如何看待 AI 方向 PhD 申请竞争过于激烈的现象?

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给我爱爱n | 2021-10-19 23:46:19 | 显示全部楼层
匿一个。熟人应该知道我是谁了,请不要在评论里透露我的个人信息,看到直接删了抱歉。
6 u! J  }  `$ s不友善的评论直接拉黑再见,写这个答案只是想分享下这些program挺难进的,(对国内的申请者)信息不对称也导致更加难进,想留个proxy给有需要的人咨询一下。
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长话短说更新分割线:感觉master比residency program要好不少。1 @1 r+ f. V' ^3 R: k, W( E

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1 k$ D1 C! q7 p( L, s借这个题目分享一下pre-doc的经验,不知道能不能给后人提供一些参考。
. Z3 J: `; F; v& }各大公司的residency program,我都拿到offer了。率先把openai拒了主要因为不match。
3 j8 w) P4 l* N  E, o1 Z说实话,我觉得没有冲刺四大的background的话,基本上进不了这堆residency program的。而且都是strong accept的paper和borderline的paper不是一样的。; i  Q9 r, f6 G2 x' |
面试都挺不technical的,我最喜欢聊research了所以每次都跟面试官聊得还算开心。, a1 S: Z; p0 o3 e! ]- ]

- \% d! W4 `8 |' L6 _FAIR只看paper数,今年好像一千多申请人,大概只发了不到100的面试和30-40个offer?(HR说的)而且感觉大部分入选的都和 FAIR 里面的人原来就认识/老板推荐。难度不小,和申请PhD套路几乎一致。也许也是第一年的原因。0 R' m7 v5 q( s0 X2 t2 V8 ]3 a
Google AI看起来招很多但是其实只有不多于1/3是给只有本科学位的,而这1/3里又有一小部分是给跨专业的人才。Google AI转正率非常高,不过undergrad进去的大部分还是去读phd了。面试的时候,其它applicant的background都非常惊艳,要么学历/履历亮瞎眼,要么citation好几百。大家自行参考hardmaru那种水平的candidate吧。小本我躲在角落里瑟瑟发抖,跟大哥哥大姐姐们聊天接不上话。(就我一个non-native speaker!接不上,微笑脸)# q# y" b- T6 p! {$ J

% }( ^3 c3 E% `' l7 ]7 @9 M& ?+ b补充一:这些pre-doc的地方都不怎么看推荐信,起码我认识拿FAIR offer包括我在内都还没交推荐信……
" `& q* h. F. ?/ U, ~补充二:基本已经确定去FAIR了。。match到了工业界里最喜欢的researcher之一,兴奋!
; S5 C, o! f1 P2 q; K以防有人吐槽,先回答点可能被问的问题。
; g3 O/ K& f% {  L/ X9 @为什么gap?个人原因居多,基本上不是大部分不认识我的人所想的“申不到好学校”。因为想不清楚grad school能给我什么,想再一年想想。也会觉得,有工业界的经验,回头在学校里啃硬骨头的勇气会更多些。(google的program截止非常早,所以我onsite见到的人都不是因为申请不理想才申的program)5 W1 _. z* c. g. X& g5 E
为什么还想读phd?竞争再激烈也想读phd啊。我喜欢做research。目前我的眼界有点看不到在residency里工作和在学校里有多大区别,要资源有资源,要优秀的mentor有优秀的mentor。反倒是我觉得追着funding跑的学校还有繁忙的TA工作也许对research是负面的。这些疑问,相信工作一年就有更好的感触。2 D, ?0 J3 h! v% ]3 D2 |5 g* y% r

0 w1 c" J1 @8 w! E9 ?' x! `站着说话不腰疼一下:感谢我的父母,给予我自由。我能自豪地说出无论AI凉不凉我都不介意,会继续踏实做research的。很大程度上是因为我拥有了足够多的资源了。
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