如何设计一款数据产品？漫谈数据产品规划

数据产品的需求来自于市场。
如何对源数据针对性产品化?这需要推广营销阶段的协助。营销部门对数据需求群体进行市场细分，了解每种数据类型最佳的产品化方式。产品部门对每种产品类型进行对点宣传推广，便于受益人挑选最适合他们的数据产品，帮助各方做好交易准备。
以下是市场上的一些数据产品需求样例，数据产品供应方既有数据生产者，也有数据处理者。
/ E% a4 S, y! C  C' u( a案例1 视频图像标注数据处理服务工作
! e6 \2 ~9 W1 {( ~. j# ~3 W
场景及价值：自动驾驶解决方案提供商禾多科技公司需要自己采集真实场景的原始数据，这些数据由海天瑞声进行专业处理后，形成人工智能算法训练数据，用于自动驾驶系统研发。
/ |5 Y" t% e- F! B案例2 药品一病症之间的关系的数据集
  a. i9 Y, r; \! A  x2 a# V
场景及价值：一家做医药O2O(online to offline)的电商平台购买能提供药品一病症之间的关系的数据集，用于赋能在线要求选购智能推荐。
0 {6 P& @6 [6 R! b. v案例3 出租车轨迹数据
8 x* k1 }( l. c! C/ R
- l# T4 W! g/ ^, B场景及价值：市场推广公司需要利用出租车的全球定位系统(global positioning system，GPS)轨迹数据分析居民出行的热点区域，制定全市市场推广战略
案例4 天气数据
6 M" E, u$ V! E# s0 Q" i; y
场景及价值：外卖平台与提供天气预报的公司合作，想结合天气预报做更多的场景挖掘，比如分钟级降雨预报，以此判断接下来2h订单量是否激增，外卖员的平均送单时间是否增加等。


相关文献
《一个数据产品的交易历程》人民日报
2 i) O9 N8 `1 P5 fhttps://www.toutiao.com/article/7170896943097315879/?channel=&source=search_tab