如何系统地自学 Python？

显示全部楼层 · 2022-7-5 08:25:37

本题已加入圆桌数据分析入门指南，更多数据分析内容，欢迎关注圆桌>>>
零基础情况下，想学一门语言。另《Python 编程入门经典》这本书怎么样，是否值得看？

2022-7-5 11:41:50

我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有 100 种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是 100 种。
同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习 python 的 1 种方法，只需要 1 种就可以了。

第 1 步，基础入门
很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用 Python，这是最大的悲哀。
伤心吧？难过吧？
其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址：Python3 教程 | 菜鸟教程

如何系统地自学 Python？-1.jpg

如果你是刚开始学习编程的新手，没看懂，多看几次就会了。虽然这个过程会很乏味，但是对于你建立牢固的编程思维是必须的。
这一阶段的辅助工具：
当你看到无法理解的代码或者概念时，可以将代码复制到下面这个网站，它会将你的代码用图形化的方式显示出来，便于你理解：http://www.http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit

如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到 Tutor 里可视化执行一遍，加深理解。
举个栗子，比如你在学习 Python 中的字典数据结构，但是不太理解这个概念，那么你就可以将书中代码输入，然后点击下面红框汇中的按钮。

如何系统地自学 Python？-2.jpg

就会运行处以下的图形结果，对着图形理解概念，不要太爽哦。

如何系统地自学 Python？-3.jpg

第 2 步：数据分析进阶
上面第 1 步已经打好了 Python 编程的基础，现在进入数据分析的学习阶段。推荐一本书《利用 Python 进行数据分析》就够了，这本书在豆瓣评分是 8.5 分。

如何系统地自学 Python？-5.jpg

看到书里涉及到到当统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。
很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。
这其实学习方法是错误的。这是为什么呢？
有两个原因：
1）因为很多统计概率讲的都是复杂的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。
2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如果不结合数据分析工具（Excel，Python，R）来使用，你肯定学不会。
比如你学习了四分位数的理论，但是如何在实际中使用的，你不会数据分析的工具，你当然不会用了。
但是如果你会数据分析的工具，实际操作就一行代码，四分位就计算出来了。你当然兴奋了，一高兴学习兴趣也就上来了。
所以，我的建议，也是正确的学习方式是：先学习基础的数据分析工具用法，当遇到统计概率知识的时候，再来补这个知识，边学习边用数据分析工具实现一遍。

这一阶段的辅助工具：
如果你想通过做实际项目来学 Python，可以试下《5 个适合 Python 数据分析初学者的项目》：Five data science projects to learn data science
1 a& y; X$ i# g! y( ~/ h1 @
3. 数据分析高级-统计概率知识

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绝世之无荚 · 2022-7-5 20:35:36

0709更：
上周旁听了一个大学学长组织的线上Python交流会，里边不乏充斥着各位行业大牛，讲的内容确实精彩，可能对于Python经验5年+的人来说，是受益匪浅，欢迎程度极高，恨不得跳出屏幕来表示赞同，毕竟很多提到的问题，我在工作中也很常见，但是作为资历一般的程序员，有一些理解起来还是有些困难，评论区里同时也还有另外一种声音：

听不懂啊，还可以再细讲一些吗？- H5 a: m( k n; d% Z% g, z1 M
刚毕业，刚开始学Python，可以说说入门的吗？( B) y8 L7 f1 \& E1 V
走了走了，零基础满脸懵……' R- a& t, O3 T$ \
太难了，放弃Python了

我很能理解“另一种声音”，我当初也是自学Python，刚开始的时候，我连循环结构和分支结构都搞不明白谁是谁，去找有经验的人问，结果问了几回人家就烦了，所以，学习这种事，还是得靠自己。
根据我自己的经验来说，想从零开始学Python，以后也确实想找相关的工作，基本是下边这三种方式：

继续上学。报个这方面的专业，学上两三年，老师就在身边，有啥不懂的问题，直接办公室走一趟，毕业的时候去找工作不成大问题；
% n* g8 S$ m& T% P) K+ V
看书自学。这块可以看看我之前推荐的GitHub【Python百天之路】-骆昊，对细节把握很到位！2 W. R: `+ t' ^3 X' ?' I' l% h" y$ W
在网上找视频课自学。你可以利用碎片时间去学，时间上会更节省，我为了苦学Python大概买了十多门课吧。. ~: w* o5 [' L

读研读博这件事时间成本比较高，我对自己没有完全的自信，所以我思考再三，还是决定踏入社会浪潮了。（但是对于学习能力强，本科也比较优秀的学生，非常建议继续读研读博，未来踏入社会起薪会非常高，我现在身边就有两个博士大神，我只能膜拜了。。。）
进入社会之后，我基本就是买书和看视频自学，这回给你们来个全方位安利：
一、网站推荐

1、Python
Python初学者的法宝，如果你想下载Python，最好还是在这个网址去下，不要想着用一些不明来源的安装包。在这里，你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序，更有各种文献资料、Python交流社区，还会告诉你Python的最新行情，不得不感叹，这功能太强大！

Welcome to Python.org2、菜鸟教程
站内的知识点很全面，无论你想学习哪种领域，都可以轻松在这里找到合适的资料。

菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想！3、Codecademy
这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码，轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。

https://www.codecademy.com/4、Coursera
如果你英文比较好，交流没有问题的话，比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站，内容涵盖编程各个领域，目前已经和200+所大学合作课程，还可以在线读学士、硕士学位。

https://www.coursera.org/5、CSDN
如果说你的英文是难题，给你推荐CSDN，是国内老牌程序员社区，里边有各领域博文、资料、课程，基本很多专业问题都可以在这里查。

CSDN学院-IT实战派二、书籍推荐

1、《笨办法学Python》
如果是初学Python的话，没有什么编程基础，还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。

笨办法学Python2、《Python Cookbook》
这本书既有知识点的详细讲解，又有更多高阶用法的延伸，对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说，无疑是值得拥有的好书。

Python Cookbook3、《流畅的Python》
这本书对于Python的高级用法探究很深入，涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。

流畅的Python三、课程推荐

其实，除了学习网站和书籍，我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课，在得到也买了时间管理课。
我自己的话，因为我是想进行系统学习，也想节省一些学习时间，加上我也比较懒，非得有人督促着才能坚持不懈，所以我选了CSDN的Python训练营。
Python工程师-CSDN学院
最近正在学习Python的进阶领域-AI，这回同样参与了一个训练营，深刻感受到监督使人进步！不为别的，也是希望自己以后的工作范围更广，也能跟上时代的脚步。
CSDN也许有人会问：“你干嘛把自己逼得那么紧，安安稳稳的不就很好了吗？”
作为一个人，如果长期处于一个舒适安逸的环境，慢慢就会被这种安逸笼罩，变得懒惰，原本拥有的能力也会逐步减弱，当有一天危险来临，所在的舒适圈被打破，连生存下去都是个难题！
所以，为了好好活下去，要不跳出舒适圈，要不就扩大你的舒适圈。
跳出舒适圈，意味着你要彻底离开现在的区域，也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业，让自己重新拥有危机感，让新环境逼着你去成长；扩大舒适圈，就是让自己能生存的舒适范围更大，主动学习、提升你的能力。
我选择的是从零开始全方向提升，因为我想着，既然要痛苦，就直接痛苦这一次。上边就是我学过的系统课，内容很全，不过价格也相对更贵。
如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来，或者之前已经有一些基础，只是想突破单个方向，下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的，价格更便宜，内容却丝毫不打折扣，是比较值得学习的！

1、基础知识
如果是毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python，比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面，适合小白入门。
8小时Python零基础轻松入门Python可以这样学（第一季：Python内功修炼）2、爬虫
这回是偏基础点的，之前也分享过两门，都可以进行参考。
150讲轻松搞定Python网络爬虫
3、数据分析
我买过两类数据分析课，零基础入门和多方位学习，现在直接发出来，也是为了方便不同需求的同学。
数据挖掘基础：零基础学Python数据分析2020Python全能型数据分析师技能 - 网易云课堂
4、机器学习
说起人工智能讲的好的老师，必说唐宇迪（感觉真的霸榜各个学习平台）。
他是计算机的博士，好像还参与了挺多国家级项目，我听过几次他的课和直播，老师的讲课风格很幽默，经常会举例子，让你更清晰的搞懂知识点，我觉得自己是在学习中享受。
（基础知识配实战，这样学习起来相对也更容易）
10小时玩转机器学习Python机器学习进阶实战视频教学今天先说到这里，下回我会跟大家细说这回学AI心酸与快乐，满心干货！
我的目标是进阿里，祝我幸运进阶！
<hr/>更新：
有很多朋友私信问我Python学习有没有什么好的资料，我给大家找了几门不错的免费课，想学的可以看看。
《Python入门教程》
Python入门教程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python初级入门精讲》
Python初级入门精讲--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python爬虫开发》
Python爬虫开发--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《Python实战编程》
Python实战编程--Python视频教程-编程语言-CSDN学院《1小时掌握Python爬虫+高效学习法则》
1小时掌握Python爬虫+高效学习法则--Python视频教程-编程语言-CSDN学院
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更新：说明几个事
1.很多小伙伴纠结于这个一百天的时间，我觉得完全没有必要，也违背了我最初放这个大纲上来的初衷，我是觉得这个学习大纲还不错，自学按照这个来也能相对系统的学习知识，而不是零散细碎的知识最后无法整合，每个人的基础以及学习进度都不一样，没有必要纠结于一百天这个时间，甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西，最后学到了不就是收获吗？何必纠结于这一百天，觉得这一百天学习不完我就放弃了呢？（另，项目后面没有更新完，大家可以按照这个框架去学习，没有更新完的大家可以自行找资料。）

2.还有小伙伴说这是广告，那请这位项目创作者看见这条“广告”给我打钱。真的很没劲，这个项目多少人知道，在github上也非常火，火有火的道理，对于一些学习者来说的确很有参考价值。谁打广告不找个几万分的大V，来找我这个小弟弟？
更搞笑的还有说我是成都某机构培训老师？本人坐标北京谢谢，也不是什么老师，只是一名普普通通的程序员。自认为我的水平还担不起什么老师。

下面是原文：
Github上位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路！我觉得这个模式你可以参考一下。
现在已经有5w+星了！

给初学者的几个建议：

Make English as your working language.( M# g! j- G U( @# u& ~) U# x) l+ `
Practice makes perfect.
3 n3 _, G8 o4 r2 c' y: e
All experience comes from mistakes.: K G/ U/ T P! L& W
Don&#39;t be one of the leeches.
- a! O5 r( Q% v2 K9 @6 ?' S, P
Either stand out or kicked out.8 d1 c; Q' ]3 t, ~1 k+ W

先附上github地址：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Day
下面是这个一百天计划里面的学习框架，我在这里放上来。
Day01~15 - Python语言基础

Day01 - 初识Python

Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

Day02 - 语言元素

程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

Day03 - 分支结构

分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

Day04 - 循环结构

循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

Day05 - 构造程序逻辑

基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数
综合练习 - Craps赌博游戏

Day06 - 函数和模块的使用

函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样（同一个模块和不同的模块）

Day07 - 字符串和常用数据结构

字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

Day08 - 面向对象编程基础

类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

Day09 - 面向对象进阶

属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__
类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖
继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

Day10 - 图形用户界面和游戏开发

使用tkinter开发GUI
使用pygame三方库开发游戏应用
“大球吃小球”游戏

Day11 - 文件和异常

读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径
" @' E# R; l+ b% D- K6 ?
写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件6 @. R" n3 R' U7 a$ Q! ]
异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句
$ K1 V% V+ e& v) u+ ^
数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用% b- x5 h& ?1 B

Day12 - 字符串和正则表达式

字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用1 ^- |: S+ ^' L4 m7 C
正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作（匹配、搜索、替换、捕获）) h3 Q H; j4 D; t5 w! w, C J; E
使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法 D$ O B2 t. ?2 F3 S* `
应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串% h9 t" r% \" W% C& i; j

Day13 - 进程和线程

进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景
" T+ E( q" O" {& p. Q" f ?
使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信0 d7 X2 z5 p/ W& ^0 S+ c: F5 g" u
使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池; p+ \* e2 L& z! u4 i9 A

Day14 - 网络编程入门和网络应用开发

计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念8 s! M. m M# s V
网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式( c+ y& x8 e, M9 M n" ?3 D
基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据
+ d3 X1 d2 X8 B! W
Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块
0 Z0 [( @; ?" ]8 S- Z5 w
电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
- b% G( w- E: |3 h* _
短信服务 - 调用短信服务网关0 g8 K) t( Y$ j" ?

Day15 - 图像和文档处理

用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果- `, V6 |: w( {8 p, N
读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理- I1 v+ t" t' J: G2 k: q! _, x" c
读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块6 D l7 Y' q( n. e+ G/ N
生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块
2 p) ]7 N: h0 W- R$ e. i

Day16~Day20 - Python语言进阶

常用数据结构& `# `& c* W* T/ ~3 w8 _- ^. @
函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器5 Y, h4 u7 j- V$ ]/ g2 l
面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式1 P6 s; l7 T: `2 H2 n5 v
迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
" L! [& r ~0 U7 z0 W3 y8 `* S
并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await# G! u& @* Y: g% O- G

Day21~30 - Web前端入门

用HTML标签承载页面内容
/ m+ s6 {; ?7 `6 k: ]
用CSS渲染页面
3 S6 U+ S' }# B* N7 `" }
用JavaScript处理交互式行为+ @4 x9 x( a a
jQuery入门和提高
7 S) J7 \3 T8 V
Vue.js入门+ k4 A" m% J( m( s
Element的使用- W: c1 s) X! R7 C1 r
Bootstrap的使用
+ G* v* B! D @' Q

Day31~35 - 玩转Linux操作系统

操作系统发展史和Linux概述* J0 z2 i! j( H, i/ }5 ?
Linux基础命令
; S; ^& |3 t$ y! E6 c3 ~* K6 y _0 @
Linux中的实用程序
2 j$ C( Q/ Z2 [" L( }
Linux的文件系统$ N% e. `. ?: j) x. s
Vim编辑器的应用
2 }5 i1 j& ] J" D) C
环境变量和Shell编程' Q! m+ c/ C7 \4 b, I
软件的安装和服务的配置
% b" i. m! o& p, r6 F
网络访问和管理- p4 j& N4 N8 `3 |2 V
其他相关内容8 V4 ]6 E% _- ]

Day36~40 - 数据库基础和进阶

关系型数据库MySQL. `6 J2 A9 F7 M: g3 E/ Z: @2 z, e
- 关系型数据库概述( i7 ?, ] {: m+ S& R9 u# y9 w7 T: r* ]
- MySQL的安装和使用
  8 j% p* l. y7 U) E) \; q
- SQL的使用
  & G1 F6 M( {: u* X7 ]# c g1 s
  - DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter2 U. l1 f/ n3 V
  - DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select" a2 ?2 W1 k) H; ~& u! e8 [+ r
  - DCL - 数据控制语言 - grant / revoke
    8 c. l# P( l2 @
  e/ R, `% n' U( {/ l% k! C1 U& `
3 @: P6 Y/ B- T. i" T

相关知识
, L# L9 g) v8 p U& w* K$ F& I
- 范式理论 - 设计二维表的指导思想
  . x- J, o; V4 _- {2 i# h3 U
- 数据完整性9 J0 u0 {$ F0 x' \' w; U
- 数据一致性
  9 J7 i; T: L/ V/ }% N# M: v( Z
, e* S3 ~. b! B A) _

在Python中操作MySQL
@6 G% n7 U o+ y

NoSQL入门& j N b7 h% o; \
- NoSQL概述
  + X4 t3 [4 e4 O- k
- Redis概述5 Y) z6 S4 B( z+ j# o
- Mongo概述) r3 C2 V8 c4 |. H. A2 o. |
" z. T) e0 v/ E: s8 X" u$ Q7 L4 Q

Day41~55 - 实战Django

Day41 - 快速上手

Web应用工作原理和HTTP协议 u6 o$ u- K6 X! ?" T4 J. T; S
Django框架概述
$ p( M, ~" k9 K! s4 z: j" ?
5分钟快速上手' T# f3 K( f3 l3 Z9 M
使用视图模板
; u; v% A4 N" q" A8 m' W

Day42 - 深入模型

关系型数据库配置
7 G/ T, E1 o# }% R) Q! K# d
管理后台的使用- ?8 {1 N) ~" y
使用ORM完成对模型的CRUD操作
3 q. e6 M E% T) N: `$ k; ?1 Y( T
Django模型最佳实践7 {. J( @. d8 ~
模型定义参考
5 m$ s: U8 x% m/ Z( @$ ]. }

Day43 - 静态资源和Ajax请求

加载静态资源+ W s8 D7 t- ~
用Ajax请求获取数据2 y% h( S) K$ O- K1 T

Day44 - 表单的应用

表单和表单控件
6 s \& F4 o2 k/ \
跨站请求伪造和CSRF令牌
/ }( A1 d. A9 H. O7 k7 d8 h- G
Form和ModelForm0 H- Q0 J9 \9 j' [9 y/ p
表单验证+ ~9 Q, R" N; e3 X/ N8 x

Day45 - Cookie和Session

实现用户跟踪
0 E4 s2 p6 x0 |9 b+ t/ r
cookie和session的关系
- H. \5 h$ _$ |/ P
Django框架对session的支持3 G( m9 F& ~- N2 P
视图函数中的cookie读写操作- w+ l l/ B. {4 i

Day46 - 报表和日志

通过HttpResponse修改响应头
, t2 T6 f/ F; G! m' l
使用StreamingHttpResponse处理大文件
2 l' K, j6 L" z7 \" t8 y6 e
使用xlwt生成Excel报表* b# I! K3 z5 Q' v5 l
使用reportlab生成PDF报表
- v- Z ^8 ?8 ^, L/ d- t
使用ECharts生成前端图表
2 S$ @$ o1 Y; i4 [9 D! }
配置日志和Django-Debug-Toolbar
$ o6 C6 v+ Q5 m; g( q/ G( A

Day47 - 中间件的应用

什么是中间件
; p) u9 H* @9 Z, s: [( P2 Z
Django框架内置的中间件% y- S( k3 u6 i" D" U7 G) _, u
自定义中间件及其应用场景$ _9 }* S6 m2 |5 `' j+ R( q

Day48 - 前后端分离开发入门

返回JSON格式的数据/ |2 l+ o+ k4 `4 g9 M* _" b
用Vue.js渲染页面* R# E6 h+ _/ W, L6 u0 H; M- R

Day49 - RESTful架构和DRF入门: d3 C9 d! [2 ]6 N7 T0 { d; X
Day50 - RESTful架构和DRF进阶( F' O5 Q; c! R. d8 T' }( w
Day51 - 使用缓存

网站优化第一定律
' ]. m( {9 c1 l+ d; }
在Django项目中使用Redis提供缓存服务
& ^: z% v$ \7 H7 g
在视图函数中读写缓存
& [( e% _/ f/ f3 d8 f* r2 U% v
使用装饰器实现页面缓存( ~3 [% V% y( y8 x9 d6 s6 M( s
为数据接口提供缓存服务% T, K+ K( H+ N$ Q

Day52 - 文件上传和富文本编辑

文件上传表单控件和图片文件预览% K3 R) ^3 o; ~! w: ?4 @: Y! G- B. }
服务器端如何处理上传的文件
8 W0 P/ t% v7 C* `3 e. i0 O
富文本编辑器概述
) s2 n) Q: f# ?: ^* s& Y
wangEditor的使用 u5 `2 v/ g n- V

Day53 - 短信和邮件

常用短信网关平台介绍( u0 ~# |) ~$ C" c% U# M
使用螺丝帽发送短信
" q; F+ E( L; k% U7 f+ U$ R8 @
Django框架对邮件服务的支持1 z; O& x# a6 f! g

Day54 - 异步任务和定时任务

网站优化第二定律 h6 {5 H! ~0 [) U" C, ^9 ^
配置消息队列服务& P9 \7 m7 I( I S, d7 [% ?
在项目中使用celery实现任务异步化- L2 X1 s" z. N% N
在项目中使用celery实现定时任务
+ q9 u, `# `( N" G

Day55 - 单元测试和项目上线

Python中的单元测试
, z O% |/ ]6 t" q! E/ F, \! d$ p- Z
Django框架对单元测试的支持
& L; q4 i) A* O8 E) n
使用版本控制系统
; {5 w& ~* }! T, @
配置和使用uWSGI
; x @0 K) M5 B
动静分离和Nginx配置! v; N7 D: i( K- l9 c: ^- \
配置HTTPS! P( W2 I" p2 H" m# J( d( p# L

Day56~60 - 实战Flask

Day56 - Flask入门! O, i, u/ h# j
Day57 - 模板的使用
3 ]' T. O8 n9 V4 T" {* c2 h5 `Day58 - 表单的处理
' a. C2 \6 _# \! u2 sDay59 - 数据库操作7 I$ \, B2 U7 o$ [" u9 u
Day60 - 项目实战

Day61~65 - 实战Tornado

Day61 - 预备知识

并发编程
* C1 X+ s3 U" P) h! N
I/O模式和事件驱动
, L- T( q5 \: Q

Day62 - Tornado入门

Tornado概述
! R$ o. R- b& C6 n3 _
5分钟上手Tornado3 y9 ~4 M1 n6 [. u0 J: J' z" ^7 d- L
路由解析
( a+ C7 o: n ~1 U" ]5 c
请求处理器
" X& S( ~! D: T4 q

Day63 - 异步化

aiomysql和aioredis的使用, A0 R G7 ~# Q8 ]

Day64 - WebSocket的应用

WebSocket简介7 M. l. R: f; }# M
WebSocket服务器端编程
2 B/ O% M, {0 N7 p
WebSocket客户端编程
- o% n) X6 a. t( i4 `' L9 N* s8 y+ b
项目：Web聊天室, K! P" v% `% Z% C, _

Day65 - 项目实战

前后端分离开发和接口文档的撰写
- x- h0 H& b" i9 e: r
使用Vue.js实现前端渲染3 b0 {* y3 d" E4 H3 ~
使用ECharts实现报表功能# L! [5 \ W/ N/ z& u/ _/ l
使用WebSocket实现推送服务
$ i2 F0 u$ E+ u5 K; ]" K

Day66~75 - 爬虫开发

Day66 - 网络爬虫和相关工具

网络爬虫的概念及其应用领域
( T* F9 }8 h+ j2 ^ p
网络爬虫的合法性探讨
6 |4 j) B" X& ?% Z
开发网络爬虫的相关工具
5 V* }1 b ~: C5 z; R9 K& v, o
一个爬虫程序的构成" x6 @. v B- z6 E2 o

Day67 - 数据采集和解析

数据采集的标准和三方库4 n) X) W4 M, M- `
页面解析的三种方式：正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析7 O* U7 d/ b7 v/ Y

Day68 - 存储数据

如何存储海量数据' z# o. x7 d# N" G( i; s: I- R
实现数据的缓存4 x6 t- M/ \' V2 T: V. e

Day69 - 并发下载

多线程和多进程
' p9 S* z, M& A- ^
异步I/O和协程) B ^: J; S* D& ?
async和await关键字的使用: z; t! I0 C& T! P& V6 z3 ?
三方库aiohttp的应用5 Y" p/ y* R: R; _" a

Day70 - 解析动态内容

JavaScript逆向工程
2 {9 V) `4 O7 o) h
使用Selenium获取动态内容: i4 i) j. A- Z! x7 a; I- H

Day71 - 表单交互和验证码处理

自动提交表单
, H/ q, U+ [9 {8 V7 ^
Cookie池的应用
: Y* W( t9 D0 y" F" Q" i
验证码处理8 S! W% A& ?8 D; ~7 Q5 O( M

Day72 - Scrapy入门

Scrapy爬虫框架概述
4 X6 W# {( f5 s* t
安装和使用Scrapy$ N. t0 y% `2 ]

Day73 - Scrapy高级应用

Spider的用法
: X1 Q% J) J. C. w( O
中间件的应用：下载中间件 / 蜘蛛中间件
& E. ]( ]' X4 S8 m$ j
Scrapy对接Selenium抓取动态内容
( x; {8 D8 p) S# ~; _
Scrapy部署到Docker
2 C5 I: b, k$ ^

Day74 - Scrapy分布式实现

分布式爬虫的原理
1 K7 B2 k5 j) g q5 W9 ?
Scrapy分布式实现
) O% B* g- m7 `3 m* T. k! y
使用Scrapyd实现分布式部署
9 ]. h7 b8 G, q3 J8 M/ G7 Z

Day75 - 爬虫项目实战

爬取招聘网站数据
8 i M/ W) v E
爬取房地产行业数据( |( E+ M3 R y& L* g& F
爬取二手车交易平台数据
1 Z# s" l8 `9 X' N# ~8 g

Day76~90 - 数据处理和机器学习

Day76 - 机器学习基础
  c6 m6 |, i$ K% G# }Day77 - Pandas的应用# j  ?: `0 Z; ^8 d  E3 R6 C
Day78 - NumPy和SciPy的应用4 Y5 J4 ^7 {- s+ Q% U1 H/ P
Day79 - Matplotlib和数据可视化
. n; v. w! D1 I$ PDay80 - k最近邻(KNN)分类
% q& U/ n( ]7 H6 t( R% x9 `3 f# {5 hDay81 - 决策树* k$ ~+ D& R% _9 [& E3 k, A
Day82 - 贝叶斯分类9 b1 d3 q$ K" n' f% }) K
Day83 - 支持向量机(SVM)
$ a4 G4 F7 c6 h3 y8 h1 }1 rDay84 - K-均值聚类) a. ^9 @- z( V3 n# g) y" M4 b
Day85 - 回归分析$ `- R+ Z; r# o2 x* m
Day86 - 大数据分析入门/ r" B& I+ {; e' m3 C
Day87 - 大数据分析进阶
3 q3 S+ D& e; |. _) uDay88 - Tensorflow入门  z3 P" \/ e. r' ~& t
Day89 - Tensorflow实战. B$ e8 D% g  ~4 @
Day90 - 推荐系统

Day91~100 - 团队项目开发

第91天：团队项目开发准备

软件过程模型0 Q& m4 ^) u8 P8 R3 y, M

经典过程模型（瀑布模型）
$ f& I6 }+ O5 e) w& ?- B% x; o
- 可行性分析（研究做还是不做），输出《可行性分析报告》。
  ; u2 V) p. U$ R, f) D# ?
- 需求分析（研究做什么），输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
  5 N( e6 B$ u8 W
- 概要设计和详细设计，输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。- E/ X. L3 {* a* j
- 编码 / 测试。
  1 C7 O" c6 v% D, D' b5 U
- 上线 / 维护。5 Z8 y, f5 v7 \
7 J% O' O) U' x$ D5 G4 x8 @

敏捷开发（Scrum）- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint% I) T. ]9 l8 j8 s6 h
- 产品的Backlog（用户故事、产品原型）。6 T9 J* a X% L: @1 D
- 计划会议（评估和预算）。
  2 B7 L5 E9 [6 B2 D9 q/ f, m" e
- 日常开发（站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……）。
  + x5 A: u, @: o" N5 y" T
- 修复bug（问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人）。/ }$ u# b+ W# }1 X8 p
- 评审会议（Showcase）。 k5 [1 Y! c8 D r( b
- 回顾会议（当前周期做得好和不好的地方）。7 q( L# o" j* O
; i8 h4 S6 \" ~/ p" p

补充：敏捷软件开发宣言

个体和互动 高于流程和工具" h5 d/ \9 K7 A4 z8 x9 a4 O6 D% y
工作的软件 高于详尽的文档
( i* ~/ S, i# o. `2 t; s M
客户合作 高于合同谈判
3 a- C* C. l0 U. a0 ~4 t
响应变化 高于遵循计划
) h" u4 z$ K9 r8 y' Y( ~1 W9 M+ z

角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。
准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。

项目团队组建% w. \! G! F. }% }/ T5 M" a

团队的构成和角色7 `* g# T; N& @( {. m5 h, P3 x8 E
说明：谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。
5 C+ ]( L; w* L; ^1 y$ s

编程规范和代码审查（flake8、pylint）
. ]/ A8 \7 n. S; q, m, s" i" {9 O7 K

Python中的一些“惯例”（请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》）5 l' G* Z; C0 `% n
影响代码可读性的原因：
: e2 Q, ]$ E2 u7 ]6 {
- 代码注释太少或者没有注释
  9 i9 j; M. J" W; s. X6 M+ F9 _( W
- 代码破坏了语言的最佳实践$ J% i& o" T% \% _6 q
- 反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）
  * Y# k) b8 ?# @ ?9 n. ^$ S+ q
' l! i: h: t3 n( G! D+ e

团队开发工具介绍& x0 Z+ z" }) _( C& d' x3 u

版本控制：Git、Mercury# q2 T4 ?+ G) ?1 d
缺陷管理：Gitlab、Redmine
" y& |' h) m: V( A' y8 f- U$ {, ^% u
敏捷闭环工具：禅道、JIRA6 y: ~) V, m! `% @* h
持续集成：Jenkins、Travis-CI
7 P# h$ e3 ~# w/ a6 m

请参考《团队项目开发》。
项目选题和理解业务

选题范围设定( o7 c+ b: w/ o. V3 v

CMS（用户端）：新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。( [9 s e d& ^& E6 c A( l$ G/ T/ z
MIS（用户端+管理端）：KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。
; [# l. u4 t% V1 X, x
App后台（管理端+数据接口）：二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。
( i5 P' M% \; k; l( ] |& W6 ~) X
其他类型：自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。
. a6 j( i' J, b6 Q: w7 k

需求理解、模块划分和任务分配
& U% F* Q* u4 H' C9 u

需求理解：头脑风暴和竞品分析。
$ I. x, e, J" c1 ]% K* V7 F
模块划分：画思维导图（XMind），每个模块是一个枝节点，每个具体的功能是一个叶节点（用动词表述），需要确保每个叶节点无法再生出新节点，确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。+ ?# S: `2 F: d7 K% ^; Y2 O
任务分配：由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。 N& Q0 ?& a' j' v+ h+ E

制定项目进度表（每日更新）* V$ Q* j' t. g

第92天：Docker的使用

第93天：数据库设计和OOAD

概念模型和正向工程

UML（统一建模语言）的类图
; ~, k' K4 b& K( Z% _$ o+ C

通过模型创建表（正向工程）
8 N8 j* A% j4 {$ m1 m. } e; K3 Jpython manage.py makemigrations app python manage.py migrate
. M- ~; U0 @8 [/ U

物理模型和反向工程

PowerDesigner
, e T" N6 M) e0 P

2.通过数据表创建模型（反向工程）
python manage.py inspectdb > app/models.py

第94天：网络API接口设计( }# M- ^6 v0 y% b. C/ J" n7 K8 T( s/ ]
第95天：使用Django开发项目

项目开发中的公共问题

数据库的配置（多数据库、主从复制、数据库路由）! r/ ^: n D" E! q
缓存的配置（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵））
3 p" C9 ]6 y' q' s0 i
日志的配置- D5 o4 K& Q' _2 _. [
分析和调试（Django-Debug-ToolBar）
$ v$ m8 x. V1 J- r4 \( J0 o
好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API）
' D( F' o* D! e1 m/ k

REST API设计

RESTful架构
: S8 w7 t. ^" x

理解RESTful架构
" g2 U* G; n0 [* G3 a6 R
RESTful API设计指南
+ s$ d( e5 i* k6 d* q O3 h
RESTful API最佳实践7 v" ~4 ~4 O) Y4 l2 V

API接口文档的撰写
\ X; @1 e6 V

RAP2: E( V+ h9 p- _; J2 ^4 l9 }
YAPI0 X: q. o3 i9 |3 ?# F

django-REST-framework的应用
6 V! M3 e- Y) ^0 i

项目中的重点难点剖析

使用缓存缓解数据库压力 - Redis- H8 `3 V" T; ^$ I
使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ( P# j$ u5 q" h" y' D& H |- E, z

第96天：软件测试和自动化测试

单元测试

测试的种类
! |5 G3 h. `* h0 U
编写单元测试（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）
6 d& f2 p Z% D8 }3 M
测试覆盖率（coverage）! V2 k& _: ]5 I4 R. _; p1 z9 R$ {9 V

项目部署

部署前的准备工作" J7 T6 ?9 w* ~8 }

关键设置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库）
C( P. s, K/ s" a8 N
HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
' t |) ^3 |! A+ {5 ~
日志相关配置
* ^; H' t: N, N+ S; N

Linux常用命令回顾
, n7 r, V% A- U9 k1 j% V; g' ^
Linux常用服务的安装和配置5 I. G- M1 ]6 B9 ?, R
uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
1 z/ c& Z6 V4 L8 ?

Gunicorn和uWSGI的比较
6 q2 m. w- d' u' @ t! R2 ]
- 对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
  * B/ ~3 J% j& K( G- a% [- r
- uWSGI支持异构部署。; O6 z8 g2 w) B+ {. E4 n
- 由于Nginx本身支持uWSGI，在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署，而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
  4 u% A( m7 M2 }4 O* L7 @
- 在性能上，Gunicorn和uWSGI其实表现相当。
  . M/ M, s3 v% g2 t- E
$ [4 @9 a$ R; K& K