面试官：今天要不来聊聊Redis的持久化机制吧？
0 j+ W6 y' M1 y$ W% u候选者：嗯，没问题的
; i' g# d) k( n% P8 Z$ e候选者：在上一次面试已经说过了Redis是基于内存的
/ s. \4 B& j: l+ F/ e0 Y7 S候选者：假设我们不做任何操作，只要Redis服务器重启（或者中途故障挂掉了），那内存的数据就会没掉
' q! z9 e% g" j, B1 P' S候选者：我们作为使用方，肯定是不想Redis里头的数据会丢掉
% g0 i- C( s9 j* j+ n2 o. D候选者：所以Redis提供了持久化机制给我们用，分别是RDB和AOF# H# I. M2 T: ~& G" `9 p; q0 J9 D8 f
+ T! P4 ]4 a# G3 ^2 b% z6 c* G: k! [
* t4 q3 U% T1 d3 g, \6 X4 F
: X7 [* |% `+ t* P {% {" o8 V候选者：RDB指的就是：根据我们自己配置的时间或者手动去执行BGSAVE或SAVE命令，Redis就会去生成RDB文件0 U" s/ Z7 s$ E1 r
候选者：这个RDB文件实际上就是一个经过压缩的二进制文件，Redis可以通过这个文件在启动的时候来还原我们的数据
7 s. W0 W2 y+ h2 F5 K候选者：而AOF则是把Redis服务器接收到的所有写命令都记录到日志中
& d% V8 B( ^" C* ~# a3 n! j7 ?9 @: A候选者：Redis重跑一遍这个记录下的日志文件，就相当于还原了数据' ?- z6 S Q1 s* ]
* F C) y3 x$ ]+ s5 J6 g+ n2 L
* T7 m. F2 U' b1 l0 K
% N8 \$ e$ G P
面试官：那我就想问了，你上次不是说Redis是单线程吗/ Z, q- y" F% k4 T8 U8 S! V
面试官：那比如你说的RDB，它会执行SAVE或BESAVE命令，生成文件
: M" v u, g" D9 M" r2 N面试官：那不是非常耗时的吗，那如果只有一个线程处理，那其他的请求不就得等了？
- ~9 s9 j! S9 }+ B! E; |候选者：嗯，没错，Redis是单线程的。( G/ w! _6 R7 t3 z: o
候选者：以RDB持久化的过程为例，假设我们在配置上是定时去执行RDB存储
/ H" a. k' C0 H! U候选者：Redis有自己的一套事件处理机制，主要处理文件事件（命令请求和应答等等）和时间事件（RDB定时持久化、清理过期的Key等的）3 M- L2 M7 ]5 ~, O# y4 {! }
候选者：所以，定时的RDB实际上就是一个时间事件
7 _ D& M+ \( w0 S候选者：线程不停地轮询就绪的事件，发现RDB的事件可执行时，则调用BGSAVE命令: U$ L* B5 L5 A; x6 p
候选者：而BGSAVE命令实际上会fork出一个子进程来进行完成持久化（生成RDB文件）
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6 ?6 w5 E# Y j# _. f+ w! H% G
" _% {, v& q5 b& m4 b0 S
* o# c2 W- o( z0 E候选者：在fork的过程中，父进程(主线程)肯定是阻塞的。
6 N8 A1 H( H9 K- x0 X7 m ]候选者：但fork完之后，是fork出来的子进程去完成持久化。处理请求的进程该干嘛的就干嘛
1 W. L) X5 D# I" S6 y3 k候选者：所以说啊，Redis是单线程，理解是没错的，但没说人家不能fork进程来处理事情呀，对不对+ H, l' z( }% h$ Z# T) i
候选者：还有就是，其实Redis在较新的版本中，有些地方都使用了多线程来进行处理
: \8 x: i+ s/ o5 Q0 J3 R, S候选者：比如说，一些删除的操作（UNLINK、FLUSHALL ASYNC等等）还有Redis 6.x 之后对网络数据的解析都用了多线程处理了。( ^$ U [& l- e9 P; s7 W2 h
候选者：只不过，核心的处理命令请求和响应还是单线程。% L# W/ S4 | R, i
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1 l* K$ m# ]0 ~# _& K* `% |7 R) `
2 W- G- J3 m2 m3 Y' m' ]* C6 \0 H面试官：那AOF呢？AOF不是也要写文件吗？难道也是fork 了个子进程去做的？
; i7 A- b: d* m* K0 E$ j6 n候选者：emm，不是的。AOF是在命令执行完之后，把命令写在buffer缓冲区的（直接追加写）3 n! `0 E7 E* F: s
候选者：那想要持久化，肯定得存盘嘛。Redis提供了几种策略供我们选择什么时候把缓冲区的数据写到磁盘; D0 R4 Y+ v4 z8 t- e8 h1 K* p
候选者：我记得有：每秒一次/每条命令都执行/从不存盘；一般我们会选每秒一次& v9 n2 R7 t0 }9 D
候选者：Redis会启一个线程去刷盘，也不是用主线程去干的
9 v6 i& W& n3 Q1 S( |* o; J: m面试官：那如果把执行过的命令都存起来
; L# T5 |* R% \& w# Q. ?面试官：等启动的时候是可以再把这些写命令再执行一遍，达到恢复数据的效果
2 R+ H% a; o8 r8 I* L! F面试官：这样会有什么样的问题吗？) Y1 c$ M H, y: s4 ?4 E& q# G
候选者：嗯，问题就是，如果这些写入磁盘的「命令集合」不做任何处理，那该「命令集合」就会一直膨胀
w d0 W4 k9 |/ }& C候选者：其实就是该文件会变得非常大
U g2 {5 \- A) ~% G& b( |候选者：Redis当然也考虑了这一点，它会fork个子进程会对「原始」命令集合进行重写& \ t$ i8 a9 q! ^
候选者：说白了就是会压缩，压缩完了之后只要替换原始文件就好了
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( R# c& e' i7 _8 U1 v1 s
: s/ ~' s5 I2 W N5 e
1 {2 w; G7 b/ c9 c2 C& q面试官：那我又想问了，既然它是fork一个进程来对AOF进行重写的
6 U d6 n, e9 }2 O面试官：前面你也提到了再fork时，主进程是阻塞的，但fork后，主进程会继续接收命令" z! R$ w0 s1 H
面试官：你是说重写完（压缩）会进行文件覆盖2 H% ?$ p4 A3 T
面试官：那这样不会丢数据吗？毕竟主进程在fork之后是一直会接收命令的
5 Z. J. M9 { d0 F候选者：哦，我明白你的意思了。
, E" K- F" `7 ~( r7 @: b- H& q, f候选者：其实做法很简单啊，在fork子进程之后，把新接收到命令再写到另一个缓冲区不就好了吗0 t7 @) [) C6 i8 _1 ]1 z
面试官:可以
. Y; E! O) @5 ~9 } G面试官:那AOF和RDB用哪一个呢？
# [% B% Y' ~3 |) z! `6 N2 V! h候选者：主要是看业务场景吧，我们这边是基于Redis自研了一套key-value存储$ ~" ?/ _. a2 b. L4 k5 e
面试官：自研的？你们的Redis架构是什么？6 i" _! a+ n( n
候选者：别别别，当我没说。就是开源的，开源的。我们回到RDB和AOF上吧。; L+ Z2 |- h- A" [9 n9 ^7 n
候选者：在新增namespace（实例） 的时候也会让你选择对应的使用场景
$ |& A; g3 @0 b( w% m7 ]7 n; ?0 F候选者：就是会让你通过不同的应用场景进行配置选择" D, U$ K4 ] T$ a# L1 N
候选者：比如说，业务上是允许重启时部分数据丢失的，那RDB就够用了（：
; K$ t- ?3 @, x1 o" }) T; s候选者：RDB在启动的时候恢复数据会比AOF快很多
* T4 @; @: f' N# J6 l候选者：在Redis4.0以后也支持了AOF和RDB混合5 Z' E+ Z. i0 i% Y
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+ l! d& N0 Y" L) |) P n7 X( c候选者：在官网是不建议仅仅只使用AOF的，如果对数据丢失容忍度是有要求的，建议是开启AOF+RDB一起用
8 {2 k$ V* {1 D( f; ]候选者：总的来说，不同的场景使用不同的持久化策略吧
/ R+ o: Y& ?( u v) \4 z面试官：了解; @4 }9 x' H1 X2 p1 M F/ \0 Q y' o
面试官：顺便我想问下，假如Redis的内存满了，但业务还在写数据，会怎么样？
4 X. d9 v# k+ x% P) ?候选者：嗯，这个问题我也遇到过* g2 u; p, g3 |+ F# j2 X7 e
候选者：一般来说，我们会淘汰那些「不活跃」的数据，然后把新的数据写进去
1 J0 n8 K; {3 c @* ]1 g候选者：更多情况下，还是做好对应的监控和容量的考量吧
, J- b H2 f# m候选者：等容量达到阈值的时候，及时发现和扩容2 Q8 O1 @: k, @' ^8 y8 p
面试官：你这懂得有点多啊- p. t. \4 u$ h- o( n
本文总结：
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/ U: B' i% X) s' L6 E, D4 T- Redis持久化机制：RDB和AOF% g5 P3 {+ ?5 s q8 y* U
- RDB持久化：定时任务，BGSAVE命令 fork一个子进程生成RDB文件（二进制）
* @( V- |- `9 Z M+ Z3 f" I - AOF持久化：根据配置将写命令存储至日志文件中，顺序写&&异步刷盘(子线程)，重写AOF文件也是需要 fork 子进程。Redis4.0之后支持混合持久化，用什么持久化机制看业务场景% ?% O% e6 z& @# A- [
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e( o+ F, Q' D我最近一直在连载《对线面试官》系列，目前已经连载38篇啦！一个说人话的面试系列！
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