如何系统地自学 Python？

显示全部楼层 · 2022-7-5 08:25:37

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零基础情况下，想学一门语言。另《Python 编程入门经典》这本书怎么样，是否值得看？

2022-7-5 11:41:50

我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有 100 种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是 100 种。
同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习 python 的 1 种方法，只需要 1 种就可以了。

第 1 步，基础入门
很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用 Python，这是最大的悲哀。
伤心吧？难过吧？
其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址：Python3 教程 | 菜鸟教程

如何系统地自学 Python？-1.jpg

如果你是刚开始学习编程的新手，没看懂，多看几次就会了。虽然这个过程会很乏味，但是对于你建立牢固的编程思维是必须的。
这一阶段的辅助工具：
当你看到无法理解的代码或者概念时，可以将代码复制到下面这个网站，它会将你的代码用图形化的方式显示出来，便于你理解：http://www.http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit

如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到 Tutor 里可视化执行一遍，加深理解。
举个栗子，比如你在学习 Python 中的字典数据结构，但是不太理解这个概念，那么你就可以将书中代码输入，然后点击下面红框汇中的按钮。

如何系统地自学 Python？-2.jpg

就会运行处以下的图形结果，对着图形理解概念，不要太爽哦。

如何系统地自学 Python？-3.jpg

第 2 步：数据分析进阶
上面第 1 步已经打好了 Python 编程的基础，现在进入数据分析的学习阶段。推荐一本书《利用 Python 进行数据分析》就够了，这本书在豆瓣评分是 8.5 分。

如何系统地自学 Python？-5.jpg

看到书里涉及到到当统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。
很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。
这其实学习方法是错误的。这是为什么呢？
有两个原因：
1）因为很多统计概率讲的都是复杂的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。
2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如果不结合数据分析工具（Excel，Python，R）来使用，你肯定学不会。
比如你学习了四分位数的理论，但是如何在实际中使用的，你不会数据分析的工具，你当然不会用了。
但是如果你会数据分析的工具，实际操作就一行代码，四分位就计算出来了。你当然兴奋了，一高兴学习兴趣也就上来了。
所以，我的建议，也是正确的学习方式是：先学习基础的数据分析工具用法，当遇到统计概率知识的时候，再来补这个知识，边学习边用数据分析工具实现一遍。

这一阶段的辅助工具：
如果你想通过做实际项目来学 Python，可以试下《5 个适合 Python 数据分析初学者的项目》：Five data science projects to learn data science

) q5 E$ i0 S8 _4 i: ?3. 数据分析高级-统计概率知识

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绝世之无荚 · 2022-7-5 20:35:36

0709更：
上周旁听了一个大学学长组织的线上Python交流会，里边不乏充斥着各位行业大牛，讲的内容确实精彩，可能对于Python经验5年+的人来说，是受益匪浅，欢迎程度极高，恨不得跳出屏幕来表示赞同，毕竟很多提到的问题，我在工作中也很常见，但是作为资历一般的程序员，有一些理解起来还是有些困难，评论区里同时也还有另外一种声音：

听不懂啊，还可以再细讲一些吗？ l' M; t4 Q! o! S
刚毕业，刚开始学Python，可以说说入门的吗？5 u+ B6 ]7 d2 U! K: @7 b
走了走了，零基础满脸懵……4 z% s% t5 k6 @ h( N
太难了，放弃Python了

我很能理解“另一种声音”，我当初也是自学Python，刚开始的时候，我连循环结构和分支结构都搞不明白谁是谁，去找有经验的人问，结果问了几回人家就烦了，所以，学习这种事，还是得靠自己。
根据我自己的经验来说，想从零开始学Python，以后也确实想找相关的工作，基本是下边这三种方式：

继续上学。报个这方面的专业，学上两三年，老师就在身边，有啥不懂的问题，直接办公室走一趟，毕业的时候去找工作不成大问题；1 J) M0 @/ y9 e3 Z, p
看书自学。这块可以看看我之前推荐的GitHub【Python百天之路】-骆昊，对细节把握很到位！
7 j8 j6 S* i3 Z9 O, q2 k* z
在网上找视频课自学。你可以利用碎片时间去学，时间上会更节省，我为了苦学Python大概买了十多门课吧。
0 [4 Q' |6 e1 d8 ^

读研读博这件事时间成本比较高，我对自己没有完全的自信，所以我思考再三，还是决定踏入社会浪潮了。（但是对于学习能力强，本科也比较优秀的学生，非常建议继续读研读博，未来踏入社会起薪会非常高，我现在身边就有两个博士大神，我只能膜拜了。。。）
进入社会之后，我基本就是买书和看视频自学，这回给你们来个全方位安利：
一、网站推荐

1、Python
Python初学者的法宝，如果你想下载Python，最好还是在这个网址去下，不要想着用一些不明来源的安装包。在这里，你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序，更有各种文献资料、Python交流社区，还会告诉你Python的最新行情，不得不感叹，这功能太强大！

Welcome to Python.org2、菜鸟教程
站内的知识点很全面，无论你想学习哪种领域，都可以轻松在这里找到合适的资料。

菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想！3、Codecademy
这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码，轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。

https://www.codecademy.com/4、Coursera
如果你英文比较好，交流没有问题的话，比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站，内容涵盖编程各个领域，目前已经和200+所大学合作课程，还可以在线读学士、硕士学位。

https://www.coursera.org/5、CSDN
如果说你的英文是难题，给你推荐CSDN，是国内老牌程序员社区，里边有各领域博文、资料、课程，基本很多专业问题都可以在这里查。

CSDN学院-IT实战派二、书籍推荐

1、《笨办法学Python》
如果是初学Python的话，没有什么编程基础，还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。

笨办法学Python2、《Python Cookbook》
这本书既有知识点的详细讲解，又有更多高阶用法的延伸，对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说，无疑是值得拥有的好书。

Python Cookbook3、《流畅的Python》
这本书对于Python的高级用法探究很深入，涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。

流畅的Python三、课程推荐

其实，除了学习网站和书籍，我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课，在得到也买了时间管理课。
我自己的话，因为我是想进行系统学习，也想节省一些学习时间，加上我也比较懒，非得有人督促着才能坚持不懈，所以我选了CSDN的Python训练营。
Python工程师-CSDN学院
最近正在学习Python的进阶领域-AI，这回同样参与了一个训练营，深刻感受到监督使人进步！不为别的，也是希望自己以后的工作范围更广，也能跟上时代的脚步。
CSDN也许有人会问：“你干嘛把自己逼得那么紧，安安稳稳的不就很好了吗？”
作为一个人，如果长期处于一个舒适安逸的环境，慢慢就会被这种安逸笼罩，变得懒惰，原本拥有的能力也会逐步减弱，当有一天危险来临，所在的舒适圈被打破，连生存下去都是个难题！
所以，为了好好活下去，要不跳出舒适圈，要不就扩大你的舒适圈。
跳出舒适圈，意味着你要彻底离开现在的区域，也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业，让自己重新拥有危机感，让新环境逼着你去成长；扩大舒适圈，就是让自己能生存的舒适范围更大，主动学习、提升你的能力。
我选择的是从零开始全方向提升，因为我想着，既然要痛苦，就直接痛苦这一次。上边就是我学过的系统课，内容很全，不过价格也相对更贵。
如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来，或者之前已经有一些基础，只是想突破单个方向，下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的，价格更便宜，内容却丝毫不打折扣，是比较值得学习的！

1、基础知识
如果是毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python，比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面，适合小白入门。
8小时Python零基础轻松入门Python可以这样学（第一季：Python内功修炼）2、爬虫
这回是偏基础点的，之前也分享过两门，都可以进行参考。
150讲轻松搞定Python网络爬虫
3、数据分析
我买过两类数据分析课，零基础入门和多方位学习，现在直接发出来，也是为了方便不同需求的同学。
数据挖掘基础：零基础学Python数据分析2020Python全能型数据分析师技能 - 网易云课堂
4、机器学习
说起人工智能讲的好的老师，必说唐宇迪（感觉真的霸榜各个学习平台）。
他是计算机的博士，好像还参与了挺多国家级项目，我听过几次他的课和直播，老师的讲课风格很幽默，经常会举例子，让你更清晰的搞懂知识点，我觉得自己是在学习中享受。
（基础知识配实战，这样学习起来相对也更容易）
10小时玩转机器学习Python机器学习进阶实战视频教学今天先说到这里，下回我会跟大家细说这回学AI心酸与快乐，满心干货！
我的目标是进阿里，祝我幸运进阶！
<hr/>更新：
有很多朋友私信问我Python学习有没有什么好的资料，我给大家找了几门不错的免费课，想学的可以看看。
《Python入门教程》
Python入门教程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python初级入门精讲》
Python初级入门精讲--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python爬虫开发》
Python爬虫开发--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python实战编程》
Python实战编程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《1小时掌握Python爬虫+高效学习法则》
1小时掌握Python爬虫+高效学习法则--Python视频教程-编程语言-CSDN学院
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更新：说明几个事
1.很多小伙伴纠结于这个一百天的时间，我觉得完全没有必要，也违背了我最初放这个大纲上来的初衷，我是觉得这个学习大纲还不错，自学按照这个来也能相对系统的学习知识，而不是零散细碎的知识最后无法整合，每个人的基础以及学习进度都不一样，没有必要纠结于一百天这个时间，甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西，最后学到了不就是收获吗？何必纠结于这一百天，觉得这一百天学习不完我就放弃了呢？（另，项目后面没有更新完，大家可以按照这个框架去学习，没有更新完的大家可以自行找资料。）

2.还有小伙伴说这是广告，那请这位项目创作者看见这条“广告”给我打钱。真的很没劲，这个项目多少人知道，在github上也非常火，火有火的道理，对于一些学习者来说的确很有参考价值。谁打广告不找个几万分的大V，来找我这个小弟弟？
更搞笑的还有说我是成都某机构培训老师？本人坐标北京谢谢，也不是什么老师，只是一名普普通通的程序员。自认为我的水平还担不起什么老师。

下面是原文：
Github上位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路！我觉得这个模式你可以参考一下。
现在已经有5w+星了！

给初学者的几个建议：

Make English as your working language.6 ^! k1 i' O! K& @7 G4 c
Practice makes perfect.- a [' d" p* P- e0 [3 i
All experience comes from mistakes.
; V# v6 L8 |5 b" J/ N/ s( E
Don&#39;t be one of the leeches.! W H: j; L8 N3 G% |- Q
Either stand out or kicked out.0 s! ^6 B8 o1 y

先附上github地址：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Day
下面是这个一百天计划里面的学习框架，我在这里放上来。
Day01~15 - Python语言基础

Day01 - 初识Python

Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

Day02 - 语言元素

程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

Day03 - 分支结构

分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

Day04 - 循环结构

循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

Day05 - 构造程序逻辑

基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数
综合练习 - Craps赌博游戏

Day06 - 函数和模块的使用

函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样（同一个模块和不同的模块）

Day07 - 字符串和常用数据结构

字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

Day08 - 面向对象编程基础

类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

Day09 - 面向对象进阶

属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__
类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖
继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

Day10 - 图形用户界面和游戏开发

使用tkinter开发GUI
使用pygame三方库开发游戏应用
“大球吃小球”游戏

Day11 - 文件和异常

读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径! Z4 Z: @ A, A0 `: A( a
写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件
( L; ^- ~# t0 l4 \. x6 F8 a
异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句
; i( G8 m, ] w& i
数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用
6 I9 p. b% n( `, H+ W1 t6 R5 t

Day12 - 字符串和正则表达式

字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用
r4 A; ]7 `" r1 Q! c. Y
正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作（匹配、搜索、替换、捕获）# x2 ^% G6 y* h4 e3 j5 ?
使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法7 N2 y, ]; M3 N' g. m7 j" j
应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串) A( r# D" d% Q# W0 N2 k

Day13 - 进程和线程

进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景 }" e7 z1 A$ ?
使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信
4 ^) K( t# E2 I* ^! E0 N7 J- u
使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池
" K- c. _, ]7 q% A6 N

Day14 - 网络编程入门和网络应用开发

计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念
' g# ]4 z' S* C' z
网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式3 b. j; E8 `3 x. S- o7 G7 Q
基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据
: A4 i# n7 ?# R: K
Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块
+ V& J) s# z9 F7 _4 n
电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
- l# ^: B0 J2 I* j- c+ w
短信服务 - 调用短信服务网关
7 y$ b' y, _4 I6 }4 L% m! J$ _

Day15 - 图像和文档处理

用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果0 o' N) s5 N! I8 s3 T( i) O
读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理
. w5 _9 z8 }! H/ D3 i2 e- R
读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块4 K) h. S# k, v* F; G
生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块
9 m, o7 a4 N# I$ {& P4 G; y

Day16~Day20 - Python语言进阶

常用数据结构
1 T- d* U4 E5 w+ c: D. ?* d, _
函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器9 U( i r/ x" e5 M& }/ w7 g) o! {
面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式
, E- m$ v" d& \7 ?* s: D4 V
迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /" q! S2 }' `9 a5 b! Y6 x% A
并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await
* I2 a) r* L& {5 Q$ E6 a

Day21~30 - Web前端入门

用HTML标签承载页面内容& [6 i I* A# v9 [+ q; H3 L
用CSS渲染页面
% p0 T$ x/ V6 }- o! l& y& O' G
用JavaScript处理交互式行为8 f }+ ~, U. ~
jQuery入门和提高: M- d( f# K; d
Vue.js入门
- a1 M8 v9 T3 M3 H
Element的使用 X+ `2 k% N) X. Q1 U F. z7 q
Bootstrap的使用
, F; F( r+ n9 w; T$ y1 H# ]

Day31~35 - 玩转Linux操作系统

操作系统发展史和Linux概述
1 ?) l' E' Z; G. F$ F
Linux基础命令/ Z( I3 {* Q" ~3 E4 p& K2 r
Linux中的实用程序
+ X9 b& B+ U; c. g$ V# i* G
Linux的文件系统
/ @9 A. ^; N9 }3 i
Vim编辑器的应用! Z4 U& H8 V( \5 I! w3 L
环境变量和Shell编程
) U0 N# t" r" c- r3 B
软件的安装和服务的配置, M5 T; i$ _: Z! d' t$ \' e
网络访问和管理3 b# y1 W$ O: r- Z) s
其他相关内容
! \1 F5 l" h& J# P3 I/ P0 I

Day36~40 - 数据库基础和进阶

关系型数据库MySQL
5 X# i; T6 h* z/ d2 Q
- 关系型数据库概述: z2 Z& f% A5 t; h. W
- MySQL的安装和使用$ j0 r0 t' F3 E0 T
- SQL的使用
  ! S5 e1 }3 x! z* B. x
  - DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter
    0 O1 ^0 d' g* {% b* C* r1 @ R2 B
  - DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select' |0 m& n% g0 S0 [2 \0 ^9 y! O
  - DCL - 数据控制语言 - grant / revoke% N& g! K; E/ X3 ?6 j- O
  3 J/ F$ Y; S' Y- p2 f
2 u$ [! h. |- Y; u) }( |8 I/ V

相关知识
& P7 N. W) G7 b: _; O' W6 l
- 范式理论 - 设计二维表的指导思想" ~$ b4 L. ~/ d, [4 L% z# `
- 数据完整性+ Z9 |4 ^! A7 X( a6 M1 Y' s
- 数据一致性
  $ Q5 V: a2 g! F
, `. Q2 a! v. z$ z0 p0 N l

在Python中操作MySQL
7 \% F) S+ f9 d- E7 j e

NoSQL入门8 w$ h' d; R! ?& k
- NoSQL概述$ K" q# Q: y2 i7 O7 s$ U
- Redis概述
  7 e- m* w( M' H, U' Y
- Mongo概述5 }3 Z4 K% M: ^
1 X* N8 F t% x9 V

Day41~55 - 实战Django

Day41 - 快速上手

Web应用工作原理和HTTP协议
4 B8 T: z. {/ D, Q
Django框架概述
1 ]$ N/ m4 l' h4 Z5 U" F% o
5分钟快速上手
* b, Y2 r7 z) `
使用视图模板7 z5 G, B+ x' ?; T5 `3 b

Day42 - 深入模型

关系型数据库配置
0 y. S G& N L6 h) L+ n9 e
管理后台的使用
( r( z/ z0 G. i! v
使用ORM完成对模型的CRUD操作
4 p* i7 h6 e# x) P& X
Django模型最佳实践3 _" |% ?, I0 {* L& [
模型定义参考( u$ M X5 q3 e: x" a# {3 G8 t) z

Day43 - 静态资源和Ajax请求

加载静态资源; R9 U7 I0 I/ J3 I5 [* ^6 |# x
用Ajax请求获取数据0 c6 I0 T( D1 B

Day44 - 表单的应用

表单和表单控件
& u3 D9 F: A' E7 u% i
跨站请求伪造和CSRF令牌/ b2 V# K4 p! l- w: z! G$ x
Form和ModelForm1 U1 C3 c( [5 o; q" F, c
表单验证
0 N5 K( c+ {3 b$ ]) g, p! ?, T' ]

Day45 - Cookie和Session

实现用户跟踪6 I& y9 g! [# E
cookie和session的关系
8 L" [! E" v- a l
Django框架对session的支持
$ @ \ v: Z+ a# K$ Y
视图函数中的cookie读写操作- x- v, {! t# b i% D2 y

Day46 - 报表和日志

通过HttpResponse修改响应头
: k3 ?( Q5 F6 g5 Q: ]6 j
使用StreamingHttpResponse处理大文件0 F) |! X6 A& a1 n
使用xlwt生成Excel报表; ~, P. ^' R& p/ X4 \: z
使用reportlab生成PDF报表& P6 r0 G* `( Y2 M
使用ECharts生成前端图表
) k @0 } L1 }! Y! p
配置日志和Django-Debug-Toolbar
* Q, Y( w2 n& S6 L8 S$ o+ R, b% N

Day47 - 中间件的应用

什么是中间件- h6 K I6 }! c) m
Django框架内置的中间件
a) a0 M, B5 A, w
自定义中间件及其应用场景1 ]9 N8 F, \! M4 v7 b* E- j

Day48 - 前后端分离开发入门

返回JSON格式的数据( g- P; w! @8 v, |! Q0 B& k
用Vue.js渲染页面
! C9 P/ V# \! |8 {

Day49 - RESTful架构和DRF入门
$ k4 [3 t: _3 r8 g0 }Day50 - RESTful架构和DRF进阶
0 ?' x0 ~3 D9 f+ ^! F# H& I/ LDay51 - 使用缓存

网站优化第一定律
" p- ^/ j) g& ^
在Django项目中使用Redis提供缓存服务, T1 _+ [7 \5 d9 Q3 U% Q2 K
在视图函数中读写缓存
/ k4 ]5 L5 P9 M
使用装饰器实现页面缓存
# F- K- H6 L' M s* w a9 J
为数据接口提供缓存服务
' N/ N: T3 f) l: A8 o4 f% c( x0 R

Day52 - 文件上传和富文本编辑

文件上传表单控件和图片文件预览! \/ ]5 ]" l9 L1 m) t2 ? `) u3 _
服务器端如何处理上传的文件 {: s# o1 Z! ~4 }/ q
富文本编辑器概述0 f# l+ a+ e. s0 D1 S5 X
wangEditor的使用
1 h( V. i9 m# k- n! |5 v% L

Day53 - 短信和邮件

常用短信网关平台介绍
* T# R1 O0 x' V' }6 x. z7 Z A
使用螺丝帽发送短信8 E. g3 L2 z7 v' @
Django框架对邮件服务的支持
7 y( w1 ?( Y$ U8 i

Day54 - 异步任务和定时任务

网站优化第二定律
- ]- ?) w, q& w
配置消息队列服务1 W3 O7 N9 k/ Q4 k
在项目中使用celery实现任务异步化
6 }4 q2 t4 @( Q) R e
在项目中使用celery实现定时任务
* C, X, _" M' f5 m! R

Day55 - 单元测试和项目上线

Python中的单元测试# S4 i* _: U( p ?+ v
Django框架对单元测试的支持$ T& P% {- g0 [
使用版本控制系统
: n$ p9 U$ C% I, z9 c& q) B
配置和使用uWSGI
. P, O5 p0 s$ B! C* m! Q
动静分离和Nginx配置6 c, I% t! }, X% _ N
配置HTTPS
4 M% Y! i( v- g% s5 D

Day56~60 - 实战Flask

Day56 - Flask入门
; `( z% ?# p, l- F- K, mDay57 - 模板的使用# [# R# O. H( ?4 p
Day58 - 表单的处理: z1 g' l) N3 o5 o7 Z6 S2 `; [
Day59 - 数据库操作
" B0 F, u) U' @. Y8 z1 WDay60 - 项目实战

Day61~65 - 实战Tornado

Day61 - 预备知识

并发编程
3 O+ I' ?* c- |( T Y/ `
I/O模式和事件驱动
0 d9 ?& i* q. {, c( O

Day62 - Tornado入门

Tornado概述& i% ~9 w3 N6 \1 ^% F# L" M4 `
5分钟上手Tornado K( P# C% b+ ?) F
路由解析
3 S& i% z; d& [- g# d2 i
请求处理器& f3 N5 n, y7 M4 {# t# z0 C

Day63 - 异步化

aiomysql和aioredis的使用
4 F. U) t2 G! G; A

Day64 - WebSocket的应用

WebSocket简介
2 _% u* a$ w% Y# e6 I
WebSocket服务器端编程
1 g/ E D1 t& o
WebSocket客户端编程- o! x# j' `7 U. q7 {* L: J2 Q
项目：Web聊天室
! j9 C5 a3 X6 ~

Day65 - 项目实战

前后端分离开发和接口文档的撰写
+ f; _7 a3 \( ]8 o
使用Vue.js实现前端渲染
7 k1 T$ E1 ~/ }! }
使用ECharts实现报表功能
- _# R- W4 r9 V
使用WebSocket实现推送服务! k3 R7 V3 \( j4 |9 m

Day66~75 - 爬虫开发

Day66 - 网络爬虫和相关工具

网络爬虫的概念及其应用领域6 `/ S$ M' M* h. `* N" Q* }
网络爬虫的合法性探讨
; ?, S+ u x0 V! b, Z* Y
开发网络爬虫的相关工具6 S0 h5 b* a1 J- e
一个爬虫程序的构成& x" Y# }' t9 j% ^- V6 D$ q9 s& H

Day67 - 数据采集和解析

数据采集的标准和三方库/ F8 b) i) J8 H* ~1 B
页面解析的三种方式：正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析0 p1 s5 E; s& u$ X2 t# m' h/ } E

Day68 - 存储数据

如何存储海量数据7 D. N9 z0 t, _' k: v& N
实现数据的缓存* E2 r: Z3 U. U6 w T& |" d+ h

Day69 - 并发下载

多线程和多进程2 D7 @: a, N! N
异步I/O和协程' L2 a5 Y0 Y& K! Q
async和await关键字的使用
2 r' }1 v* o( f) p: f% l
三方库aiohttp的应用: w8 y) N7 A7 [! J U/ h* M

Day70 - 解析动态内容

JavaScript逆向工程
; g4 X/ p2 U% z: o4 F
使用Selenium获取动态内容
+ e3 _8 W/ a# Y( r

Day71 - 表单交互和验证码处理

自动提交表单7 x1 V8 ]6 r* z$ ?# K9 D
Cookie池的应用
4 S' e# _- w3 R
验证码处理
* V/ P: b! v6 A1 Z |+ N

Day72 - Scrapy入门

Scrapy爬虫框架概述
, p; l' x5 n1 P6 E7 q& q4 ?3 k
安装和使用Scrapy
8 t7 k4 F& w0 M! t% v

Day73 - Scrapy高级应用

Spider的用法
# u' t9 D3 P V
中间件的应用：下载中间件 / 蜘蛛中间件
( k: z6 g* Y2 H" b
Scrapy对接Selenium抓取动态内容4 Q/ ]! C" {- D' W1 \& |
Scrapy部署到Docker
+ T/ a8 Y2 V8 m, ]

Day74 - Scrapy分布式实现

分布式爬虫的原理9 C( y. \9 r2 J) s$ l
Scrapy分布式实现1 w* q2 Q- o0 u9 X1 Z8 a2 K
使用Scrapyd实现分布式部署
. D# A" @) j( e) D2 X

Day75 - 爬虫项目实战

爬取招聘网站数据8 U9 d0 Z( Q' X: Y# I% f& ?
爬取房地产行业数据1 i' c! w) ~7 O) U! S4 D/ u
爬取二手车交易平台数据- v! s0 g4 i0 T

Day76~90 - 数据处理和机器学习

Day76 - 机器学习基础. R( |4 j+ X2 p7 j# p- G
Day77 - Pandas的应用' }3 p# [9 I! q8 `, n# L
Day78 - NumPy和SciPy的应用* _3 W% c/ K$ q2 t7 }" Y
Day79 - Matplotlib和数据可视化
; i2 C+ l6 l' dDay80 - k最近邻(KNN)分类: }& _8 C4 Y, h0 Q- P
Day81 - 决策树
* t( E8 y6 T% E" N0 a/ XDay82 - 贝叶斯分类
# B3 h* Y; G8 M6 c% n4 ]- r% yDay83 - 支持向量机(SVM)- G  @; {. E) n% K9 Z2 `
Day84 - K-均值聚类
" h- r6 C: E& m" |Day85 - 回归分析/ y, a$ y. U; ^) H  i$ X: j  u7 D
Day86 - 大数据分析入门5 l: Y3 ?, x: ^9 W/ l$ h& Q/ b; w
Day87 - 大数据分析进阶
6 G' a- X. u8 \4 i! |3 N; oDay88 - Tensorflow入门
2 P$ _1 s  G. ~7 QDay89 - Tensorflow实战
! v& x. c7 l* C6 ODay90 - 推荐系统

Day91~100 - 团队项目开发

第91天：团队项目开发准备

软件过程模型
3 h( Y2 D! v0 m8 j! C5 p% Q

经典过程模型（瀑布模型）* U. D: o1 C9 L
- 可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。* f7 u0 T! ^, A% V; C9 _* C
- 需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
  ( r* [1 q1 y; d; a1 O
- 概要设计和详细设计，输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。
  ( h, Z/ Z! I. M) |
- 编码 / 测试。+ i% W) T( { L
- 上线 / 维护。
  ( H# k# |# B7 g0 K+ M
% ]! j0 f2 H9 C

敏捷开发（Scrum）- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint
; H$ C1 U9 l7 C3 c9 \. S
- 产品的Backlog（用户故事、产品原型）。
  ; y/ J' C0 S; @7 u4 M ]2 A
- 计划会议（评估和预算）。: Y/ Q9 L! ^ E8 i
- 日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。
  1 d t; Q9 z: Q7 H2 E+ M- w* e; J3 H
- 修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。
  : a$ h. U/ T, H) ^
- 评审会议（Showcase）。
  / k0 Y& |6 K! F, k
- 回顾会议（当前周期做得好和不好的地方）。- u3 ]7 y& U0 y# I
: J z' |% H; y9 O% Z$ o- m

补充：敏捷软件开发宣言

个体和互动 高于流程和工具% @; Z3 l9 K! d# \
工作的软件 高于详尽的文档, G2 [6 w2 j, H
客户合作 高于合同谈判( ^- M7 T" U0 o
响应变化 高于遵循计划
3 J( Q- |: d$ b+ g# |# ?. v, G

角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。
准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。

项目团队组建6 }4 w! r& N0 R9 s# k) r

团队的构成和角色
+ i- \8 ?" w6 u! O3 K/ J+ \' ]说明：谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。, A" c, l/ y" ~

编程规范和代码审查（flake8、pylint）
3 t8 r/ ^9 ~2 |; f

Python中的一些“惯例”（请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》）
" \! s3 K3 J5 G f% b" p- S
影响代码可读性的原因：
# D; o/ f- Z( z+ X/ |% i
- 代码注释太少或者没有注释! A3 b4 L# z, _; p
- 代码破坏了语言的最佳实践
  9 e7 R% x1 j% y2 c9 f F7 L, L3 _$ n
- 反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）9 T4 w# F, u- ?2 C( o
8 `* P' g, z+ \# O5 ^

团队开发工具介绍
$ k! s( i' {6 N( u% q' W

版本控制：Git、Mercury+ E1 x2 v. o" ^) n3 ~
缺陷管理：Gitlab、Redmine
! q1 A3 j) }% I" Y9 Y
敏捷闭环工具：禅道、JIRA
& q' m# @( [* n9 T/ M# a% p
持续集成：Jenkins、Travis-CI' \1 f/ n( ]/ L" j& ?0 P

请参考《团队项目开发》。
项目选题和理解业务

选题范围设定
) G4 Y! Z; S* I3 S

CMS（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。3 R5 h5 X6 w$ Z" ^3 ~7 D, y- l" M
MIS（用户端+管理端）：KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。6 e. `( s2 {, e) V4 [
App后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。$ A1 {- |' H6 O
其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。
+ q* L( l( y- G! w+ j

需求理解、模块划分和任务分配! z+ P" s4 Z8 V5 C$ z0 U

需求理解：头脑风暴和竞品分析。
5 u' ?8 E# { I5 P2 C" o. c2 M9 _
模块划分：画思维导图（XMind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
* T9 B( [2 n# W/ @5 c2 J
任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。
, |7 @" \4 U' T; u6 Z

制定项目进度表（每日更新）
! Y+ P! o( L& x( a$ L2 }; d5 \

第92天：Docker的使用

第93天：数据库设计和OOAD

概念模型和正向工程

UML（统一建模语言）的类图
& n& J! w) M6 q- y @3 i, @

通过模型创建表（正向工程）; V& Y! |- j4 Y/ Z' p
python manage.py makemigrations app python manage.py migrate' t: x$ N1 p$ U# s# k( W' ~, Y

物理模型和反向工程

PowerDesigner3 S$ `7 ~$ C: q' F* X

2.通过数据表创建模型（反向工程）
python manage.py inspectdb > app/models.py

第94天：网络API接口设计
7 Q$ M2 J4 k" l& z1 b( x! Z第95天：使用Django开发项目

项目开发中的公共问题

数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）: r2 X) |/ n% t, E
缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））" O2 Q0 Q1 l$ a1 a% O2 l
日志的配置( }6 f" M j, V% I
分析和调试（Django-Debug-ToolBar）! m) [1 N/ N7 `1 T2 n
好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API）! Z0 k* F7 T; R

REST API设计

RESTful架构
. ^. r( e' W) Y6 H' p3 ]

理解RESTful架构) f4 w$ I% g3 }4 ]# U0 ]3 I
RESTful API设计指南
8 Y& p2 Z( ?+ O8 H6 A
RESTful API最佳实践6 U: B/ s# R( {1 W1 N

API接口文档的撰写
- R9 U! Y# n: H) t9 C' A

RAP2
' |9 F5 G5 d) \6 Y ?
YAPI. d) }/ W: S- u& x! R

django-REST-framework的应用
& W8 ~. n# E7 x* O# [

项目中的重点难点剖析

使用缓存缓解数据库压力 - Redis2 u v B3 m. B; _& }- h
使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ* F3 F4 `- ~5 q

第96天：软件测试和自动化测试

单元测试

测试的种类8 a2 f+ n7 o9 L. [% ]; i$ D
编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）+ U9 C- o* T/ m' \. k+ I
测试覆盖率（coverage）+ w. Z* p$ }4 q5 X& V

项目部署

部署前的准备工作
: u2 B: Q" g: l

关键设置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库）
9 l3 g& c! C" C! ^
HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
/ u3 T1 e8 y# z" n; {* P" B
日志相关配置( i/ H; ^$ E; g k9 X/ s1 O9 @

Linux常用命令回顾
7 B& K, U/ V/ i0 d
Linux常用服务的安装和配置3 _! [, T0 ?, w" Y
uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
. B$ f- E* b+ N( Y; P/ i: [! Q( s

Gunicorn和uWSGI的比较1 \6 A& t; H9 A: C/ M3 s( ~$ U
- 对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。: O- a) @5 B) M5 ~" j1 b
- uWSGI支持异构部署。
  " |+ |4 H2 T1 T6 ?# @( X
- 由于Nginx本身支持uWSGI，在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署，而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。1 b* d {. q5 U
- 在性能上，Gunicorn和uWSGI其实表现相当。' x( |5 G$ Y: F+ L+ X! ]) E' ]
0 d7 s& B8 _& a* c8 f6 J