就是要不惜血本把好德挤走。“

这就是我说的第一条，自以为是，自欺欺人，近乎盲目。

连基本事实认知都出问题了，还谈什么工具，什么方法论，什么练习呢？

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视频链接：
上海便利店之争

皇朝熊仔熊v · 2021-6-12 01:09:36

这个问题太过宏观，不太好回答，但却有这么多精彩绝伦的回复，知乎上果然大牛云集。
在这里，在与同好争长短意义不大，那就稍微补充一些外围的观点，绝无其他旁的打算。

从哪说起呢？那先讲一个小故事。
说森林王国开生存技能座谈会，老虎第一个发言：“一扑，一掀，一剪，吃啥都不花钱！”
老虎威名远扬，台下掌声雷动。
紧接着，猴子上台，也是一本正经：“想吃到新鲜的食材，就要学会跳跃，还要注重团队配合，动作要快准狠。”
底下交头接耳，部分人表示赞同。
这时，大雁阔步而出，道：“任何人，必须关注气候，天寒往南，天暖回北，随水草迁徙，这是自然规律，得遵守。”
之前一直静静听讲的的牛羊马驴，纷纷竖起大拇指，高手就是高手，我们也是这么想的。
……

不知不觉，大会结束。
角落里，小狗的本子上，记满了会议纪要。
眼看天色不早，小狗便快步朝家中跑去，吃了一大碗狗粮后，躺在主人怀里睡着了。
这个故事，说明什么呢？

1、精英确实是精英，但功夫都带有很强的行业法则，并不通用。
为什么呢？比如说老虎，天生的捕食高手，技能高超，但遗憾的是，它从未像猴子那样爬过树，也没吃过香蕉。但又却跟大雁不同，老虎不需要盯着水草，这茬没有斑马，总有圈养的羊，一年四季饿不死。但站在猴子、大雁的角度看，就又是另一回事儿了。

2、高手总是寂寞的，动物亦如此。
牛羊马驴都见识过老虎的厉害，但却理解不了老虎的功夫，不明觉厉，所以后者功夫确实好，挺唬人的，但好像引不起共鸣，退一万步讲，如果它们真的理解掌握了老虎的技能，那他们也就不是牛羊马驴了。

3、高手身边，总有一帮支持它的人，因为都吃草。
就像大雁一样，老虎、猴子不懂，但牛羊马驴懂，他们知道随水草而居的重要性，知道大雁说的每一个字都是真理，这就够了，但仔细想想，他们好像一直都是这么做的，只是没有谁去总结概括罢了。

4、虽然听众小狗很爱学习，但它却是家养的。
玩票的就是玩票的，专业就专业的，玩票如果能够达到专业的水准，那岂不是太没天理？商业分析本身就是一门行业，所以如果不是干这一行的，千万不要较真，学会能为己用的就够了。
那么，说到这里，商业分析到底有没有一些通用的规则去掌握和学习呢？
当然有。
这里，我们结合一些达人分享及行业经验，整理出以下一、二、三点。

一个前提
商业分析重点在分析，分析是一种人的思维论证输出的体现，每个人所处行业、商业环境、合作伙伴不同，其所需要掌握的商业分析技巧也各不相同，所以前提是，必须具备独立分析能力，学会站在中立的角度去思考，切勿人云亦云。

两个要素
一是商业环境。分析的逻辑要建立在对于所处环境的全面了解的基础之上，对自身行业或者想要涉猎的行业达到40%的认知，分析将无从谈起。（行业分析可搜索关键词“如何快速了解一个行业”，已经多个精彩答案，在此不做赘述）
二是目标人群。汽车行业的商业分析肯定跟快消品不一样，买2017款新速腾的四线城市公职人员，口渴的时候，根本不在意红牛和宝矿力水特谁更能缓解人体疲劳，而喜欢喝红牛的大部分不太喜欢大众车的稳重内涵（只是举例，相关从业人员切勿对号入座）

三个原则
1、商业无关好坏，只有价值最大化，商业分析的着眼点是优劣得失，而不是孰对孰错。
2、产品的“跨维度”拆解化很重要。无论是一把菜刀，一辆特斯拉，都要考虑，物理属性能解决消费者什么问题？商业成本是否尽量贴合价值规律曲线？社会化属性是否可以激发受众口碑和好感度？等等，产品归根是商品，是一般等价物，溢价才能带来更高的商业价值，而产品的拆解化很大程度上可以让人任真思考这个问题。
3、商业本身也是一种泛化的社会科学，在做任何分析的时候，必须不断地去做测试，用推演去代替主观臆断，用小范围的测量数据代替第三方的非标准数据，更有缩小分析的偏差。

以上，可能不是提高个人商业分析能力的必要条件，但一定是充分条件，在此，还是要啰嗦一句：人生短暂，几件事情做出彩就够了，一肚子商业哲学，都比不过每日的亲身历练。

富晓顺蓟 · 2021-6-12 04:29:14

某海边民宿酒店的老板A原来钱赚得挺舒坦的，突然附近来了一个竞争对手，投放了大量的广告，把民宿酒店装修得高端大气，服务人员个个就跟空姐一样。) Y0 j% }) Y& f8 b# c5 x
这家民宿一开，老板A的业绩在两个月里掉了20%，他悄悄来到竞争对手的民宿酒店，观察面积评估租金成本，观察服务人员人数和配置预估工资成本，并调查对手投放的广告，算出推广成本。
3 |4 V9 s7 f4 I @3 j) M6 W经过一系列的调研，他估算出对方的保本价格，于是他把民宿的价格下调到自己有利润，而对方会亏的数目，因为他判断对方在“环境，人员配置上过高”，还是有不少追求性价比的顾客。
: p6 b# a8 R4 u& u- a然后他针对对手，定制了自家的广告内容，调整了推广渠道，降价活动一推出，业绩果然开始止损回升。

这就是一种商业分析能力的体现，通常决断的是盈利亏损、生死存亡的决策问题！

一、什么是商业分析？
维基百科给出的解释：

商业分析，是识别业务需求和确定业务问题解决方案的研究学科。通常包括战略规划、流程改进、组织变更、以及通过数据分析等手段来研究并解决问题。

https://en.wikipedia.org/wiki/Business_analysis
对于很多人来说，想要赚大钱、想要创业、想要成为企业高管...都必须具备强大的商业分析能力。尤其是当下各种商业概念层出不穷，什么“饥饿营销”“网红经济”等等。
很多人孜孜不倦地评论着成功的商业案例，希望自己也能从中修炼商业分析能力。我自己也看过不少，比如史玉柱的营销心得，腾讯传等。但说得容易，小白如果单靠这些所谓的概念学习，很容易就会被绕晕。

个人觉得，培养商业分析能力，首先要培养思考问题的思维能力，通过一些思维模型的训练，并刻意练习。然后再结合商业经验和业务理解，借助一些数据分析的手段，来解决商业问题。思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而帮助你建立起观察事物和看待世界的视角。
如何培养思维能力？
参考麦肯锡思维
1、结构化思维
结构化思维其实就是把复杂问题分解成多种单一因素的过程，并且将这些因素加以归纳和整理，使之条理化、纲领化。这个过程犹如抽丝剥茧，将一团乱麻理地条条顺顺。

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如何练习结构化思维，这其中会运用一个很重要工具，那就是金字塔模型。

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根据《金字塔原理》，“任何事情都可以归纳出中心论点，由中心论点出发，可由三至七个论据支撑，每个一级论点可以衍生出其他的分论点。”如此发散开来，就可以形成以下的金字塔结构思考方式。
但是在你还没有掌握这种结构化思维方式时，直接用这种思考方式是有一定难度的。这时候就可以采用金字塔原理中的MECE法则去思考结构。具体的操作方式是：
A. 尽可能列出所有思考的要点
B. 找出关系，进行分类。
他的原则是论点之间相互独立，不重叠；论据穷尽划分，不遗漏。
举个例子：
现在有一个线下销售的产品。我们发现8月的销售额度下降，和去年同比下降了20%。我想先观察时间趋势下的波动，看是突然暴跌还是逐渐下降。再按照不同地区的数据看一下差异，有没有地区性的因素影响。我也准备问几个销售员，看一下现在的市场环境怎么样，听说有几家竞争对手也缩水了，是不是这个原因。
用结构化思维梳理，就是：

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用这种方式思考，能确保思考的点成体系，逻辑严谨，要素相互之间不凌乱不打架，思考的点都穷尽。长期练习这种方法，不仅更容易找到逻辑结构，也更容易培养你的结构化思维。
具体可以阅读书籍：《金字塔思维》
2、假说演绎思维
以情况为起点的推理方法是归纳推理，以规则为起点的推理方法可以称之为演绎推理。
比如：
某自营电商网站，现在想将商品提价，让你分析下销售额会有怎样的变化？
首先可以确定销量会下降，那么下降多少？这里就要假设商品流量情况，提价后转化率的变化情况，然后根据历史数据汇总出销量下降的情况，从而得出销售额的变化情况。

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具体的变化情况都可以根据过往的数据来拟合，统计学上也有一些科学的预测模型。
假设先行就是以假设作为思考的起点，先提出问题，然后用MECE原则梳理关联因素间的结构关系。
在实际情况中，可针对不同的项目要求进行组合应用。在经过一定阶段的训练后，可以帮助提升业务熟悉程度，完成业务的初始积累后，后续的分析过程中就可以逐步减少拓展推理的层级及组合，逐步提升问题原因定位的效率。

3.5W2H模型

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5W2H分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析

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4.逻辑树分析模型
将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
把一个已知问题当作树干，考虑这个问题和哪些问题有关，将相关的问题作为树枝加入到树干，一次类推，就会将问题扩展成一个问题树。
逻辑树能保证解决问题的过程完整性，将工作细化成便于操作的具体任务，确定各部分优先顺序，明确责任到个人。

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逻辑树分析法三原则：

要素化：把相同问题总结归纳成要素
4 w" _% m0 \( A9 v! ~3 z: l- a% H 框架化：将各个要素组成框架，遵守不重不漏原则9 ?/ k7 u2 c- e8 o: o s( Q
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立

5W2H分析模型的应用场景较广，可用于对用户行为进行分析以及产品业务分析；
而逻辑树分析模型主要针对已知问题进行分析，通过对已知问题的细化分析，通过分析结论找到问题的最优解决方案；

二、商业分析模型
其次，拥有了科学的思维能力之后，在结合商业场景/问题来分析，可以应用现成的商业分析模型，比如PEST、4P营销理论等，通过这些商业分析模型的训练，能帮助快速完成商业感的积累，完成原始业务逻辑积累，在此基础上快速定位业务问题，提升分析效率。比如：
1.PEST分析模型

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（1）政治环境：
包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。
关键指标：
政治体制，经济体制，财政政策，税收政策，产业政策，投资政策，专利数量，国防开支水平，政府补贴水平，民众对政治的参与度。
（2）经济环境：
宏观和微观两个方面。
宏观：一个国家国民收入，国民生产总值以及变化情况，以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。
微观：企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素，这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。
关键指标：
GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
（3）社会环境：
包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民的需求层次，宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行，价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可，审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。
关键指标：
人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
（4）技术环境：
企业所处领域直接相关的技术手段发展变化，国家队科技开发的投资和支持重点，该领域技术发展动态和研究开发费用总额，技术转移和技术商品化速度，专利及其保护情况。
关键指标：
新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况。

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2.4P营销理论模型

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产品：
能提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。
价格：
购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响价格的主要因素有需求、成本和竞争。
渠道：
产品从生产企业流转到用户手上全过程所经历的各个环节。
促销：
企业通过销售行为的改变来激励用户消费，以短期的行为促进消费的增长，吸引其他品牌用户或导致提钱消费来促进销售增长。

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3.用户行为模型
用户行为指用户为获取、使用产品或服务才去的各种行动，首先要认知熟悉，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为产品或服务的忠实用户。
行为轨迹：认知->熟悉->试用->使用->忠诚

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这里要强调的是，每个模型的应用场景根据不同也有所区别：
PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境；
4P营销理论模型主要用于公司或其中某一个产品线的整体运营情况分析，通过分析结论，辅助决策近期运营计划与方案；
用户行为分析模型应用场景比较单一，完全针对用户的行为进行研究分析。

当然，最后还是要说，这些思维和模型只是前人总结出的方式方法，对于我们实际工作中解决问题有引导作用，但是不可否认，具体问题还要具体分析，针对不同的情况需要进行不同的改进，希望成为一个数据专家，最重要的一点还是多实践！

以上是我对商业分析的浅见！
之前我写过一篇数据分析的思维的文章，链接：如何炼就数据分析的思维？
理论是相同的，可以看看！

另外，我的公号最近在更新【十周入门数据分析】系列文章，感兴趣可以关注

恋恋千叶诩 · 2021-6-12 08:11:43

问题下面的高赞回答每一篇写的都很棒，但基本上都是非常专业的长篇。这里，我想尝试用一些通俗的说法，从不同的维度来回答这个问题。读完这篇需要五分钟，我构思+整理了五小时，希望你能有所收获。（目录：1.定义商业分析、2.标明商业分析所需能力、3.如何锻炼出商业分析能力）

首先，我们来定义一下什么叫商业分析。
在网上查了很久，发现对商业分析并没有非常权威的定义（X度百科之流就算了）。综合各家的描述，我认为商业分析本质上是连接信息分析与商业管理，从而指导商业决策的一种能力。
相信有些小伙伴已经发现了，我这里的定义选用信息分析而非数据分析，这是为甚么呢？因为在我看来，信息更加宽泛，而数据仅仅是信息的一部分。举个例子，比如我们经常会说某个企业家有敏锐的商业感觉。可能出台一个政策或者一项规定，他马上就能够分析出对公司的影响，从而作出决策。这里面很多的信息并非以数据方式呈现的，但其过程也属于商业分析。
所以，基于这样的定义，我认为商业分析应该具备以下能力：5 A h2 g" i+ M% N: o6 `& z/ q$ d

1、数据分析的能力：虽然数据并非商业分析的全部，但数据分析能够为商业分析提供精准的模型和分析结果。同样是上面的例子，虽然企业家能够分析出对公司的影响，但无法量化。换句话说，无法知道对公司影响的确切程度，更多偏向于感觉。而通过数据建模和数据分析，能够用可衡量的数字来支撑商业决策。所以数据分析是进行商业分析量化的最好手段。
2、编写PPT和演讲的能力：任何一个企业的决策都需要企业的核心人员理解和支持才能够在企业中贯彻执行下去。所以商业分析的结果需要能够传达给周边的人员并说服别人接受。千万不要以为商业分析只要自己明白就好，要知道一个商业决策绝对不可能只有一个人来做出，即便你是老板也不行。所以，将你的商业分析编写一份清晰易懂的PPT，然后在会议上用声情并茂的语言说服你的听众，无疑就是最好的传播方式。也许发现一个商机很难，但让你的发现让别人理解和认可也不是一件简单的事情。
3、对人有充分的认识和把控：任何商业决策最终都是由人做出的，也是由人落地的。所以，人就成为商业分析的重要内容之一。更为重要的是，人的思考往往并不客观而是与自身利益挂钩的，这种影响一旦没有充分的预测和考虑，很可能让你的商业分析无疾而终。要知道，“人”永远是这个世界上最复杂的变量，也是分析过程中永恒的X变量。是否能够把控好这个X，就成为商业分析是否可以落地的重要要素。
4、对市场的灵敏度：其实每一个成功的商人都离不开对市场高度的灵敏度。每当行业中有稍微的风吹草动，具备灵敏度的商人都能从中觅得良机。这像是一种本能和天赋，但我个人更愿意将其理解成为长期在环境中酝酿和沉淀中形成的一种“条件反射”。这种灵敏度某种程度上决定了商业分析方向的正确性，直接影响了商业分析的结果。
那么如何才能锻炼出以上的能力呢？我认为要从以下几个方面入手
1、系统的学习数据分析的知识和能力。数据分析是一种专业技能，需要投入一定的时间来进行系统的学习。掌握数据分析的技能能够给商业分析过程中带来不少的便利，所以如果有志向进入商业分析领域，这是一项重要的技能。当然，学习时应有的放矢，针对商业分析中遇到的问题进行学习，这样可以用最少的成本取得最大的收获。
2、珍惜每一个面向大众宣讲的机会。中国的教育中对与演讲能力的培养重视不够，所以很多人缺少专业的训练。我个人的建议是，除了看一些有关演讲的书籍外，大家需要珍惜每一次面向大众宣讲的机会，在不断的实践中逐步提升自己的演讲能力，克服恐惧。比如像tosmaster一样，如果你是职场人士，可以下班后、周末自己组织同事在公司会议室里做一些分享（比如主题演讲、话题辩论等），多给自己和同事创造这样的机会。不仅锻炼自己的presentation能力和组织协调能力还能收获同事之间的友谊，我以前就经常这么干，各位不要害怕碰壁，需要耐心和持之以恒。
3、在工作中尝试接触更多的人，并做深入的思考。了解人是一件比培养演讲能力更难的事情。以我的经验而言，尝试接触不同的人，并在接触过程中多揣摩每个人的思考方式和特点，是一种非常好的方法。通过对“样本”的累积和揣摩，可以逐渐形成一种感觉，有时候这种感觉能够帮你更好的了解你所面对人的最真实想法。
4、对市场灵敏的培养更像是一种熟能生巧的过程。固然我们周边会有一些市场奇才，天生就能够对市场的风吹草动做出最敏锐的判断和反应，但对大部分人而言，更多的还是通过历史经验，信息的阅读，圈内人士的沟通等多种方式逐步形成自己对市场的看法，从而形成对市场灵敏的反应。这同样也是一种岁月和努力的累积，很难一蹴而就。
总而言之，我作为一名资深的数据从业人员，随着对数据分析的不断深入，越来越能感觉到数据分析的无力。这并不是说数据分析没有用处，而是说数据分析不是万能的，需要很多其它方面知识和能力的配合才能发挥最大的效用。所以有志于商业分析的朋友，需要从多个方面去丰富自己。
看到这里，给自己鼓个掌吧。
欢迎大家关注我微信公众号：空白女侠 曾经是名互联网数据分析师目前在伦敦从事数据及顾问工作，想通过写一些自己的心得给大家呈现不一样的职场感受。

方米先生 · 2021-6-12 16:10:31

兄弟，你要的商业分析能力是这个社会最稀缺，最难获得的能力之一。光靠读书，看帖子很难炼成，反而容易被误导。

一个完全没创业过的人，读书的吸收效率是很低的。特别在畅销书横行的时代，“饥饿营销”、“网红经济”、“病毒传播”各种概念层出不穷，商业新手很容易被绕晕掉。一些畅销书作家为了卖书和卖个人品牌，夸大了他观点的能量。我所看到的是，很多大学生和职场新人被理论误导，做出了错误的职业选择，心里想追求的是财务自由，却不知不觉活成了劳碌命，耽误了自己的青春。我在下面会举具体例子说明。
你“非常想知道有没有关于这方面的书籍”，那么我就先给你书单。

你可以读一读《一只iPhone的全球旅行》，详细讲了手机从设计、零部件制造、组装、运输、销售、走私、再销售的过程。

帕科·昂德希尔写过一本书叫《顾客为什么买》，他带领着自己的团队在购物中心、杂货店跟踪观察购物者，分析购买行为与消费心理的博弈关系，

你可以读一读《史玉柱自述：我的营销心得》，脑白金不是第一天就砸全国广告的，而是在江苏几个小城市验证成功后逐步推广的。

读了这些书，就真的掌握了商业分析能力吗？不能。只能增加在饭桌上的谈资罢了。

真正强大的商业分析能力是这样的：广西某民营医院老板老K原来钱赚的挺舒坦，突然开了一家竞争对手医院，请了三线明星代言，投放了大量户外广告，医院装修得富丽堂皇，服务人员服装、服务像空姐。这家医院一开，老k的业绩掉了20%。他潜伏到对手医院做探子，观察地点、面积评估租金成本，观察医务人员、服务人员人数、职位配置算出工资成本，调查对手投的广告算出推广成本，经过一系列调研算出对手的保本价格是一个项目6800元。对方现在的定价是7800元，于是他把价格降到6600元，这个价格他有利润，对方会亏，因为他判断对方在“环境，人员配置上过高”，广西有很大一部分“追求性价比”的顾客。他专门针对对手改了广告内容，推广话术，调整了广告媒体，6600活动一推出，果然业绩开始止损回升。

我认为这才叫商业分析能力，盈利亏损、生死存亡就在一个或几个决策之间。对于创业者来说，这不是什么“让人着迷”的品质，哪有功夫去想迷人不迷人，这是惊涛骇浪中自救上岸的能力。
每个人都可以在朋友圈谈论商业。转发马云“新零售”的讲话，做个总结，转发薛之谦的H5，预测新媒体内容营销趋势，在企业当个经理，高管，和一些一线品牌合作，感觉自己很专业，很懂商业。但是，如果脱离公司体系，你试试看，你能卖得动什么？你对商业真的懂吗？

衡量商业分析能力的标准，不是比赛谁能妙语连珠，连续抛出新颖有趣的观点。而是比谁生意做得好，企业赚钱多，能持续地健康赚钱。

如果你同意这个标准。我想告诉你，锻炼这个能力最好的方法不是看书，看帖子——

非得你自己去做一回生意不可。

生意不用大，倒卖些家乡的特产，什么海鲜，蜜汁鸡翅，还可以做微信公众号代运营，或者自己做一个自媒体大号，根据你的才能和优势来定。

在这个过程中，你一定要花钱，花钱进货，花一些钱投放广告，雇几个兼职员工，正儿八经地做一回生意，可能会亏个几百、几千元钱，但是你会对商业有全新的认识。
评论马云，评论王健林谁不会？等你要把自己银行卡上的钱掏出来投资，一切都变了，那是你的血汗钱，你一分钱都不想亏。你开始认真和紧张起来，有一种压迫感逼你去思考商业的本质。光是准备做生意的思考过程，就能让你商业思维提高几个档次。
不信，我来陪你走一遍。

首先你要选产品。

你一定希望产品很好卖，那么首要原则是顺应趋势，不要和他作对。

消费升级就是很明显的趋势。中产阶级的队伍在壮大，信息面在拓宽，健康有品质的产品越卖越好，廉价有害的产品份额在萎缩。

同样卖5元钱的饮料，豆浆好还是奶茶好？
肯定是卖豆浆。5元钱决定了只能用奶精勾兑奶茶，越来越多人不喜欢这种有害健康的物质。你去看看娃哈哈、康师傅这几年的财报，惨不忍睹。
老龄化也是一个明显的趋势。

随着我国人民平均寿命的延长，以及生育率的下降，再来看一组体现变化的数据：中国65岁以上人口占总人口比重1982年为4.9%，1990年为5.6%，2000年为7.1%，2010年为8.9%，2014年为10.1%，中国的老龄化正呈加速度上升状态。据世界卫生组织预测，到2050年，中国将有35%的人口超过60岁，成为世界上老龄化最严重的国家。

你能根据这些公开信息分析出什么商机么？

事实是，当北上广深的互联网公司在激烈抢夺中青年市场时，南方某省的精明商人常年享受老年人市场的红利。搞一个药厂，配一些中草药做成口服液，喝了对身体没坏处。到三四线城市的小电台包一档谈话栏目，把口服液好好夸一夸，调整睡眠啦，缓解酸痛啦，补气补血啦，老人感觉电台具有权威性，功效又很吸引人，一盒卖100多百元也不贵，买5盒还送2盒。就这样的营销方式，已经成功复制了20多个城市，每个月做几千万营业额。
选产品的第二个标准是能复制粘贴。

假设你是一个资深的平面设计师，画的一手好图，P的一手好S。
你会开一家广告公司？还是做个漫画家？

如果你开一家广告公司，你就会发现，这门生意是做一单，只能收到一单的钱。想收5单的钱，就要再付出5单的力。客户要改，你就得奉陪到底。没客户的时候，你还有去找客户，谈客户，还不一定谈的成。虽然一个活儿的单价高，但是每天都要干活，不知不觉活成了劳碌命。致命之处在于，你的产品无法复制粘贴。

如果你去做个漫画家，前期一定很辛苦，只能在微博、朋友圈里积累粉丝，但是一旦粉丝群聚集起来，回报是巨大的。你的一本漫画可以卖书，卖APP下载，一本卖N份，你的粉丝越积累越多，你的作品也越卖越多，你完全可以不干活赚到钱。这门生意可以复制粘贴。

同样的，一个五星级大厨听起来很牛，但是天天要干活也挣不到几个钱。章鱼烧，奶茶，外带寿司这些大厨瞧不上的菜品，反而是能赚大钱的。因为可以做成样板品牌，卖品牌设计、装修模板、厨具赚加盟费，还可以卖食品原材料挣流水钱。每年都有大量存了点钱，厌倦了上班，想要创业过“自由生活”的人，他们是买单者。百度下“连锁加盟”，一长排推广结果印证着这块市场有多大。成功的商人只需要把模板批量卖出，赚到一份份加盟费就行了——不需要炒任何一盘菜。

做生意的第二步是定价。

价格是非常敏感，非常关键的数字。它决定了顾客的购买成本，也决定了你的利润。

谈到定价，很多人津津乐道《怪诞心理学》里的价格把戏。

“比如电视机推销员山姆，他在对供展示的电视机进行分组时，和我们玩的也是同一类的把戏：
36英寸松下牌 690美元
42英寸东芝牌 850美元
50英寸飞利浦牌 1480美元”

作者认为，当他故意设置了一高一低的价格后，大部分顾客就会买看起来便宜的中间档——850美元。

而当你真正开始做生意的时候，你就发现他这个理论的适用范围是很窄的。你卖850美元，顾客马上就上网查，“42英寸东芝牌多少钱？”如果网上其他家卖820元，顾客想都不想就走了。还有可能是，顾客有个朋友在国美或苏宁上班，或对电视机有过深度调研购买经验，他会建议“别傻了，国产42英寸才680元，质量差不多的！”于是顾客也不会中你850的圈套。

当你做生意的时候，你就会发现，怪诞心理学有用，但是没有那么大魔力，除非顾客没有其他地方可比价，只能在你家买。

真正管用的理论来自看起来就很枯燥的大部头——《营销管理》。

很多中小企业老板定价就是按菲利普·科特勒的这句话——

“首先应当考虑最接近的竞争者的价格。如果企业的产品有竞争者所没有的特色，那么就应该评估其对消费者的价值，加到竞争者的价格上。”

说白了，和我同层级的竞争对手比，我的产品有优势，我就可以略贵，反之，我要略便宜。如果不这么干，无论你玩什么价格把戏，都会有消费者来教育你“你们怎么这么贵，某某家才XX元！”，销量下跌的数据也会告诉你。这个规律适用于大部分竞争激烈的市场。

第三步是推广。

一谈到推广，很多人就会谈杜蕾斯，谈薛之谦H5，谈500强品牌户外、视频、音频媒体的全面覆盖联动传播，网红KOL扩大声势。

很多营销人也会把这些建议写到方案里，反正推广费不是自己出。

但是一旦自己要掏钱搞推广，你发现游戏不一样了。那些500强互联网公司丢个几百万不眨眼，而你，一分钱广告费都不愿意浪费，最好投一些免费渠道，如果花钱，投一元钱最好能挣回5元。

公司小的时候，压根不用去想什么病毒营销，10万+爆文，不现实，找准一个强力卖点，选一个精准渠道去投放才是靠谱的。

正如我朋友倒卖周华健门票。周天王隐退多年，影响力大不如前，门票滞销。我朋友很容易就搞到了3折的进价。他就在想：投什么渠道最可能把票卖掉？

会听周华健的歌的人群，一定不年轻，至少是70后，80后，甚至60后，而且要有一定经济实力，于是他选定2个渠道：高端楼盘的业主群和形象稳重的高端车车友会群，给群主一些红包做代价，搞个群福利活动，最终卖了100多张票，包括10张顶级VIP。另一个做定制T恤生意的朋友，天天混明星粉丝群，关心粉丝的日常生活，吹捧一下他们的爱豆，也能搞到定制偶像T恤的订单。在企业小的阶段，推广渠道的精准度是最重要的。

企业稍微大了，也千万别学4A公司那套“360度整合传播”，搞什么媒体全覆盖联动，听起来不明觉厉，实际上烧钱死得快。很多企业发展初期就是靠单点突破，倾全力去吃透，报纸也好，电台也好，微博也好，公众号也好，单点做透，把ROI做到最高，到生存无忧了，才考虑投其他媒体去提升品牌知名度，美誉度。这个顺序一旦做反了就很可能导致崩盘。

你看，做一个小生意，光是想想就有很多门道，这还不包括做大后的供应链优化，品牌资产管理，客服管理等等。而且你会发现什么叫一环扣一环。比如推广，你广告卖点不强卖不动货，你煽动吹牛过度，把顾客期望值抬太高，一堆投诉就到客服那了。书本的理论或是概念并没有书里吹的那么神，光靠读书去创业是不靠谱的，你必须同时处理、平衡多个环节。

只要做上半年时间的小生意老板，你就会发现你的思维方式有以下改变：

所以这就是我的建议——与其一年花几百元去买书，看着买书如山倒，读书如抽丝，实际上读了的书收获也不大，还不如先亏个几百元，几千元去做一把生意，建立一个清晰的、初步的商业大局观，认清自己的商业能力长、短板，这大概率是一次痛苦而无助的修炼，但也一定是你这辈子最划算的一次学习。

想一想，我刚才说的那8项改变，只读书，不做生意，会发生在你身上吗？

或许有人可以靠模拟盘炒股赚到1个亿，但是概率大吗？赚到了又怎样，有意义吗？

世间所有重要的才华都标了代价，只是我们愿不愿意承认罢了。

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关健明
★ 前奥美广告人，现医疗集团营销总监，连续3年营销ROI超过1：5

★ 《销售与管理》杂志特邀专栏作家
★ 知乎营销类回答高赞记录保持者《如何写走心文案》22K赞

公众号【创意很关键】
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好书推荐
前奥美金牌广告人力作《爆款文案》
你是否有这样的苦恼：你思考许久，删删改改，写出来的文案还是不吸引人？
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我毕业即进入奥美广告，后进入医疗企业，推动企业4年业绩增长11倍，老关为斑马精酿撰写微信推文，投放后单篇销售啤酒35.8万元，创下业界记录。在这本书里，算是把自己10年心血与你分享。我写文案从不依赖“灵感”，而是把文案拆解成4个清晰、科学的步骤：

1. 标题抓人眼球
# `- Z- G/ Q5 f. A3 F. |( o2. 刺激购买欲望& j- l; _/ {# K( I- f p
3. 赢得读者信任0 \7 x. g: Q I8 I. o, X
4. 引导马上下单

我发现了这个秘密——只要我们依次做好这四步，顾客就会情不自禁地下单！每个步骤，我都为你准备了4到5种方法，比如感官占领、权威转嫁、价格锚点……用上它们，原本平淡的文案立刻变得生动精彩。
已有超过2800位营销人、新媒体人购买阅读，他们的评论是“按书里给的4个步骤，可以很快搭好文案框架”，“写得很通俗，一看就懂了”，“挺实用，用上那些套路，文案会更吸引人”……
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这本书的售价是42.00元，当当网、亚马逊、京东、淘宝全线引进销售，年末促销活动很多，折后价大概在30元左右。
一个人憋文案，很容易疲惫，而且效果不好，不如让高手为自己指点迷津，用来自奥美的科学方法写好文案，帮助你推动产品销量上涨，让自己早日升职加薪，
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2021-6-13 02:39:59

找支点，立杠杆，看边界，会帮助你在 5 分钟内就可以看清问题本质。

在我们咨询公司，高手一出马，其实十分钟内，就能看出对方公司问题。剩下让我们这些虾兵蟹将做大量调研，更多是确认这些结论。
这好比有些老医生，一伸手就知道你身体有什么毛病。剩下抽血、拍片，很多时候也只是验证了判断。
「看本质」这项绝技，肯定是真实存在的。
哪怕我只有两三成功力，但在 2017 年开始写作，开始一年思考 100 个问题，这也足够让我纯靠「思考」这个手艺就能混口饭了。
顺便也把其中 36 个问题，出了本畅销书。
我就尝试把我每次思考问题的核心核心套路，用一篇文章分享出来。
5 分钟你就看完整个原理，10 分钟就能知道怎么操作。
但就像极致的武功，如《辟邪剑谱》是需要挥刀自宫，独孤九剑需要极致天赋。
这套看本质的方法，也有致命缺陷。很可能导致你就算知道它简单易懂，但就是不用。
01「看本质」的绝技是什么？

首先，为了展现这套绝技超高武力值。我用自杀式的态度，提出两个人生最难的问题作为分析：
· 为什么多数人挣不了什么钱，但有些人却能挣很多钱？
· 孩子太难教育了，怎么办？
这好比一开始就树立两个终极大 Boss，东方不败或西毒欧阳锋。看你能不能稍加修炼，就能击垮他们。
这需要你回答：
· 「挣钱」的本质是什么？
· 「教育」的本质是什么？
问题很难，对吧？但大象放冰箱还记得，三步就可以搞定。
而我想分享的「看本质」的全套核心也就三步：
1、找支点
2、立杠杆
3、看边界
阿基米德曾说：给我一个支点，就可以翘起地球。
每分析一个案例，后来我每写一篇文章，必定会思考这三个步。
这门绝技，正是「杠杆法则」。
02 找支点

什么叫找支点?
当年我们咨询公司也有一句口号：要想法力无边，一定找到支点。
「支点」，就是无论在任何情况下，都恒定不变的点。
「挣钱」永远不变的点是什么？
画个图你就明白了：
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左边是赚不了太多钱的情况，越往右是能赚更多钱的情况。
普通人不是挣不了大钱，而是往往有机会挣大钱时，承受不住其中巨大的风险。
比如我让你现在给我的投 50 万，20 年后说不定能赚 20 亿。你砸锅卖铁，钱是能拿出来的，但你肯定不会投我。因为风险为 99.99%。
但是穿越会 1995 年，有个叫马云的年轻人让你这样投他，你毫不犹豫就会投过去。
因为你是穿越去的，清楚未来一切信息，确定可以赚大钱。
当然，由于提供对方需求，马云也是确实给大家满足很多需求。
所以（风险-需求），其实可以得出四个象限：
商业分析能力是怎样炼成的？-2.jpg

因为你是创业的，清楚未来一切信息，确定可以赚大钱。
所以，赚钱稳定不变的点，就是「跑到高风险领域，然后通过信息降低其风险的不确定性。」
看看这个聪明人是不是就是选择最右上角那个想象。
1994 年，一个年轻人在一张纸巾上，写下了消费电商中，永恒不变的三个点：
· 顾客永远想买到最便宜的商品
· 想要对商品无限选择
· 在购买过程的顶级体验
这个人你认识他，亚马逊创始人——杰夫·贝索斯。
「教育」中永恒不变的点是什么？
让小孩拥有更高成绩，去更好的学校吗？
这真不一定。
北大经济学家何帆在《变量》一书中，讲了一个留守儿童学校的故事。
那就是四川省广元市的一个偏远村落的范家小学。

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