如何系统地自学 Python?

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零基础情况下,想学一门语言。另 《Python 编程入门经典》这本书怎么样,是否值得看?
123462168 | 2022-7-5 11:41:50 | 显示全部楼层
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西,那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿,你告诉他学会走路的方法有 100 种,他只会变的对走路毫无兴趣,他要的只是一种最有效的学会走路的办法,而不是 100 种。( w$ j) T& r) K! D0 `1 _6 l4 |
同样的,下面介绍的是我之前刚开始自己学习 python 的 1 种方法,只需要 1 种就可以了。  x2 J2 X" M2 \+ ?# q# j

2 h7 c" ~$ y! o  I第 1 步,基础入门
- G- ?; y: d" n4 H9 W1 S) L8 W很多人喜欢搞一本厚厚的书来看,虽然看完了但是还不会用 Python,这是最大的悲哀。
( [3 A% R9 m, K4 f伤心吧?难过吧?8 A9 O- V! _0 B
其实,你只需要,看菜鸟教程网站的这个教程就足够了,网站地址:Python3 教程 | 菜鸟教程
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如何系统地自学 Python?-1.jpg % f0 K$ P" I) S. P6 r/ J- l
如果你是刚开始学习编程的新手,没看懂,多看几次就会了。虽然这个过程会很乏味,但是对于你建立牢固的编程思维是必须的。
9 p% ?* M1 ?# G8 h. f这一阶段的辅助工具:# Y* F: V& V6 H: {; x- Z
当你看到无法理解的代码或者概念时,可以将代码复制到下面这个网站,它会将你的代码用图形化的方式显示出来,便于你理解:http://www.http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit
/ ~) c  s. G0 @
2 N8 G) `3 H1 m, j如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到 Tutor 里可视化执行一遍,加深理解。
2 Y/ \5 M! ?* @9 _# L举个栗子 ,比如你在学习 Python 中的字典数据结构,但是不太理解这个概念,那么你就可以将书中代码输入,然后点击下面红框汇中的按钮。
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( A$ n7 H$ V2 v; p
, Z. G  h% t3 B2 Z$ h 如何系统地自学 Python?-2.jpg 9 s5 r0 i" M$ b4 C
就会运行处以下的图形结果,对着图形理解概念,不要太爽哦。. ~. ^1 a* b8 X: U: \+ D, k

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2 {# V$ [* E9 a$ Y0 p: r: I0 U 如何系统地自学 Python?-3.jpg 9 s& C- d/ J8 X) _' }; p

5 \7 K7 e- ^' N$ G1 V 如何系统地自学 Python?-4.jpg 6 E& ^  X* x6 {0 n1 O0 r
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第 2 步:数据分析进阶$ _" u/ k7 y9 Y2 A) ?
上面第 1 步已经打好了 Python 编程的基础,现在进入数据分析的学习阶段。推荐一本书《利用 Python 进行数据分析》就够了,这本书在豆瓣评分是 8.5 分。; T9 u( w" ^& S; d- {- v
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- R# A# Z9 S  r5 a
如何系统地自学 Python?-5.jpg
$ s; |% C$ g% n. T& J8 h看到书里涉及到到当统计概率知识看不懂的时候,这时候反过来再学习统计概率的知识。9 d7 }) l5 j3 i! w* ~% W
很多人错误的学习方式是,先学习统计概率,再去学习数据分析编程工具(Excel,Python,R)。最后抱怨太难了,学不会。. c: ~- u; V5 M" c
这其实学习方法是错误的。这是为什么呢?7 W' Z4 ^  u1 E: D) a
有两个原因:
$ ]# f7 L5 [+ I! L3 t; Y4 `1)因为很多统计概率讲的都是复杂的数学公式,却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多,但是也忘记了很多。
; |( `# i# a; |6 E. N& `; T2)统计概率知识大多数时候是理论基础,如果不结合数据分析工具(Excel,Python,R)来使用,你肯定学不会。
: g0 z! r1 T- J7 a: ?比如你学习了四分位数的理论,但是如何在实际中使用的,你不会数据分析的工具,你当然不会用了。. R5 t$ c/ I# J+ T9 d( X8 l
但是如果你会数据分析的工具,实际操作就一行代码,四分位就计算出来了。你当然兴奋了,一高兴学习兴趣也就上来了。% ]8 @8 u* @% m/ I( E! K' Y# d
所以,我的建议,也是正确的学习方式是:先学习基础的数据分析工具用法,当遇到统计概率知识的时候,再来补这个知识,边学习边用数据分析工具实现一遍。1 x& a! D2 N& B% J) I" v

/ R* F* _/ N/ `- k这一阶段的辅助工具:& _. [/ {6 U* A! k
如果你想通过做实际项目来学 Python,可以试下《5 个适合 Python 数据分析初学者的项目》:Five data science projects to learn data science
( M  C1 K  `* v; S% ^! E7 v
! b8 v) c; P% L8 u0 {3. 数据分析高级-统计概率知

  `. ]. v* L4 X0 t; l1 V1 `
使用 App 查看完整内容目前,该付费内容的完整版仅支持在 App 中查看% l8 Y, V; p3 L* a3 q
绝世之无荚 | 2022-7-5 20:35:36 | 显示全部楼层
0709更:
8 I5 n5 l7 e( v/ }上周旁听了一个大学学长组织的线上Python交流会,里边不乏充斥着各位行业大牛,讲的内容确实精彩,可能对于Python经验5年+的人来说,是受益匪浅,欢迎程度极高,恨不得跳出屏幕来表示赞同,毕竟很多提到的问题,我在工作中也很常见,但是作为资历一般的程序员,有一些理解起来还是有些困难,评论区里同时也还有另外一种声音:" S' v1 R! `" B' q) K
听不懂啊,还可以再细讲一些吗?
9 l* m7 ^$ s( k% e; z9 @4 y刚毕业,刚开始学Python,可以说说入门的吗?
3 K$ O+ I3 e, d/ [# j/ |走了走了,零基础满脸懵……  e9 X3 Y2 H3 p5 i1 q, `
太难了,放弃Python了

; \( c; N$ ?+ Q1 H' h4 d我很能理解“另一种声音”,我当初也是自学Python,刚开始的时候,我连循环结构和分支结构都搞不明白谁是谁,去找有经验的人问,结果问了几回人家就烦了,所以,学习这种事,还是得靠自己。$ `* F1 P6 f0 P: P' j' U
根据我自己的经验来说,想从零开始学Python,以后也确实想找相关的工作,基本是下边这三种方式:
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    7 E, e- h9 {5 E+ q, O
  • 继续上学。报个这方面的专业,学上两三年,老师就在身边,有啥不懂的问题,直接办公室走一趟,毕业的时候去找工作不成大问题;
    : L3 \# T* P" C
  • 看书自学。这块可以看看我之前推荐的GitHub【Python百天之路】-骆昊,对细节把握很到位!
    ) G! ^. F& r5 Q( M
  • 在网上找视频课自学。你可以利用碎片时间去学,时间上会更节省,我为了苦学Python大概买了十多门课吧。! P  h, @5 |+ d: M
读研读博这件事时间成本比较高,我对自己没有完全的自信,所以我思考再三,还是决定踏入社会浪潮了。(但是对于学习能力强,本科也比较优秀的学生,非常建议继续读研读博,未来踏入社会起薪会非常高,我现在身边就有两个博士大神,我只能膜拜了。。。); o" u0 U& _3 x0 j& @
进入社会之后,我基本就是买书和看视频自学,这回给你们来个全方位安利:
1 L) {* I1 G; n/ C1 M一、网站推荐
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1、Python
3 Y9 [8 z/ g) I! r$ K8 ~; {Python初学者的法宝,如果你想下载Python,最好还是在这个网址去下,不要想着用一些不明来源的安装包。在这里,你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序,更有各种文献资料、Python交流社区,还会告诉你Python的最新行情,不得不感叹,这功能太强大!
# X- r- O& m1 z2 t. `9 q: C5 r# f" v% K$ F& o2 `
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Welcome to Python.org2、菜鸟教程1 L' L: k" I3 J' @6 p  q
站内的知识点很全面,无论你想学习哪种领域,都可以轻松在这里找到合适的资料。
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菜鸟教程 - 学的不仅是技术,更是梦想!3、Codecademy
# h7 \* |4 a( M1 `这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码,轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。! s# K8 e0 \5 d! R* U% X5 u- K

4 `! ?& E; s: C% o1 P3 Y8 b& E# W( r
https://www.codecademy.com/4、Coursera
8 F$ {! I1 V, ^# I如果你英文比较好,交流没有问题的话,比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站,内容涵盖编程各个领域,目前已经和200+所大学合作课程,还可以在线读学士、硕士学位。
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, S; K6 R8 }, _' n
# o1 n" i, O: F8 d9 l2 u* e2 mhttps://www.coursera.org/5、CSDN, y2 l/ f* g" J7 o
如果说你的英文是难题,给你推荐CSDN,是国内老牌程序员社区,里边有各领域博文、资料、课程,基本很多专业问题都可以在这里查。
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. P3 b+ |7 ?, L8 q* |$ E* uCSDN学院-IT实战派二、书籍推荐$ h; q( V  ]/ a# M2 [
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1、《笨办法学Python》
: k0 E/ H# H3 h' \7 i如果是初学Python的话,没有什么编程基础,还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。
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笨办法学Python2、《Python Cookbook》
; t+ |% ?0 s) r这本书既有知识点的详细讲解,又有更多高阶用法的延伸,对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说,无疑是值得拥有的好书。
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! J" r( M, O) A1 K, f$ @5 K
Python Cookbook3、《流畅的Python》
3 S7 W1 F( ?3 Q8 m+ C6 N; g这本书对于Python的高级用法探究很深入,涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。
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流畅的Python三、课程推荐, E4 O9 Y. g3 D  G1 y
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其实,除了学习网站和书籍,我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课,在得到也买了时间管理课。8 T1 A7 l, U7 ?0 M) |: |
我自己的话,因为我是想进行系统学习,也想节省一些学习时间,加上我也比较懒,非得有人督促着才能坚持不懈,所以我选了CSDN的Python训练营。
. t1 m$ @* z: e; K/ oPython工程师-CSDN学院
+ i: f; F. a$ O9 Z最近正在学习Python的进阶领域-AI,这回同样参与了一个训练营,深刻感受到监督使人进步!不为别的,也是希望自己以后的工作范围更广,也能跟上时代的脚步。* h$ s' i- h* h$ Z' z
CSDN也许有人会问:“你干嘛把自己逼得那么紧,安安稳稳的不就很好了吗?”+ ]! t0 y3 g/ K+ x
作为一个人,如果长期处于一个舒适安逸的环境,慢慢就会被这种安逸笼罩,变得懒惰,原本拥有的能力也会逐步减弱,当有一天危险来临,所在的舒适圈被打破,连生存下去都是个难题!
  m$ [4 b) w9 u# d  c& ]所以,为了好好活下去,要不跳出舒适圈,要不就扩大你的舒适圈。% Z8 }1 C- t; ^9 \) i7 e* r
跳出舒适圈,意味着你要彻底离开现在的区域,也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业,让自己重新拥有危机感,让新环境逼着你去成长;扩大舒适圈,就是让自己能生存的舒适范围更大,主动学习、提升你的能力。
4 p3 `& w  V$ x& f, I8 A  b+ a我选择的是从零开始全方向提升,因为我想着,既然要痛苦,就直接痛苦这一次。上边就是我学过的系统课,内容很全,不过价格也相对更贵。/ _1 g: w1 l% s1 k& \2 g
如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来,或者之前已经有一些基础,只是想突破单个方向,下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的,价格更便宜,内容却丝毫不打折扣,是比较值得学习的!
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# e% t# T, t& B# Q1、基础知识' f5 ^6 w  i8 G& l* \
如果是毫无基础可言,甚至不知道如何下载Python, 比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面,适合小白入门。' F+ d) a0 C: v$ S- _
8小时Python零基础轻松入门Python可以这样学(第一季:Python内功修炼)2、爬虫7 ?; G" K  C/ @* }& P0 H3 ~
这回是偏基础点的,之前也分享过两门,都可以进行参考。' X2 Q2 |5 \& H. I6 l
150讲轻松搞定Python网络爬虫
& X+ k+ e- r$ x1 @$ h3、数据分析! U# a8 G8 U. E" E% Q" I3 Q8 [
我买过两类数据分析课,零基础入门和多方位学习,现在直接发出来,也是为了方便不同需求的同学。( n6 G9 ]4 f5 L3 s* I6 g" l
数据挖掘基础:零基础学Python数据分析2020Python全能型数据分析师技能 - 网易云课堂7 }1 o% R5 c3 K, p
4、机器学习2 w! \* I% T' O
说起人工智能讲的好的老师,必说唐宇迪(感觉真的霸榜各个学习平台)。
. [/ n7 s- n; t* N; `7 C; M/ n: M& D# B他是计算机的博士,好像还参与了挺多国家级项目,我听过几次他的课和直播,老师的讲课风格很幽默,经常会举例子,让你更清晰的搞懂知识点,我觉得自己是在学习中享受。
. |0 |3 }& H; ?$ C(基础知识配实战,这样学习起来相对也更容易)
9 o7 A# e+ S% ~/ x* V/ I10小时玩转机器学习Python机器学习进阶实战视频教学今天先说到这里,下回我会跟大家细说这回学AI心酸与快乐,满心干货!
& t8 v- _- z* F我的目标是进阿里,祝我幸运进阶!
2 D3 K5 b- A  q! \<hr/>更新:
! j# l* E. g; h% D) J" T. L5 c/ O4 B有很多朋友私信问我Python学习有没有什么好的资料,我给大家找了几门不错的免费课,想学的可以看看。
& k1 E1 W! ?& B& Z, H7 V' J《Python入门教程》
( K! g" q% c- }- Q- e9 yPython入门教程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python初级入门精讲》1 ~9 c" |8 J* G7 ?+ I
Python初级入门精讲--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python爬虫开发》7 O, v! z9 w# Y8 t9 w- G$ {
Python爬虫开发--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python实战编程》
/ w0 G0 e: a/ |Python实战编程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《1小时掌握Python爬虫+高效学习法则》
, e( _0 t0 @8 ^1小时掌握Python爬虫+高效学习法则--Python视频教程-编程语言-CSDN学院
0 n, h0 |/ f7 ?2 v  U$ ?————————————————————————————————, p  U$ p, C8 c' V& F0 o" ~

8 t! C2 l; ]2 }3 s8 G) R* {9 o1 z4 S  b4 t/ H% m  M
更新:说明几个事/ n1 a6 F5 a9 l% T2 z
1.很多小伙伴纠结于这个一百天的时间,我觉得完全没有必要,也违背了我最初放这个大纲上来的初衷,我是觉得这个学习大纲还不错,自学按照这个来也能相对系统的学习知识,而不是零散细碎的知识最后无法整合,每个人的基础以及学习进度都不一样,没有必要纠结于一百天这个时间,甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西,最后学到了不就是收获吗?何必纠结于这一百天,觉得这一百天学习不完我就放弃了呢?(另,项目后面没有更新完,大家可以按照这个框架去学习,没有更新完的大家可以自行找资料。)" [1 Y6 f" e" S5 s3 S# s! b

7 M' t! z* @4 r2.还有小伙伴说这是广告,那请这位项目创作者看见这条“广告”给我打钱。真的很没劲,这个项目多少人知道,在github上也非常火,火有火的道理,对于一些学习者来说的确很有参考价值。谁打广告不找个几万分的大V,来找我这个小弟弟?. A8 j6 f! n) N8 W2 ^* n
更搞笑的还有说我是成都某机构培训老师?本人坐标北京谢谢,也不是什么老师,只是一名普普通通的程序员。自认为我的水平还担不起什么老师。
7 J' o5 D& i8 b8 y
9 ?4 S% o' t$ G# t* C9 v4 V下面是原文:
2 Y5 h3 |5 b& f) j. s3 \  N1 e7 TGithub上位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员,为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路!我觉得这个模式你可以参考一下。
- Z) y. W# N4 P3 K2 Z& ~$ f7 X现在已经有5w+星了!
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给初学者的几个建议:6 ?0 E2 M8 J9 P% l, n0 p1 c' {
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  • Make English as your working language.* u/ i6 n, Y  o0 ]+ p# n% e
  • Practice makes perfect.
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  • All experience comes from mistakes.8 h% I- v$ e. K3 }7 `
  • Don't be one of the leeches.
    ) q8 x# v, F/ S/ U( Q9 F1 o$ T
  • Either stand out or kicked out.7 x2 b3 \. d  i1 V) V) s
6 S- c# U0 n; |* Z+ t
- h" K1 Q" q& a. o; i. {+ {/ w
先附上github地址:- c/ m3 W* b5 `
https://github.com/jackfrued/Python-100-Day" `6 V2 X; A" u% Z9 C& A
下面是这个一百天计划里面的学习框架,我在这里放上来。, d7 |- s( F0 w& k4 J/ K2 I: n
Day01~15 - Python语言基础
- S" ?# F/ F1 J$ I& R( F6 t1 [* W& j& \8 j9 j
Day01 - 初识Python
Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
# u" Z  I3 o, u# Q搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
' J; K, N3 Q4 z从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
2 k( O, c; m9 m* u- _使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
+ {# x' P2 d; Z3 P注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释$ R* W; X6 }, O; T
Day02 - 语言元素
程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
$ Y% z, }8 y4 {! _" @变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换; q9 M8 c1 }7 C4 O
数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
) L3 `) ?& c8 H# N运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
8 C' h5 W  ?0 Z" Q( G+ m( }# s# E应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年
- u! W! `2 E& y  y  y& Q. S# G
Day03 - 分支结构
分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图: D: \" y; |$ F& {9 q; J' H# T7 H
if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
) K; m+ Z5 t, z7 A) p应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积
; Y7 T/ @4 X9 w6 U2 F7 O8 ^* z
Day04 - 循环结构
循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图) z2 _; A& V- P2 m- R
while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句0 n* a9 S2 l; C  V# Y) ]1 [
for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序: I) ?" B6 _6 Z' g6 n* x3 \( g
应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡
* R% k5 F! _/ D( K' k$ t. S
Day05 - 构造程序逻辑
基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数7 @7 S" m; t& J2 A
综合练习 - Craps赌博游戏' \8 |' E- h' k# r& J% b' U
Day06 - 函数和模块的使用
函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块' r0 @7 c" ^: u0 G4 }7 h
定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数. m) `8 ^% ^3 P& |' `4 \
调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数0 @; W) Q: R  ~+ ~  |! ~) }
函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数5 S) Y8 y( H6 Y9 s- U
函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值+ {" e; d( T5 s& F
作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
4 y6 x5 s* ~& B* y用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)) ]7 X4 G/ \  Z6 c3 K6 ?
Day07 - 字符串和常用数据结构
字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
0 A  t9 ]8 P% s) |. o" }# X列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
6 j9 |6 e. Z' q6 F  Q列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找4 g& K$ C! h. N
生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器3 {4 r  n# \/ E/ c6 d/ c
元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换. b# T" x! f% p5 Z3 C+ N
集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
# }& k  H; @& z3 ]1 R集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集( [, M4 c. F/ y' q6 u# A' g
字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空( u' s. k. P) ~& _# _; l0 n
字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
3 j6 J* V0 v! V  j" u' p基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
: G' \. ]! f5 g2 h6 Y综合案例 - 双色球选号 / 井字棋: {( v) L% E1 X% h
Day08 - 面向对象编程基础
类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
. X7 J3 Q! U# @8 k定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
: T$ ?1 R# G7 D5 d3 C! d9 e7 z使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
( g6 j' S# T6 [# w) `. c7 H6 {+ `面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态) H- d# B0 w; j& f; \3 |
基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类" D% C: E. H% F3 D( i
Day09 - 面向对象进阶
属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__1 ]" `- L) @0 `2 t+ j
类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
! {5 Z+ }& [: Q6 ?运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
$ ]9 A1 d# G9 ~/ P& n7 e" ~6 D/ z! \类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖- B- X8 [2 A& R' k! ^( b
继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
" K4 K, C5 f- W( Y; @6 C综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类
" `5 c0 U, N& q: P9 e2 Z
Day10 - 图形用户界面和游戏开发
使用tkinter开发GUI& ~8 K( p  H( z
使用pygame三方库开发游戏应用- o& r) ]) K- r; d* a3 M' \
“大球吃小球”游戏
& j" G& B3 J; D7 J) U0 @
Day11 - 文件和异常

2 e: T7 r. v' d- O
    5 T8 ~) u3 h' Q9 b9 h
  • 读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径. j9 u8 i' Y6 W/ X
  • 写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件
    ! K4 v5 c: V; o" X, y$ R; D2 X; K/ ]
  • 异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句; P# I0 C+ I! `7 z* K+ j
  • 数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用
      K2 S; ^) u5 J( ]: F& b6 W! ^) U' q( y
Day12 - 字符串和正则表达式
9 k, @9 C' X1 T' p8 H1 n

    - c) X' x1 @8 S+ A- M( O$ |2 f5 {5 \
  • 字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用" C3 Q  V6 x& w* d+ W: y+ O
  • 正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作(匹配、搜索、替换、捕获)' s2 n0 ]# ~6 d5 E
  • 使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法
    ) k# k% i/ F* m/ k; _- p
  • 应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串
    - z* e' r; W' \: t
Day13 - 进程和线程
' ^8 a& {+ M& o) M

    3 t( |8 B; k3 \4 P" p( `4 y
  • 进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景
    # U/ Y2 s0 K: C
  • 使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信
    , ?& b* k5 G+ l% Q! l
  • 使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池
    * a3 L1 w& H2 m# B& ?
Day14 - 网络编程入门和网络应用开发
4 }, ^5 X5 O6 S8 G

    9 I/ d! m0 @, C5 t4 F/ X
  • 计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念6 k6 q5 V  e! N1 C
  • 网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式
    ; I" q; f% n$ `5 |
  • 基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据8 O. E. m$ w) |' D- C6 I
  • Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块5 N3 D0 k; `& q; M5 M  M: _3 n- o3 Q
  • 电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
    ) _# Z9 w% R7 P1 N% L
  • 短信服务 - 调用短信服务网关8 x( f1 T) }& l3 I: E( u5 P
Day15 - 图像和文档处理
$ ^4 R. d( w# f+ E

    : c/ Q) Y, S: [9 S2 j6 g1 R
  • 用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果* c/ I4 G! ~- @. p' X
  • 读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理: N: _9 h8 ~% `+ P4 b, j( a
  • 读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块3 B7 T2 \4 ~5 d/ y- d
  • 生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块& y/ U! y/ c% {7 P3 Z7 U
Day16~Day20 - Python语言进阶
5 b% F% a' n$ R9 H* \1 `8 B" S) b+ J
    : ?/ ]0 Z" G1 d1 @
  • 常用数据结构( a  G9 g; ~; F
  • 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
    & U, S+ ?9 a$ l' M
  • 面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式. \4 ~2 B: c5 l, ~2 o
  • 迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
    $ A9 A* ~* v1 b
  • 并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await
    . U; m4 }& J% \$ S, N+ ~) S1 E, g
Day21~30 - Web前端入门* E! h5 C- V  ~! N& L" Z

( J; x/ @1 \3 G

    0 G7 @: A5 k$ n& n/ ?/ w2 e
  • 用HTML标签承载页面内容( d, h! Q; d) X
  • 用CSS渲染页面
    ( b1 x( b9 O' z8 [3 m+ |) L
  • 用JavaScript处理交互式行为
    9 B' D- @1 A* l6 C/ {
  • jQuery入门和提高
    7 s8 [8 d. E' A9 ^6 m7 {/ d
  • Vue.js入门6 N" j0 T" h1 N& ]* U
  • Element的使用
      K+ c1 E5 f6 F' r4 B: F
  • Bootstrap的使用7 C( Y) {+ @1 V$ z, O3 q; _
Day31~35 - 玩转Linux操作系统& j8 Y" J8 v% Q! B, N1 _2 K# b
, `, m4 Y! `# a) ]9 s- U

    4 V  C" @6 Q0 ~: k6 K8 l* \
  • 操作系统发展史和Linux概述7 l* ?+ d0 F  ~- w
  • Linux基础命令
    2 u3 j3 l# x% Q2 L5 |# \
  • Linux中的实用程序/ a; H- ~: X7 Q
  • Linux的文件系统& l" S2 M! R5 x
  • Vim编辑器的应用
    * @5 M4 D' f1 H
  • 环境变量和Shell编程) P! D2 O' s7 z/ U
  • 软件的安装和服务的配置
    - u  ~2 N2 \9 |) ^" \9 W
  • 网络访问和管理
    7 q  R8 P/ M6 s. ^% g2 L+ |
  • 其他相关内容& p, I, f8 ~5 x+ |$ V  ]
Day36~40 - 数据库基础和进阶
' m" E. t% M; I8 c# K1 {9 F
6 ]$ x, R5 O+ L, a8 F
    4 Q& N- P0 H# ^9 }1 x
  • 关系型数据库MySQL! A  r# y# W. T
      & T2 C7 ]; S, U! T' B2 T
    • 关系型数据库概述
      ! {1 \1 [6 p: G
    • MySQL的安装和使用7 z' r5 V( [! _" e! l) E8 F% w7 ~
    • SQL的使用
      , `0 Z* i/ H2 ~+ |

        ' P8 t3 ~* z2 `( Q# O$ b
      • DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter3 t. ~, |4 u* u
      • DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select! Y! |1 C" s3 a, K( o4 p* A
      • DCL - 数据控制语言 - grant / revoke
        * P  J4 Q4 k. A3 ^) @# \7 ]/ o

      ( j4 W: g7 E. U# D

    ( q1 Y5 m5 W- Z$ h

* U) y" W* G# H2 P- |! _# M) L
    + o/ B- P+ [$ W

      / i$ }2 E7 R" d& t9 V
    • 相关知识) P' V1 i4 T. D  n

        & L/ X8 z7 p6 f
      • 范式理论 - 设计二维表的指导思想
        $ n5 Y" t) ~+ n' t' h0 v
      • 数据完整性
        ' B! ~) K4 ?: f: U0 f
      • 数据一致性4 ?- r5 [4 Y; b( V& R! i. ~$ _; D1 H
      ) u  a7 b1 z2 \  A: l( d7 K
    6 z" M3 T- r0 p$ V( A3 S7 }: ?: Z7 V

! c8 P1 `3 s6 p% ]& ^

    ! C# H& r0 h9 |% A

      ! u2 L% ]" ~% H4 d* x
    • 在Python中操作MySQL
        i3 d5 n7 |9 S

    . _" }2 x3 o8 r

8 }' y: x' |4 Z! C
    8 |0 z& l1 W$ k0 H3 {9 N7 _" D' `
  • NoSQL入门3 U: U/ N0 c0 g& I

      / L$ `1 k1 A& p
    • NoSQL概述
      6 W/ s7 y1 G0 N
    • Redis概述
      8 Q/ q! [% N9 a! V0 M
    • Mongo概述  b0 U2 e" H' r3 |0 y7 V

    0 c5 s& D4 D  K2 ^0 V
. C0 u  ?2 t2 d* B$ m/ j2 u
Day41~55 - 实战Django
" l: n4 e; _' c/ p; P9 d
8 X: X0 Y, x4 E7 V5 w: L% F& |
Day41 - 快速上手
" Z  L0 j& c  _( G) y4 ^8 A
    ' \6 j7 E( J2 }9 W& Y, E1 }* s
  • Web应用工作原理和HTTP协议
    9 x( n! z0 N! x8 H6 l% O
  • Django框架概述1 e% `4 P! w) h/ U; F
  • 5分钟快速上手1 Z7 j4 m. S: z3 }
  • 使用视图模板
    + P: C* M  x7 P( I/ f/ q
Day42 - 深入模型

3 w( Q$ L9 g3 R; x, Y/ Z- ?/ N
    ( X- ]) W( Q  c! [! D& k! M$ g! J: W5 }
  • 关系型数据库配置8 Y) W' C. ~0 A9 E7 i7 [# K
  • 管理后台的使用/ }3 Y0 r$ {1 F& |$ C
  • 使用ORM完成对模型的CRUD操作
    0 t- S9 P$ o3 e# `3 E( m
  • Django模型最佳实践3 H7 B8 Y# `9 _% J; N; N( L( S
  • 模型定义参考! [+ I8 {! z$ t, {% A- W& @6 H2 _
Day43 - 静态资源和Ajax请求

3 x2 x5 ^: P% u9 `% s- V6 p

    3 H9 N! F* m8 C3 K* @  H
  • 加载静态资源7 X+ H9 }: A- o, v0 h* @4 P( g; d
  • 用Ajax请求获取数据' Q2 d) @4 g+ H: c& n
Day44 - 表单的应用

+ r8 [$ ?  S- B$ P/ o

    0 d' N2 \, ~6 X) e* U7 W* q- c  g
  • 表单和表单控件$ m8 |$ \! A& d
  • 跨站请求伪造和CSRF令牌
    9 g6 p: T2 U$ b
  • Form和ModelForm
    0 u, b8 D. S% p8 b3 o! o
  • 表单验证
      U% T- [0 w2 i  _) S/ F
Day45 - Cookie和Session
- }3 ?( S; F$ t; w
    4 U) s; i/ }9 J0 r) Y* C
  • 实现用户跟踪. J: ?* |; O0 [  \3 e5 L5 Q
  • cookie和session的关系; x3 q; m3 m4 P& }$ K5 h
  • Django框架对session的支持3 K0 t! B  r; ]4 I
  • 视图函数中的cookie读写操作- \! U% F1 U- e9 a( a7 Q, B- S
Day46 - 报表和日志
# t2 @6 Y# w5 G! c! ]2 I9 R
    . q# {" t% w  M: g' {
  • 通过HttpResponse修改响应头
    * J& X* j! O! c2 y2 Q) {
  • 使用StreamingHttpResponse处理大文件' b, f; n2 ~, j/ O8 H7 O
  • 使用xlwt生成Excel报表( f! q. ~  G( L6 y* N! a; w
  • 使用reportlab生成PDF报表
    7 g5 K! l' I4 P% f3 ?
  • 使用ECharts生成前端图表' n, N# e' q/ U% s/ G4 _$ X
  • 配置日志和Django-Debug-Toolbar  l0 _3 L1 C; b2 ]; C# W
Day47 - 中间件的应用
/ t" E! ^$ N" ^9 ?% X# s

    & S( ^- h3 ^* M" X) w. {& h
  • 什么是中间件
    8 E1 ]7 ?; t5 {
  • Django框架内置的中间件$ d$ G+ p# f% ^
  • 自定义中间件及其应用场景- Y) J4 F) A, ?$ ]& e9 v/ j1 g7 F
Day48 - 前后端分离开发入门

, F: p  |2 m: L9 B" o
    : x( Z, g: r3 k, C7 S# |
  • 返回JSON格式的数据' T+ i5 U% O% Y  M) ?
  • 用Vue.js渲染页面( C2 T# L  P1 @* `' m$ P
Day49 - RESTful架构和DRF入门
7 Q2 O- @" D- j* jDay50 - RESTful架构和DRF进阶& ^! e( K9 Q7 z# R0 \
Day51 - 使用缓存

# g" Q! o" `' Y( V+ |5 K8 C' w

    ' Y) L) J9 C- y( `$ ]
  • 网站优化第一定律, k& w( ]) O  [/ R
  • 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
    $ X; X! R2 u$ f9 @+ A& e2 W
  • 在视图函数中读写缓存" }8 n4 [  j2 ~( V5 S9 |
  • 使用装饰器实现页面缓存
    5 q$ D$ y0 m' m" ~8 `
  • 为数据接口提供缓存服务
    ( E- @; B  @, K" ]7 b
Day52 - 文件上传和富文本编辑

, e" R2 u& _. i& r
    0 p: S+ N% n" J
  • 文件上传表单控件和图片文件预览
    " r2 `8 c( o6 _+ k: \; |
  • 服务器端如何处理上传的文件
    ! I6 W/ F4 q+ _' Y
  • 富文本编辑器概述$ Q7 g' G# w! Q: e2 h& A7 E0 T1 y
  • wangEditor的使用
    ' z/ M4 ?: E3 g& L$ q, [
Day53 - 短信和邮件

! k/ w. N8 E" G& o# R

    + |5 i# ]  h; k1 R% Q
  • 常用短信网关平台介绍0 o4 H% w) {4 q0 x3 t9 N5 z
  • 使用螺丝帽发送短信. K- L' _* v2 E. N
  • Django框架对邮件服务的支持
    9 f+ m( u3 ^4 o7 r* \- j  t
Day54 - 异步任务和定时任务
/ P: i0 e1 ?% `; F/ J8 P

    ( b4 r% ]  M) J
  • 网站优化第二定律
    4 u3 d* V0 i- a! r& i9 c9 z+ ~
  • 配置消息队列服务
    6 g+ H/ _! H% z
  • 在项目中使用celery实现任务异步化8 w* T& M5 i  }) ]5 z: ]) U
  • 在项目中使用celery实现定时任务
    9 P) z' V) W7 V. Q
Day55 - 单元测试和项目上线
. z4 C2 W  h8 h; M
    4 ^5 |- G& ~) \- o; K4 k/ I* H
  • Python中的单元测试" A7 s1 [& _. l. F& b3 v  I: T% V
  • Django框架对单元测试的支持1 w3 L  j$ x( X& }# Y/ \7 F
  • 使用版本控制系统
    % v- [6 P( y$ o+ v
  • 配置和使用uWSGI# \' Y8 i6 D1 m! L. o
  • 动静分离和Nginx配置
    5 a8 K8 S1 X4 ~* F; U$ f
  • 配置HTTPS
    . V2 G) A; X3 N# w
Day56~60 - 实战Flask
5 A, {3 W8 ~5 A0 Q$ l$ e% v" B; S* B. `" x8 N
Day56 - Flask入门
/ L4 g& ^8 G$ K3 D& R- a% z* B, v, xDay57 - 模板的使用2 \& S/ e! N6 o; a- z, b
Day58 - 表单的处理% K  n+ ~  @6 P. B* l2 f# W6 E3 y
Day59 - 数据库操作) e0 N- w4 B: G( s; }  N! a
Day60 - 项目实战
Day61~65 - 实战Tornado* Z6 h: y* W7 s: d. g

  y% E( _& B! R% I% m; O  S' E3 h
Day61 - 预备知识

$ A$ D/ c" j" W# Q4 X1 y. C+ t4 R
    9 h. p0 y+ h- |  z; k) b# x) e
  • 并发编程
    & e$ k3 ?) v) N9 z* J2 c2 j5 k) m: x
  • I/O模式和事件驱动* a/ q* U% `- W6 U/ E* p( n- r
Day62 - Tornado入门

, b7 W( R- z* w* C6 D

    ) R6 G# [7 y& l8 g
  • Tornado概述4 w/ @5 v7 i( R2 N% @
  • 5分钟上手Tornado
    ( @2 u) ]% R1 f2 ?
  • 路由解析7 s% h, n3 S7 v5 M
  • 请求处理器/ k5 l2 c$ s) j9 F8 _" O# K$ S1 j) a
Day63 - 异步化

/ W9 H) j1 w' q3 M) P! w

      Z. O$ T7 E- K- {% K
  • aiomysql和aioredis的使用/ c; J! f  M# c' @7 g& W9 C
Day64 - WebSocket的应用

( y( ]! d5 m( Y- E* \# l! [* d  B1 `

    3 o3 j2 M1 v8 N- v6 V. D# ~3 H
  • WebSocket简介* h" N1 G3 m% Z: R
  • WebSocket服务器端编程. G3 ?( p# S6 U/ i4 b* D0 ^- K( q
  • WebSocket客户端编程3 p# ^& i' ~( E& t0 h" h: W
  • 项目:Web聊天室
    4 S& }& ~/ D5 R0 c) C
Day65 - 项目实战

3 z7 W5 A' }3 E# C8 r/ [

    5 x3 d6 S7 t1 u1 l. ~5 k6 S. ]
  • 前后端分离开发和接口文档的撰写2 c1 F; A4 Z4 P( a
  • 使用Vue.js实现前端渲染
    5 ]- E* v, Q: W' I, ~
  • 使用ECharts实现报表功能
    ; o3 H& l0 F0 T3 K3 b) p
  • 使用WebSocket实现推送服务6 s# s# a* `+ Q) Y( h- I+ `4 z) E
Day66~75 - 爬虫开发
. P5 _2 s9 A* D) q% S" O, x
7 @% ?" ]5 u* n7 [' s' Y
Day66 - 网络爬虫和相关工具
& v  d9 Q9 [1 C  _) d

    . k9 ?7 k# ~- M( X$ H( i9 N" ?
  • 网络爬虫的概念及其应用领域- B3 s, l. U. Q; R2 Y
  • 网络爬虫的合法性探讨
    + `- n: t4 s, Z& o
  • 开发网络爬虫的相关工具' _5 I4 F' M1 n$ d7 b7 {2 [
  • 一个爬虫程序的构成% ^) T9 v4 ~- E! \7 l
Day67 - 数据采集和解析

5 s: b; {0 M/ K6 v7 a) H0 _
    / g  f( p) o0 X7 b. v$ G
  • 数据采集的标准和三方库& @& M- ?9 k9 `0 g, D- K( y( o1 L
  • 页面解析的三种方式:正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析- L$ Q$ e9 i4 V/ p$ ~, x
Day68 - 存储数据

7 Z, O9 B* {4 b$ ], l' a: r, g. V4 M

    ! E( S. n% |1 j* ^
  • 如何存储海量数据! |. M# x" j5 Z. C$ `0 R3 y
  • 实现数据的缓存) d+ P' L! Y. F; F/ B# X" b
Day69 - 并发下载
- O3 f6 R- [' g
    + Q9 A$ [% P* Z4 Z: u
  • 多线程和多进程
    3 y0 ]1 _  }+ Y0 A1 Y' p
  • 异步I/O和协程
    + l0 r) W0 E  i6 w1 N5 v' L( }5 S, c
  • async和await关键字的使用
    % c8 `: Z" K1 `' n
  • 三方库aiohttp的应用( l' e2 x  E' F5 |+ x
Day70 - 解析动态内容

: E6 E/ T) Y+ Y7 I

    4 R9 @0 h& \% P! O' p+ K( ^
  • JavaScript逆向工程
    . i- E, T. C! F7 [7 Q) _2 r
  • 使用Selenium获取动态内容' G" H6 _4 F2 `
Day71 - 表单交互和验证码处理

* r' y- P2 Y$ ^4 `* I5 p
    , `: I1 _, j5 ~+ I9 L3 z
  • 自动提交表单
    2 Q7 O. b+ o4 u/ P8 d3 M1 K! n
  • Cookie池的应用; h! s3 [4 d1 r9 {- s
  • 验证码处理
    1 k& P1 n" |! H, ^# Q6 p2 R+ B
Day72 - Scrapy入门

  a/ B8 x% q' a% B: i* J5 p. w+ i

    6 B& d( E2 d$ F' ~& S1 h4 W
  • Scrapy爬虫框架概述4 `& w4 U4 [' R5 m7 v
  • 安装和使用Scrapy" w5 R5 f0 y. F# y, z5 I, K" g
Day73 - Scrapy高级应用

! h( x" _3 R& \9 U, Y
    + z9 D) H, `, t( i# b. Q
  • Spider的用法
    0 D  g5 s3 q3 ~. M
  • 中间件的应用:下载中间件 / 蜘蛛中间件6 g4 @' u" d! A8 T5 |4 j" O
  • Scrapy对接Selenium抓取动态内容
    ' U, x' ~- i$ u
  • Scrapy部署到Docker/ G( j7 m+ r8 E3 z4 k
Day74 - Scrapy分布式实现
% i$ ^$ n7 v' @9 ]2 l* P
    4 e) G3 o) Q6 v' E5 V3 C( B
  • 分布式爬虫的原理& N+ O' ~! ]# T3 C
  • Scrapy分布式实现
    . g) h! o- y' A6 }) ]
  • 使用Scrapyd实现分布式部署$ e$ V6 ^. z: K% h! M0 B/ m( ~
Day75 - 爬虫项目实战
" K- t- Z' g6 Z1 s  a  ]; x

    ! F7 {. v, e6 J4 J+ Q
  • 爬取招聘网站数据
    9 Q+ f7 ]* N# T. `
  • 爬取房地产行业数据* p( @, }# d8 ]4 F! O( T" @
  • 爬取二手车交易平台数据# N1 L! e. U# d6 @: \; P6 _4 R
Day76~90 - 数据处理和机器学习% u( m  h5 @" m* |2 O2 b1 w6 K# P
1 j& F! e$ x, C
Day76 - 机器学习基础
& ~# Z! d3 }4 R9 XDay77 - Pandas的应用
0 _) X9 ?8 ~9 e+ M  C  B+ GDay78 - NumPy和SciPy的应用
; K. H' q7 D! i$ eDay79 - Matplotlib和数据可视化) n/ v- b5 B- A+ e4 g  N* u$ O1 ?
Day80 - k最近邻(KNN)分类- k2 ?, G3 {) }3 z% S; t+ y$ L# J2 X
Day81 - 决策树0 A' H+ v' p  X5 j
Day82 - 贝叶斯分类9 t1 k4 a$ M8 K
Day83 - 支持向量机(SVM)
6 V9 q* f. t& ?& v1 ?% L! rDay84 - K-均值聚类6 D" o  C' \# ^- u
Day85 - 回归分析
  G2 I6 {2 I0 Q6 MDay86 - 大数据分析入门7 B1 ]8 I" S& p" r3 D" B) ?0 E( C5 l
Day87 - 大数据分析进阶. Y) a+ F' g) y6 v, w6 S
Day88 - Tensorflow入门
* M. {7 X' L6 R% k; ]# W0 KDay89 - Tensorflow实战' _3 a: t+ B: M: B7 ]
Day90 - 推荐系统
Day91~100 - 团队项目开发' P6 n+ p9 w7 M
: h" d/ j( i! |! b* m, a
第91天:团队项目开发准备
    7 ^2 B9 `, G# p7 l+ |9 X
  • 软件过程模型
    0 J- f, ~0 x6 Z) G

3 d- Z* t9 {$ w, }  s

    & x3 N) u) @. w+ E6 ~
  • 经典过程模型(瀑布模型)
    $ Z+ q! l, i; k8 N8 T
      9 m+ {; G+ M5 W# {+ Q( H
    • 可行性分析(研究做还是不做),输出《可行性分析报告》。% w+ J. Z! `# V* K: e2 E
    • 需求分析(研究做什么),输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。" p2 ]+ l6 o1 U( k% p
    • 概要设计和详细设计,输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。
      , \/ H/ b# G" M  `( `
    • 编码 / 测试。
      : l, n8 S# @- {0 h/ `
    • 上线 / 维护。5 R9 D3 r+ v1 n
    8 @+ u+ d/ d/ I* I& s6 G8 O5 b5 I6 Z
* q$ c% Q% \5 u; }5 h/ O: c& c
    ; W7 ~% H8 ]6 [
      - `( i; n1 J: b& ^' y" e" o9 u
    • 敏捷开发(Scrum)- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint2 Z- b) ~; u' I- k* _
        ' r" L5 m! _/ S+ {5 Q
      • 产品的Backlog(用户故事、产品原型)。
        ! S, N0 D3 P2 m7 v
      • 计划会议(评估和预算)。
        & x- s9 N" k  O1 S* y2 K
      • 日常开发(站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……)。) C7 p, _. t& V+ {4 C6 F& s& f
      • 修复bug(问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人)。6 P' b/ z, h" M  E1 ^' j7 s' p
      • 评审会议(Showcase)。
        % N  ?5 x7 x4 D) s* j5 r
      • 回顾会议(当前周期做得好和不好的地方)。  r7 g' [/ ^+ d% j: `
      : N& e0 T2 E' A3 `: u+ G+ F

    7 @4 e$ T: k2 Z$ {' p
补充:敏捷软件开发宣言
- V4 j# `+ g" _, _
( H9 w  s/ b" Z4 L, E8 B4 H
    ) g9 L! R  l- ]- l: z( J

      3 q: e$ [" K9 i1 s5 W) ~( `0 d+ \
        4 O. W' U1 `8 c  Y" m
      • 个体和互动 高于 流程和工具
        4 `  j) K; H+ j- D' `- }- o8 b
      • 工作的软件 高于 详尽的文档+ v3 q- ]* b- A% k2 k5 [) W1 \
      • 客户合作 高于 合同谈判
        * d6 i0 A2 t' h7 f+ k8 [7 @
      • 响应变化 高于 遵循计划
        ( `8 i" ^7 z9 Q( J1 X/ w- h3 Z7 e

      5 T. ^) L: R6 e! t( P- ^6 o! R
    ' D# Y. g- \8 @: s* C3 l, q1 |

' {+ K# g$ `* k8 b4 [. O  }% i+ k2 U1 i! s8 a; y9 P2 v1 e, Z* M

4 S5 C! }# u1 w9 I
* d0 C  j9 G) B3 P+ b角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)。
, F7 j$ W. X3 `3 u准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。$ K5 V8 s2 k% `
敏捷团队通常人数为8-10人。
! o0 P2 {- N/ y  r工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面,白板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。
" B( C) x6 h6 g0 R' b& M, \( }7 s+ O3 i3 G! l9 X( i+ d

    1 k/ v" c  ?$ |' }0 t; e) ~/ I. R
  • 项目团队组建, U0 K2 p" H6 I$ m, {$ H" Y
8 f4 e0 N0 T# h& y/ q! `, Y

    5 B! A& r$ n5 \4 m+ O; p8 ~
  • 团队的构成和角色
    # T: w1 @8 H6 k3 O, j/ a说明:谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。
    ) a+ _7 _' U% D$ k
, l5 ^0 z7 \' b4 j) i

6 n4 f: n7 v9 A' s! Z
: y2 G5 u3 F- y* M: p

    8 z, W8 _, i* i, ~  W* |7 Z2 v
      / q' E+ r5 q; Y. R$ t( _
    • 编程规范和代码审查(flake8、pylint)- }9 ?1 p+ a7 |% ~) }* ~; `
    7 l5 j6 Z- Q' {
/ @5 G: K, Z8 o3 o$ n9 Z: _$ h2 w& D, F

+ i. i) o0 {7 B& c$ k' J* R: \
5 Y3 p  j/ s4 V& K" q8 Z% Z* E3 f

    ; G3 T4 }- a. A
      # t% F% [& d9 d7 I% l, G( Z7 F
    • Python中的一些“惯例”(请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》)5 d% ]& n! i6 V. f. R1 x
    • 影响代码可读性的原因:
      6 u2 g& y2 u* w1 U; I1 M
        0 ?+ |% q% y0 n) N8 [! a$ E  E4 G
      • 代码注释太少或者没有注释
        / P8 w% S  g& {, T5 ^' N
      • 代码破坏了语言的最佳实践/ J  w: H* w/ q1 x
      • 反模式编程(意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……)
        6 U" e, S& z$ l  P
      - y: M* F6 N( @% C7 l) N$ M/ B% S

    % {( F4 H4 f5 _# }% p9 D! [

! G8 M" [( n7 T+ ?% @; U8 O8 ?7 o7 s0 U6 j

    0 c; K3 }9 u9 }9 F5 S' e
  • 团队开发工具介绍6 a+ }6 k* d0 `* X: ^

1 p8 I2 r! a6 B4 I
    0 M5 T9 c8 q. E
  • 版本控制:Git、Mercury9 L' `2 ~2 f9 R' y( u1 d
  • 缺陷管理:Gitlab、Redmine
    " a4 i% e" f; }; k
  • 敏捷闭环工具:禅道、JIRA7 Q9 q2 p! G4 ^! F" N
  • 持续集成:Jenkins、Travis-CI/ Y5 ]1 p) w+ B& A( [
请参考《团队项目开发》。
9 W2 F; b2 t* o# E4 |项目选题和理解业务
, k6 n9 d6 ?  J2 d1 a
) K( {; e+ t, t8 _, A' w: q

    8 s* @% S( |* X0 B* c- M" a$ ~
  • 选题范围设定/ V9 ?) N0 @8 W" C" G' d

7 O0 }- J) P( ~; _

    6 t) [# J% X- B& B9 |* d; r4 B
  • CMS(用户端):新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。  A' e" E; D% b# q  q+ V
  • MIS(用户端+管理端):KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。, w, q8 d3 y+ l$ o
  • App后台(管理端+数据接口):二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。
    " O2 C. O* {) W- o
  • 其他类型:自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。; J8 b, y/ G5 P; ^1 Q
5 x7 _! g. s" I, `

    ' h; h* e0 K& G" b2 W5 k
  • 需求理解、模块划分和任务分配5 A6 X' V" z! \: _- F

6 K# R! s' h- C$ y6 Z7 C% s, d
    5 T6 y# Z+ J% N1 z5 M
  • 需求理解:头脑风暴和竞品分析。; S. E! I5 o1 m9 i8 V  H
  • 模块划分:画思维导图(XMind),每个模块是一个枝节点,每个具体的功能是一个叶节点(用动词表述),需要确保每个叶节点无法再生出新节点,确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。6 j$ U; \% g  T: C" k& R' F1 k  a
  • 任务分配:由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。
    2 `3 h3 P, g  h& t2 P, Q5 e

2 @; B3 K) ?/ F' N/ H8 M# @  M$ D- H( K1 C9 s3 U
+ {1 j7 p. w" c1 r* R
    " w; I6 ]( t2 A) l  j  h
  • 制定项目进度表(每日更新)
    ( m* h, Q4 b) z
第92天:Docker的使用$ V, C2 T) V4 D( `! Q- _8 ]

' K" ?' v  y, k4 F* @. R' G第93天:数据库设计和OOAD
& K9 O2 [2 l0 o' Q# n  A. q3 o7 U$ J+ Y# S/ u& l
概念模型和正向工程4 y! p+ _+ k" _3 q& z3 B
" n+ j$ d+ z" d! Z) F  o
      G9 Y. \# L- R
  • UML(统一建模语言)的类图
    # a4 G" n. `0 W2 w

9 u7 d4 C4 x0 x% T4 v( E7 F
2 `/ q- \( F- e3 n# ^& ~1 i, i9 v

    2 @) H- w$ }0 d3 S; i& w
  • 通过模型创建表(正向工程)
    ! J& o* b2 m) Qpython manage.py makemigrations app python manage.py migrate
    ) V' @0 U' s( G2 t! h- d  b' t
物理模型和反向工程
4 j: y/ o- A: J, a$ n3 h4 Y
- K8 O2 ?# L9 z- C" |
    : i. q% B$ g7 J: W1 }* @
  • PowerDesigner" W, c3 [7 s) \! m) I& M

6 ~) U& ?5 W4 L8 X" P  Q% C# W, y3 X. s" x; c
2.通过数据表创建模型(反向工程)
. F! d$ y" E' Z1 R* G) P" _python manage.py inspectdb > app/models.py* E& w5 W5 p8 p& i) X
第94天:网络API接口设计& S# n3 O; b( Y5 ^
第95天:使用Django开发项目
项目开发中的公共问题
0 Z3 ]$ g6 m4 G( u
8 J1 m+ R/ q; Y% g! C) T1 N
    * L0 N* `: g- z( r: W4 s9 w
  • 数据库的配置(多数据库、主从复制、数据库路由)% E. A/ R2 k. g" \$ m
  • 缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复(哨兵))5 N- Y- I% W) @- p% j
  • 日志的配置: \% m* i2 o" ?1 D% [
  • 分析和调试(Django-Debug-ToolBar)$ e: Z. m2 P6 ^9 I# B9 C
  • 好用的Python模块(日期计算、图像处理、数据加密、三方API)
    9 W: d+ v; n. b  z" s( r4 T6 Q
REST API设计8 h/ {3 h" s9 ~5 A# H. y
$ g8 z; b( `# |
    ( t( ?/ H; j! Y4 Y; Q
  • RESTful架构
    9 V  ]# b1 `: ]! o1 q
! u8 q  |+ Y8 O3 L* g3 P

    + I& t0 W7 M; k, Z5 R! d
  • 理解RESTful架构
    % j$ F3 N4 P, s6 A$ b
  • RESTful API设计指南( C" Z9 H* h  u
  • RESTful API最佳实践+ Z. N: N4 K& P( E1 L
5 r$ j2 `9 F6 M" V# |( L4 r
    % F: g: G1 _: v! D
  • API接口文档的撰写
    1 x# J  P, @/ `# D
: A+ M- I" R) q" [
    ( `7 u1 W; Y  I+ _( E) l% O2 S
  • RAP2
    " g4 N9 ^$ s2 F& z) u+ m: e5 Z
  • YAPI6 l* n( M0 ?% R  f% @5 V
- @, z- Q' }* v* n

      z( g, `' ]# V! p# {- d" p; ]% l0 O
  • django-REST-framework的应用
    6 p% Z( v4 `' ~
项目中的重点难点剖析7 ^1 g2 x! n( c& n2 P4 i

# N3 o9 ?3 B  Q

    ( W  E! b& }! i8 d
  • 使用缓存缓解数据库压力 - Redis2 t" ~6 a+ p. t, h3 S: }2 J1 I
  • 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ
    ) ?5 H( p7 @+ M7 \! G0 w) S" d
第96天:软件测试和自动化测试, _8 r' \# k; K3 q* F

  g/ V0 m4 N% i, E9 I单元测试
2 N) E$ [- O3 u* N# Y( [% J3 Q. p3 q2 Z' y! ]% c9 ?

    ! E+ m" V: `% l5 y0 ~) [7 b
  • 测试的种类
    3 x* M7 W" F* d; X( m' Q: A
  • 编写单元测试(unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……)6 A( v& b0 M$ u; G
  • 测试覆盖率(coverage)
    + ?% p+ I5 B4 V* k5 @
项目部署
# w4 l+ d, `" F! O: U
2 }& y- M9 M# U$ i$ h; l/ b

    % p+ S) R- L3 j$ s
  • 部署前的准备工作
    ( l7 Q7 C' \0 Q8 |
  K; m& f) u: T; y" ~% w# s- J- T2 M
    5 ~# W0 p" R) R. }. u; ~: b: h
  • 关键设置(SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库)8 s0 I: [; F6 N; J1 F
  • HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
    ; t) }8 w+ {: k- L
  • 日志相关配置
    5 v5 \: z4 c; U
$ ~, R  U5 E- ^/ x  O, Z
    ) p$ y# h& o" a; Z3 u
  • Linux常用命令回顾- z) J0 e5 G, l8 f, f/ c! ~
  • Linux常用服务的安装和配置  ~- G( A2 J* U9 D1 n* Y- D; U+ f
  • uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
    4 K  H5 o" x5 t  Y; ~7 g
+ O, G9 z4 l2 J$ k
    0 z" H6 C4 v& c+ r, S
  • Gunicorn和uWSGI的比较
    5 q+ K% H. b9 _
      6 \5 ]3 x3 `% a1 S
    • 对于不需要大量定制化的简单应用程序,Gunicorn是一个不错的选择,uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多,Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。' e; M$ ]# I5 L6 q; H9 q. O
    • uWSGI支持异构部署。
      5 i9 z# i- {( t% E* w6 _
    • 由于Nginx本身支持uWSGI,在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署,而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
      2 m$ b, a! ^7 I; V9 X
    • 在性能上,Gunicorn和uWSGI其实表现相当。
      7 t6 _# @9 `$ X, T

    ) [, e( Y; Z% L: y1 Z
1 j5 k1 T* I( a; ^

  ]6 }1 ?7 v; |8 x6 |

    3 p2 }4 U3 [) ^! n
  • 虚拟化技术(Docker)6 y. W. }7 O8 h, f
性能测试1 {- p$ v* ]  \2 V) Y( q7 i" w# x! ?& f

* s) G4 l: a( ]% i9 ?7 F3 C; ~
    5 t" O- s' ]" {  e& q
  • AB的使用# F8 b) z4 |% j2 A6 w) W
  • SQLslap的使用
    7 T% a' A& z  |0 `& u4 u  @9 G
  • sysbench的使用$ g! K6 y! @5 |1 {: I' F0 n3 p
自动化测试7 |2 |9 K, F& l+ P" f- I# @

# t9 u7 m* Y; I+ z

    ( D6 i9 @+ g# @3 Z1 |% s1 |0 r
  • 使用Shell和Python进行自动化测试- s& ^; D" v  z0 W/ |
  • 使用Selenium实现自动化测试: V" Y6 J# N4 d5 K( E3 M
/ h+ k" Z7 ^4 j

    6 Q* u4 `- k( ~, K! {
  • Selenium IDE
    4 o! J  l5 A7 o" t
  • Selenium WebDriver: l+ P$ ?, L7 }* h
  • Selenium Remote Control
    # H+ J% ~% B2 Z3 M
0 l( a; ]  T* \0 g6 S' U; V
    , a) p% z. g6 l2 j$ v
  • 测试工具Robot Framework介绍
    ( y: |5 R& B- e* I9 l, j
第97天:电商网站技术要点剖析% d2 {+ U8 t4 r
第98天:项目部署上线和性能调优
    $ J# B5 }1 m, g3 A: y: l
  • MySQL数据库调优
    , |% U1 ]- C% w3 P
  • Web服务器性能优化
    4 {% k% |5 Q- x8 \
3.代码性能调优" h9 e  B7 f: ^% n2 k; K. S: x! c
    " Z, y  v: N2 t7 s
  • 多线程! E' C5 a8 P) N* p+ f
  • 异步化9 @% \% ]) ?* ~& O, E+ d, g3 b
4.静态资源访问优化, s5 U; q* P; }. Y6 M

    9 s5 b3 \+ x1 {' Q9 q

      ; d9 n6 ~8 H" m# ]
    • 云存储
      " P/ ^  s) ~3 D3 v: t& t" |& ^& q9 s
    • CDN
      , S  F6 N  n! K$ Q: a1 w# t# h$ ?
      Z& B1 `0 y  L1 j! w  H# E# s
第99天:面试中的公共问题
- T7 ~+ J# p/ }, C- |$ u: C第100天:英语面试
, [1 p. O& q% p/ }0 l
作者:骆昊 (jackfrued)" o- O8 Y3 t( s$ m4 p7 H
来源:github7 j# J) j% q/ m3 s! I
github地址:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days0 Q  _8 _: a% r* w5 P( a4 O
<hr/>公号:聊聊Python,感兴趣的可以来找我玩,一起来聊聊Python这点事~# a$ T0 P# o0 ]  z: D5 E

3 `! _7 I9 l5 V% Y; W. v/ E8 |4 h0 U" j, ~$ }3 f( d
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